2026年2月,脑机接口领域在技术底层创新、商业融资热度、政策重视程度、临床应用价值等维度上都在继续释放出积极信号。中国科研团队成功研发出国际领先的可拉伸柔性电极,攻克了长期困扰行业的电极移位与脑组织损伤难题;博睿康拟启动IPO,智冉医疗为首的多家企业相继斩获千万至数亿元级融资,包括翔宇医疗、爱朋医疗在内的多家脑机接口概念股接受了大量机构调研……无不显示出资本市场对脑机接口的热情持续高涨;在政策维度,植入式脑机接口首次入选三类医疗器械审批目录,杭州上海四川等多地政府主动推动前沿技术从战略规划走向主动布局。这一系列密集进展表明,脑机接口虽然大规模量产和普及仍面临挑战,但产业化的“临门一脚”确实正在积蓄力量。
二月脑机接口行业重点事件大回顾,涵盖融资与企业动态、政策解读、临床进展、学术突破、产业报告……请查阅、收藏、转发。

临床进展
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明视脑机完成国内首例脑机接口“灰度信息视觉重建”
明视脑机(Mindtrix)宣布其研究者发起临床试验(IIT)继续取得新的突破:在国内首次完成对灰度信息的编码重建。此次灰度编码的突破,标志着明视脑机在植入式脑机接口视觉重建技术上实现了“形状-颜色-灰度”三种基础信息,为最终实现具有真实感的功能性视觉奠定了坚实基础。详情:
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智冉医疗首席科学家领衔破解Neuralink掉“线”难题
北京脑科学与类脑研究所资深研究员、智冉医疗创始人兼首席科学家方英领衔的科研团队成功研制出一款兼具高通量信号采集与生物力学顺应性的可拉伸柔性电极,该技术打破了脑机接口技术中传统柔性电极在应对大脑动态运动时易移位、易脱出的核心瓶颈,为侵入式脑机接口技术长期稳定性提供了底层解决方案。这项突破性成果于2月5日在国际学术期刊《Nature Electronics》发表。详情:

学术前沿
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Nature:西湖大学杨剑团队定位了抑郁症等疾病的“藏身之处”
西湖大学、西湖实验室、未来产业研究中心杨剑课题组在Nature上发表了这篇题为Spatially resolved mapping of cells associated with human complex traits的研究论文,开发出一种新的方法,绘制出一张从疾病到细胞空间分布的“导航图”,定位到了精神分裂症、抑郁症等复杂疾病(性状)的相关细胞及其空间分布,并向全球科学家开放了这项名叫gsMap的新方法。详情:
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Science:通过人体体感皮层的模式微刺激的触觉边缘和运动
这些研究人员都是美国皮质仿生学研究小组的成员,他们发现了一种独特的方法,可以通过在大脑中植入电极的特定微刺激模式来编码手部的自然触觉。这使得脊髓损伤的人不仅可以用大脑控制仿生手臂,还可以感觉到触觉的边缘、形状、曲率和运动。详情:
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清华高小榕团队、刘冉团队全新研究:利用侧脑室灯笼型植入电极实现稳定记录与记忆引导解码
清华大学生物医学工程学院高小榕教授、刘冉研究员、药学院鲁白教授与中国医学科学院陈小刚研究员团队于2026 年 2 月 5 日在National Science Review期刊在线发表题为“Lateral Ventricular Brain-Computer Interface System with Lantern-Inspired Electrode for Stable Performance and Memory-Guided Decoding”的研究论文。该研究提出一种基于侧脑室通路的脑机接口新方案,并设计了一种可在脑室内展开的灯笼式柔性电极,实现了长期稳定的神经信号记录,并在记忆引导决策任务中表现出优于传统皮层电极的解码能力。详情:
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杭电脑机协同智能团队『脑纹识别』跨时段难题新解
针对基于VEP的跨时段“脑纹识别”中,如何提取稳定的身份表征这一关键问题,杭州电子科技大学孔万增教授团队近期提出了两种新型深度网络架构。这两种方法从不同角度入手:一种通过空间与通道双重优化,提升基准网络提取特征的判别力和鲁棒性(DARN);另一种则利用对数变换放大特征差异,并结合多层级自适应归一化,确保跨时段分布稳定性(DRFNet)。两者均显著提升了脑电身份表征的稳定性和判别性,为构建高鲁棒脑纹识别系统提供了创新路径。详情:
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Cell:脑接机口实时解读“内心独白”
斯坦福大学Erin M. Kunz团队在Cell 在线发表题为“Inner speech in motor cortex and implications for speech neuroprostheses”的研究论文,该研究通过对四名参与者的多单元记录,发现内心言语在运动皮层中有明确的体现,并且能够实时解码出想象中的句子。该研究探索了解读私人内心言语的可能性,并发现某些自由形式的内心言语在序列回忆和计数任务中是可以被解码的。最后,该研究展示了高保真的策略,以防止言语 BCI 无意中解读私人内心言语。详情:
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华中科技大学伍冬睿教授团队提出并行时空建模的脑电解码模型
华中科技大学人工智能与自动化学院伍冬睿教授团队提出并行时空建模的脑电解码模型DBConformer,在运动想象、癫痫检测与稳态视觉诱发电位在三个范式的九个数据集中取得了稳定提升,效果优于十三个主流模型。论文在线发表于IEEE JBHI 。详情:
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吕宝粮和郑伟龙团队发布嗅觉刺激情绪脑电数据集SEED-OLF
上海交通大学计算机学院通用人工智能研究所仿脑计算与机器智能研究中心吕宝粮教授和郑伟龙副教授团队在IEEE Transactions on Affective Computing上发表了题为SEED-OLF: A Novel EEG Dataset with Olfactory Stimulation for Emotion Recognition的研究论文。这是国际上第一个基于嗅觉刺激的情绪脑电公开数据集。详情:
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郭洪波教授:脑机接口在癫痫治疗中的应用
癫痫作为一种常见的神经系统疾病,其病因、分类及治疗始终是临床难题,其中药物难治性癫痫的诊疗困境更是给临床医生带来了诸多挑战。脑机接口(BCI)技术通过实现大脑与外部设备间的直接通信,为癫痫的精准诊疗开辟了全新路径。本文总结BCI中神经信号采集与特征解码技术、发作预测模型以及干预方式等相关技术进展,探讨其在癫痫治疗中的临床实施路径,分析疗效验证、安全性评价及算法优化等转化挑战,旨在推动BCI在癫痫治疗中的规范应用。详情:
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体外生物神经网络的动态可塑性与样本高效性:与深度强化学习的比较研究
本研究利用DishBrain系统,将体外神经元置于闭环游戏环境,探索其动态可塑性和学习效能,首次与RL算法(DQN、A2C、PPO)直接比较;揭示了生物学习机制(如网络重组),为优化AI算法、开发低功耗合成生物智能(SBI)及神经疾病治疗提供理论依据。相关研究以“Dynamic Network Plasticity and Sample Efficiency in Biological Neural Cultures: A Comparative Study with Deep Reinforcement Learning”为题发表在中国科技期刊卓越行动计划英文梯队期刊Cyborg and Bionic Systems上。详情:
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西工大常洪龙、吉博文团队:3D软凸神经微电极(SMBE)
西北工业大学报道了一种微创植入式3D软凸神经微电极(Soft Microbump Electrodes,SMBE),通过“软-柔”界面集成实现了平面柔性电极结构三维化,能够缓冲自适应颅内外压力变化,并始终保持与硬膜/软脑组织弹性接触,为长期稳定获取高保真皮层脑电信号ECoG提供了一种新思路。相关结果于近日在期刊npj Flexible Electronics(IF=15.5,中科院一区TOP)发表。详情:
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Nature 子刊:深度解析皮质内微刺激如何重塑大脑感官
近日,来自匹兹堡大学的研究团队联合杜克大学的 Warren Grill 等研究人员,在顶级期刊 Nature Biomedical Engineering上发表了一篇题为 “Neural mechanisms underlying intracortical microstimulation for sensory restoration”的重磅综述。这篇文章并未止步于罗列临床成果,而是深入大脑皮层的微观世界,像拆解精密钟表一样,系统剖析了皮质内微刺激(ICMS)重塑感官的底层神经机制。这不仅是一份技术的检修报告,更为未来实现“高保真”的感觉修复绘制了路线图。详情:
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刘真/李昊等联合建立新型灵长类光遗传技术并用于视觉脑机接口研究
脑智卓越中心刘真研究组合作开发了适用灵长类动物的光遗传技术体系。研究团队通过开发阵列式病毒注射、筛选超敏感光敏蛋白,并利用百万像素microLED面板等系列方法,在灵长类大脑皮层实现了厘米级范围的高分辨率和长期稳定的光遗传调控。这项研究建立的系统具有广阔的应用前景,为脑认知研究和脑机接口等应用提供了重要手段。详情:
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基于多通道脑电信号特征的积极和消极情绪的分类研究
在这项研究中,研究者们通过情绪视频诱发26名受试者的脑电信号,并基于多通道和前额双通道提取了不同情绪的脑电特征。结果表明,频带能量比和微分熵能有效区分积极与消极情绪,其中支持向量机分类器效果最佳;仅使用前额双通道信号时,最高分类准确率可达66%,而使用全通道数据时,模型准确率最高可达82%,经过通道选择优化后,最佳模型的分类准确率进一步提升至86%以上。详情:
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冷雨泉教授团队:新型视觉驱动智能假肢手,拟人化抓握技术突破
该研究由哈尔滨工业大学(深圳)、中国科学院沈阳自动化研究所、南方科技大学等团队联合完成,首次实现了假肢手在抓取过程中抓取动作的拟人化——基于视觉系统的动力假手,通过动态手势建模与智能意图预测,显著提升了假肢的拟人化水平与实用性。详情:

企业动态
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脑机接口领军企业博睿康启动IPO
2026年2月5日,证监会IPO辅导公示系统显示,博睿康技术(上海)股份有限公司(简称“博睿康”)向上海证监局提交IPO辅导备案,辅导券商为中信证券。详情:
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Science公司与Neurosoft合作开发脑机接口技术
Science公司和Neurosoft Bioelectronics宣布达成合作,将神经记录工具引入脑机接口平台。此次合作将Science公司BCI生态系统中全套临床级神经记录工具引入Neurosoft公司。Neurosoft致力于开发超柔性接口,旨在实现全皮层覆盖,从而为大脑基础人工智能模型提供支持。详情:

融资进展
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神舞科技获数千万元融
成立于2022年的脑机接口公司神舞科技近日获数千万元融资,此次融资主要用于下一代脑机接口核心技术研发、脑电大模型研发和C端产品落地与渠道体系搭建等工作,为公司技术突破、产品迭代及市场拓展注入强劲动力,助力其加速推进脑机接口技术产业化落地。详情;
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中科意象融资千万
国内植入式脑机接口领域的新锐企业——中科意象(南京)科技有限公司宣布完成数千万元首轮融资。本轮融资由瑞相资本、砺明创投、麒麟创投共同投资。作为中国科学院自动化研究所孵化的硬科技企业,中科意象秉持脑科学+AI赋能脑机接口的理念,致力于构建脑机融合的新一代交互系统,并为运动障碍、难治性神经疾病、感觉障碍等患者提供更安全、更有效的临床解决方案。详情:
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智冉医疗半年内第二次融资3亿元A+轮
国内侵入式脑机接口领军企业智冉医疗宣布完成3亿元人民币A+轮融资。本轮融资由中科创星领投,老股东君联资本、北京市医药健康产业投资基金、IDG资本、顺为资本、联想创投、元生创投、红杉中国、美团龙珠、BV百度风投、杏泽资本、佳银资本持续跟投。值得关注的是,这是智冉医疗在半年内完成的第二轮融资。据悉,本轮所募资金将主要用于推进大规模临床试验与高通量柔性脑机接口产品迭代,加速该技术向临床应用落地。详情:
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无创脑机接口企业上海空山慈完成Pre‑A轮融资
近日,专注无创脑机接口与神经调控的上海空山慈科技有限公司完成Pre‑A轮融资,由云启资本独家领投。资金将用于核心技术研发、临床转化与全球化拓展。据介绍,空山慈将多维度脑信号解析能力应用于超声、磁、电、光等调控方式,并将AI深度融入诊、治、管全流程,形成临床数据与干预方案持续迭代的技术飞轮,构建面向脑科学需求的新一代全栈技术平台。详情:
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术理创新一月内完成两轮融资,高达数亿元
近日,作为脑机接口技术领军企业,术理创新完成数亿元人民币的C轮融资。本轮融资由道禾资本、东方恒信、新鼎资本等多家机构和老股东共同投资。新一轮融资的快速落地既是资本市场对术理创新核心技术实力及商业闭环能力的高度认可,也为公司下一步战略升级注入了关键动能。依托资本赋能,术理创新将持续推动脑机接口技术的代际跃迁,深化多元产业应用,构建覆盖多场景的脑机接口全链条创新生态。详情:

政策动态
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植入式脑机接口首次入选三类医疗器械审批目录
国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心(CMDE)发布公开征求《需进行临床试验审批的第三类医疗器械目录(2026年修订版)(征求意见稿)》通知。“植入式脑机接口医疗器械”首次入选该医疗器械目录。在该目录中,官方对“植入式脑机接口医疗器械”给出相关的描述:通常由植入式电极、植入式信号采集器、解码软件/解码设备、外控设备等组成,用于中枢神经受损患者的运动功能重建与代偿、或者视听觉功能重建与增强。详情:
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中美脑机接口医疗器械监管与取证难度差异
经调研,中美两国监管机构(NMPA与FDA)在监管底层逻辑上高度趋同:即依据风险等级进行严格分类。特别是对于介入式(Interventional)和侵入式(Invasive)BCI设备,两国均将其列为最高风险等级的III类医疗器械。本文将从监管分类、获批路径及核心挑战三个维度,深度剖析中美BCI取证的“高门槛”现状。详情:
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杭州出台重点支持“脑机接口和类脑计算”两大未来产业的创新发展政策
为深入贯彻落实国家和省对未来产业发展的部署,因地制宜发展新质生产力,杭州出台关于支持类脑智能未来产业创新发展的若干措施,本措施重点支持脑机接口和类脑计算两大领域,其中脑机接口包括不依赖于外周神经和肌肉的直接脑机交互,以及依赖于外周神经和肌肉的间接脑机交互;类脑计算包括借鉴大脑处理信息方式,以更少器件、更低功耗和更高能效比实现的新型计算范式,以及为实现新型计算范式而建立的软硬件生态。详情:
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上海在脑机接口产业赛道的2026年布局与推动
2月7日,上海市人民政府主题记者会在上海世博中心举行,上海市科委主任骆大进在会上表示,上海将脑机接口作为未来产业培育的重要赛道,在全国率先做出系统布局,开展国内首例侵入式脑机接口的前瞻性临床试验,主导制定了我国首部脑机接口医疗器械标准,建设全国第一个脑机接口未来产业集聚区。详情:

报告解读
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脊髓电刺激治疗卒中后偏瘫中国专家共识(2025 年)
脑卒中后约70%~80%的患者遗留偏侧肢体运动障碍,严重影响日常生活,脊髓电刺激(SCS)通过植入硬脊膜外电极调节神经网络,初步研究证实其能改善运动功能,具备安全性与有效性。然而,目前该技术尚无统一的临床应用标准,各医疗中心在手术适应证、时机把握、术前评估、操作流程、参数设置及术后康复等环节存在显著差异,制约了技术的规范推广。基于此,本共识编写组系统梳理上述问题,形成初步专家共识,旨在推进脊髓电刺激疗法的标准化与规范化。详情:
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非侵入式脑机接口在神经康复临床应用中的专家共识
当前非侵入式BCI在神经系统疾病康复临床实践中存在技术标准缺乏、操作规范不完善、适应证与禁忌证界定不清等问题,影响非侵入式脑机接口的临床实践。本研究旨在制定统一的非侵入式BCI专家共识,指导医疗和研发人员明确其治疗规范和适用范围。本专家共识主要介绍专家共识制定方法、非侵入式BCI在临床康复的应用和临床实践推荐与质量管理要点。详情:
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全球共建BrainNet的联合倡议
北京师范大学心理学部认知神经科学与学习国家重点实验室左西年教授在Science Bulletin发表前瞻立场文章“The BrainNet imperative: why global brain science needs its own ImageNet moment”,呼吁:国际社会应携手共建“脑网”(BrainNet)大规模、开放、标准化脑数据资源联合体,揭开大脑奥秘并催生受人脑启发的下一代人工智能。详情:
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2025年脑机接口神经系统疾病应用进展
本文回顾了2025年脑机接口技术的发展,可谓是从“前沿探索”加速迈向“临床落地”的关键一年。技术路径全面开花,诊疗理念深刻革新,产业生态初具规模,共同勾勒出一幅人机融合、重塑健康的未来医疗图景。详情:
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「脑机接口」系统综述发布:全景解析理论、技术、挑战、趋势
2025 年被视为中国脑机接口产业的「元年」。在过去半个世纪中,脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)从最初的科学幻想和实验探索,已发展为跨学科前沿领域。近期,清华大学高小榕、高上凯教授研究团队在国际著名期刊《Proceedings of the IEEE》杂志(IF=25.9)上发表长篇综述文章《Brain-Computer Interface—A Brain-in-the-Loop Communication System》,系统梳理了脑机接口作为通信系统的理论框架、关键技术、面临挑战与未来发展趋势。详情:

深度长文
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INBRAIN CEO:如何实现脑机接口的负责任发展?
详情:
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对话美国脑机接口公司Synchron创始人托马斯·奥克斯利
在世界经济论坛第十六届新领军者年会上,美国脑机接口公司Synchron创始人托马斯·奥克斯利(Tom Oxley)接受《每日经济新闻》记者专访时表示,脑机接口的医疗应用获批还需3~5年,消费级植入设备至少需15~20年。详情:
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脑机接口的商业破晓:在“死亡谷”与“万亿蓝海”之间
2024年初,当马斯克的Neuralink直播首位植入患者用意念操控鼠标下棋时,脑机接口(BCI)正式告别了科幻电影的范畴,但在资本的非理性繁荣背后,这项技术的真实处境更像是一场极其艰苦的长征。这种艰苦源于研发的反复,源于新技术和医疗领域所特有的“监管上的保守”之间的冲突,也源于行业早期那种深入骨髓的“冷门”。