汽车芯片是现代汽车处理数据及控制车辆的重要组成部分，支持在自动驾驶系统、驾驶舱、底盘、动力总成及车身等方面的广泛应用。计算芯片是目前汽车行业的焦点，MCU及SoC是两种典型的计算芯片。MCU是指一种只包含单个CPU（中央处理器）作为处理器的传统电路设计。SoC指片上系统，即一种集成电路设计，将特定应用或功能所需的所有必要组件及子系统集成到单个微芯片，包括将CPU、GPU（图形处理器）、ASIC（专用集成电路）及其他组件集成到单个芯片，而并非像传统的电子设计般将单独组件安装在一个主板上。
随着汽车行业向电动化及智能化推进，传统MCU面临无法有效应对的挑战，如复杂的电子电气架构及海量数据处理。SoC凭借计算能力提升、数据传输效率提高、芯片使用量减少、软件升级更灵活等多项优势，已成为汽车主流的智能驾驶芯片。
智能驾驶芯片的上游涉及半导体材料及设备、晶圆制造以及封装及测试。先进的半导体制造技术有利于提高芯片性能。中游为基于SoC的解决方案供应商开发智能驾驶SoC，属智能驾驶解决方案的核心组件。下游为智能驾驶解决方案供应商在自动汽车及智能道路部署自动驾驶基于SoC的解决方案。
在轻量级行泊一体化域控方案中，单SoC（系统级芯片）方案因其高集成度、经济成本低及易于维护的特性而备受推崇。该方案的核心在于，整个域控系统的核心运算任务由单一的SoC芯片高效执行，这不仅精简了硬件组件的数量，降低了整体功耗与成本，还极大简化了系统的设计与调试流程。多家国内芯片供应商纷纷推出支持单SoC行泊一体的芯片产品，展现出强劲的竞争力。据统计2023年全球车规级SoC市场规模达到了579亿元，2019-2023年CAGR约为32.12%，我国市场规模达到267亿元，2019-2023年CAGR约为41.82%。
我国的主要自动驾驶SoC市场参与者包括地平线、海思及黑芝麻智能。其他国家的主要自动驾驶SoC市场参与者包括NVIDIA、Mobileye、Qualcomm、Texas Instruments及Renesas。2023年我国市场自动驾驶芯片及解决方案供应商收入排名前三名为：Mobileye、英伟达、德州仪器，均为国外供应商。国产SoC市场主要参与者一共仅占7.6%的市场份额，自动驾驶芯片国产化前景广阔。
华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析智能驾驶芯片行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析智能驾驶芯片行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据智能驾驶芯片行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2025-2031年中国智能驾驶芯片行业市场全景监测及投资战略咨询报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。
《2025-2031年中国智能驾驶芯片行业市场全景监测及投资战略咨询报告》对智能驾驶芯片行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析，还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状，结合智能驾驶芯片行业的发展轨迹和实践经验，对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。是企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局，把握行业未来发展方向、提高企业经营效率、做出正确经营决策不可或缺的重要工具。
本报告数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。
报告目录：
第一章 智能驾驶芯片行业发展概况
第一节 智能驾驶芯片行业定义与特征
一、智能驾驶芯片行业定义与分类
二、行业特征剖析
第二节 智能驾驶芯片行业经营模式分析
一、采购模式分析
二、生产模式分析
三、销售模式分析
四、盈利模式分析
第三节 智能驾驶芯片行业主要风险因素分析
一、政策和体制风险
二、原材料供应风险
三、市场竞争风险
四、技术风险
五、其他风险
第四节 智能驾驶芯片行业周期性、区域性特征分析
第五节 智能驾驶芯片行业进入壁垒
第六节 智能驾驶芯片行业产业链分析
第二章 智能驾驶芯片行业运行环境分析
第一节 智能驾驶芯片行业政治法律环境分析
一、行业管理体制
二、行业相关标准
三、行业相关发展政策
第二节 智能驾驶芯片行业经济环境分析
一、全球宏观经济分析
二、国内宏观经济分析
三、经济环境对产业影响分析
第三节 智能驾驶芯片行业社会环境分析
一、智能驾驶芯片产业社会环境
二、社会环境对行业的影响
第四节 智能驾驶芯片行业技术环境分析
一、智能驾驶芯片技术分析
二、技术环境对产业影响分析
第三章 2024年全球智能驾驶芯片行业运行分析
第一节 2023年全球智能驾驶芯片行业运行回顾
第二节 2024年全球智能驾驶芯片行业发展动态
第三节 2024年智能驾驶芯片行业区域竞争格局
第四节 重点区域市场现状及前景评估
一、北美市场概况及趋势
二、欧盟市场概况及趋势
三、亚太市场概况及趋势
第五节 2025-2031年全球智能驾驶芯片行业前景评估
第四章 中国智能驾驶芯片行业经营情况分析
第一节 智能驾驶芯片行业发展概况分析
一、行业发展历程回顾
二、行业经营情况分析
第二节 智能驾驶芯片行业供给情况
一、2020-2024年中国智能驾驶芯片行业产能统计
二、2020-2024年中国智能驾驶芯片行业产量分析
第三节 智能驾驶芯片行业需求情况
一、2020-2024年中国智能驾驶芯片行业需求统计
二、智能驾驶芯片行业需求结构
第四节 智能驾驶芯片行业市场规模分析
一、2020-2024年中国智能驾驶芯片行业市场规模统计
二、需求规模区域分布
第五节 智能驾驶芯片行业价格走势及影响因素分析
一、2020-2024年中国智能驾驶芯片行业价格回顾
二、智能驾驶芯片行业价格影响因素分析
第五章 2020-2024年智能驾驶芯片所属行业进出口分析
第一节 2020-2024年智能驾驶芯片所属行业出口分析
一、2020-2024年智能驾驶芯片所属行业出口总量分析
二、2020-2024年智能驾驶芯片所属行业出口总金额分析
三、智能驾驶芯片所属行业出口分国家情况
第二节 2020-2024年智能驾驶芯片所属行业进口分析
一、2020-2024年智能驾驶芯片所属行业进口总量分析
二、2020-2024年智能驾驶芯片所属行业进口总金额分析
三、智能驾驶芯片所属行业进口分国家情况
第六章 智能驾驶芯片行业上游行业运行分析
第一节 上游原料A分析
一、上游A行业生产分析
二、上游A行业销售分析
二、2025-2031年上游A行业发展趋势
第二节 上游原料B分析
一、上游B行业生产分析
二、上游B行业销售分析
二、2025-2031年上游B行业发展趋势
第三节 上游产业对智能驾驶芯片行业影响分析
第七章 智能驾驶芯片行业下游行业运行分析
第一节 下游需求市场A分析
一、下游A行业发展概况
二、2025-2031年下游A行业发展趋势
第二节 下游需求市场B分析
一、下游B行业发展概况
二、2025-2031年下游B行业发展趋势
第三节 下游需求市场对智能驾驶芯片行业影响分析
第八章 2020-2024年智能驾驶芯片行业各区域市场概况
第一节 华北地区智能驾驶芯片行业分析
一、华北地区经济发展现状分析
二、市场规模情况分析
三、市场需求情况分析
四、行业发展前景预测
第二节 东北地区智能驾驶芯片行业分析
一、东北地区经济发展现状分析
二、市场规模情况分析
三、市场需求情况分析
四、行业发展前景预测
第三节 华东地区智能驾驶芯片行业分析
一、华东地区经济发展现状分析
二、市场规模情况分析
三、市场需求情况分析
四、行业发展前景预测
第四节 中南地区智能驾驶芯片行业分析
一、中南地区经济发展现状分析
二、市场规模情况分析
三、市场需求情况分析
四、行业发展前景预测
第五节 西部地区智能驾驶芯片行业分析
一、西部地区经济发展现状分析
二、市场规模情况分析
三、市场需求情况分析
四、行业发展前景预测
第九章 2024年中国智能驾驶芯片行业竞争格局分析
第一节 智能驾驶芯片行业竞争格局
一、市场集中度分析
二、区域集中度分析
第二节 智能驾驶芯片行业五力竞争分析
一、现有企业间竞争
二、潜在进入者分析
三、替代品威胁分析
四、供应商议价能力
五、客户议价能力
第三节 中国智能驾驶芯片行业竞争力分析
第四节 国内智能驾驶芯片企业竞争力提升策略
第十章 智能驾驶芯片行业主要优势企业分析
第一节 Mobileye
一、企业简介
二、企业经营状况及竞争力分析
三、重点产品/业务分析
第二节 英伟达
一、企业简介
二、企业经营状况及竞争力分析
三、重点产品/业务分析
第三节 德州仪器
一、企业简介
二、企业经营状况及竞争力分析
三、重点产品/业务分析
第四节 地平线
一、企业简介
二、企业经营状况及竞争力分析
三、重点产品/业务分析
第五节 黑芝麻智能
一、企业简介
二、企业经营状况及竞争力分析
三、重点产品/业务分析
第六节 海思
一、企业简介
二、企业经营状况及竞争力分析
三、重点产品/业务分析
第十一章 2025-2031年中国智能驾驶芯片行业发展前景预测
第一节 影响智能驾驶芯片行业发展的主要因素
一、行业发展驱动因素分析
二、行业发展制约因素分析
第二节 2025-2031年中国智能驾驶芯片行业发展趋势预测
第三节 2025-2031年中国智能驾驶芯片行业产量预测
第四节 2025-2031年中国智能驾驶芯片行业需求预测
第五节 2025-2031年中国智能驾驶芯片行业市场规模预测
第六节 2025-2031年中国智能驾驶芯片行业价格走势预测图
第十二章 研究结论及投资建议
第一节 智能驾驶芯片行业研究结论
第二节 智能驾驶芯片行业投资价值评估
第三节 智能驾驶芯片行业投资建议
一、行业发展策略建议
二、行业投资方向建议
三、行业投资方式建议
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