AI推理本地化浪潮兴起，芯片IP初创公司Quadric加速扩张

【科技24时区】在全球企业与政府纷纷寻求降低云端基础设施成本、构建本土化AI能力的背景下，一种将AI推理任务从集中式云平台迁移至终端设备的趋势正加速形成。总部位于旧金山的芯片IP初创公司Quadric，正凭借其“端侧推理”技术，成为这一转型的重要推动者。

Quadric由早期比特币矿机公司21E6的资深团队创立，最初聚焦于汽车领域，为高级驾驶辅助系统等实时功能提供本地AI算力。然而，随着2023年Transformer架构模型的广泛普及，AI推理需求迅速扩展至“万物皆可智能”的新阶段。公司首席执行官Veerbhan Kheterpal在接受TechCrunch采访时表示，过去18个月，越来越多企业希望在本地运行AI，而非依赖云端，这为Quadric带来了显著的业务拐点。

与英伟达专注于数据中心AI不同，Quadric并不直接制造芯片，而是提供可编程的AI处理器IP核——Kheterpal将其比喻为“蓝图”。客户可将该IP嵌入自有芯片设计中，并配合Quadric提供的软件栈与工具链，在设备端高效运行视觉、语音等AI模型。这种方案避免了硬件因算法快速迭代而过时的风险，尤其适用于当前AI模型架构以月为单位演进的行业现实。

商业化进展方面，Quadric在2025年实现1500万至2000万美元的授权收入，较2024年的约400万美元大幅跃升。公司预计2026年营收有望达到3500万美元，并已获得由BEENEXT资本管理的ACCELERATE基金领投的3000万美元C轮融资，累计融资额达7200万美元。其投后估值也从2022年B轮融资时的约1亿美元，攀升至2.7亿至3亿美元区间。

目前，Quadric的客户已覆盖打印机、汽车及AI笔记本等多个领域，包括日本京瓷（Kyocera）和丰田供应商电装（Denso）。首批基于其技术的产品预计将于2026年上市，首发品类为AI笔记本。与此同时，公司正积极拓展“主权AI”（Sovereign AI）市场，尤其关注印度和马来西亚等希望减少对美国云基础设施依赖的国家。印度工业电商平台Moglix首席执行官Rahul Garg作为战略投资者，正协助Quadric制定其在印度的本土化战略。

Kheterpal指出，推动这一趋势的核心动因在于集中式AI基础设施成本高企，以及多数国家难以建设超大规模数据中心。世界经济论坛近期亦指出，AI推理正从纯中心化架构向用户端靠近；安永（EY）在2025年11月的报告中同样强调，“主权AI”理念正获得政策制定者与产业界广泛支持，涵盖算力、模型与数据的全链条本土能力建设。

在竞争格局上，Quadric试图区别于高通等芯片厂商——后者通常将AI能力锁定在其自有处理器内，也不同于Synopsys、Cadence等传统IP供应商仅提供难以编程的神经网络引擎模块。Quadric强调其可编程架构可通过软件更新适配新模型，避免动辄数年的硬件重设计周期。

不过，Quadric仍处于早期发展阶段。尽管已签约数家客户，但其长期价值能否兑现，仍取决于能否将当前的授权协议转化为大规模出货与持续性的版税收入。在全球AI算力从“训练为王”转向“推理落地”的关键窗口期，Quadric的端侧IP模式或将成为国产替代与主权AI战略下的重要技术选项之一。