【科技24时区】随着AI编程工具每月生成数十亿行代码，一个关键瓶颈正日益凸显：如何确保软件按预期运行。总部位于纽约的初创公司Qodo押注，验证（verification）将成为下一阶段软件开发的核心命题。该公司近日宣布完成7000万美元B轮融资，由Qumra Capital领投，使其总融资额达到1.2亿美元。本轮融资还吸引了Maor Ventures、Phoenix Venture Partners、S Ventures、Square Peg、Susa Ventures、TLV Partners、Vine Ventures等机构参与，OpenAI高管Peter Welender与Meta高管Clara Shih亦加入投资行列。
Qodo致力于构建一个专注于提升AI生成代码可信度的验证层，以应对企业加速采用OpenClaw、Claude Code等AI编程工具所带来的新挑战。当前，越来越多的企业发现，代码产出速度的提升并不等同于软件的可靠性或安全性增强。与市面上多数仅关注“代码变更内容”的AI审查工具不同，Qodo的核心优势在于分析代码修改对整个系统的影响，并综合考量企业的组织规范、历史上下文及风险容忍度，从而帮助团队更自信地管理AI生成的代码。
公司创始人Itamar Friedman曾联合创立机器视觉公司Visualead（后被阿里巴巴收购），并曾在阿里达摩院负责相关业务。他向TechCrunch透露，其创业灵感源于两段关键职业经历：一是在Mellanox（后被英伟达收购）期间利用机器学习自动化硬件验证，二是在Visualead及阿里推动AI理解人类语言的演进。早在ChatGPT发布前数月，Friedman便预见到AI将主导全球内容生产——尤其是代码生成，而生成与验证必须依赖截然不同的技术体系与思维范式。
据近期一项调查显示，尽管95%的开发者并不完全信任AI生成的代码，但仅有48%的人在提交前会持续进行人工审查，暴露出认知与实践之间的显著落差。Friedman指出：“代码生成公司大多围绕大语言模型（LLM）构建，但仅靠LLM无法满足代码质量与治理需求。质量具有主观性，取决于组织标准、历史决策和‘部落知识’（tribal knowledge）。这就像把一位优秀工程师从一家公司调到另一家，若缺乏内部上下文，其代码审查能力将大打折扣。”
尽管OpenAI、Anthropic等巨头正逐步涉足代码审查等周边领域，但Friedman认为它们仍聚焦于功能模块开发，而非提供端到端的解决方案。当前市场虽涌现多家同类初创企业，但多数尚处早期阶段，尚未实现大规模企业落地。在此背景下，Qodo选择以性能突围：其最新发布的Qodo 2.0多智能体代码审查系统，在Martian Code Review Bench评测中以64.3%的得分位居榜首，领先第二名超10个百分点，更比Claude Code Review高出25个百分点。该系统能精准识别复杂逻辑漏洞与跨文件问题，同时避免向开发者推送过多无效告警。
目前，Qodo已与英伟达、沃尔玛、红帽、Intuit、德州仪器等大型企业建立合作，同时也服务于Monday.com、JFrog等高增长科技公司。Friedman总结道：“每年都有一个定义性时刻——从Copilot到ChatGPT，再到全任务自动化。如今我们正迈入新阶段：从无状态的AI走向有状态的系统，从‘智能’迈向‘人工智慧’（artificial wisdom）。这正是Qodo为之而生的使命。”
