机器人累计部署超10万台，擎朗智能在CCE亮出清洁技术升级与通用人形的协作路径

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3月31日，上海国际清洁技术与设备博览会（CCE）在上海开幕。擎朗智能参加本届展会，发布AI巡检与自清洁基站两项技术更新，展示了旗下商用清洁机器人产品系列及多机协同方案的落地进展，并在展会场合系统阐述其"专用+通用"机器人协同战略。

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从本次展出的内容来看，擎朗智能此次重点呈现的并非单一设备更新，而是围绕商用服务场景展开的一组系统化能力升级。从单点清洁工具，到场景化岗位部署，再到通用人形机器人参与实际运营，擎朗正在将其多年积累的规模化落地经验，转化为一套可复制的服务机器人商业化路径。

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市场背景：擎朗已实现全球出货量领先

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擎朗智能商用服务机器人出货量位居全球领先，目前已在全球60余个国家和地区、600余座城市完成超过10万台服务机器人部署的规模积累，覆盖酒店、商业综合体、医院、机场、餐饮及工厂等主要商用场景。

对于清洁机器人赛道而言，出货规模本身并不是终点。此次CCE，擎朗所呈现的技术升级路径，在一定程度上反映了其在大规模部署后对实际运营痛点的系统性回应。

清洁技术升级：

从按路线作业到按需响应

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此次发布的AI巡检技术，改变了商用清洁机器人长期以来依赖预设路线作业的模式。在传统逻辑下，机器人按照建图阶段规划的路线定时执行清洁，无法对路线以外的突发污渍作出响应。

据擎朗介绍，AI巡检通过多传感器融合与视觉识别算法，使机器人能够在巡检过程中自主识别地面污渍，判断污渍类型与位置后动态调整清洁区域，实现按需响应而非按计划执行。该系统支持识别咖啡渍、积水、纸巾等常见干湿污物，并自动切换相应清洁模式，单次覆盖面积可达5000至10000平方米。

另一项发布的技术自清洁基站，针对的是清洁机器人完成作业后仍需人工介入的收尾环节，如污水排放、垃圾清理与滚刷清洗。这些步骤是目前多数商用场景中制约无人化运营的主要瓶颈。

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擎朗全新发布的自清洁基站可在机器人返回后自动完成洗地刷、吸水扒等核心部件的清洗，并自动补给水和清洁剂，机器人完成上述流程后自主对桩充电。这一设计使清洁机器人在无人干预的条件下完成从作业到维护的完整循环。

产品矩阵与行业论坛：

专用机器人落地演进

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在产品布局方面，擎朗智能现场展示了由 C20、C25、C30、C40、C55 组成的清洁机器人系列，覆盖从办公空间、沿街门店到大型商业综合体、交通枢纽、医院及工业场景等不同类型项目。不同机型主要针对不同面积规模、作业频次和环境复杂度下的清洁需求进行配置。展会期间，擎朗智能还获得清洁行业“匠心奖”。

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其中，C40 是擎朗面向中小场景打造的代表性产品之一，适用于商超、酒店、写字楼、医院等场景，也可覆盖短毛地毯、瓷砖、木地板等多种地面。

值得注意的是，C40 所采用的“三滚筒”干湿分离方案，是擎朗在商用清洁机器人领域的首创。其研发出发点，正是来自对用户实际痛点的长期观察：在传统清洁作业中，干湿垃圾混合处理不仅容易产生异味，也会增加污水箱清理难度，影响设备维护效率与使用体验。

针对这一问题，擎朗率先通过干湿分离设计，将扫地、洗地与速干整合在同一作业流程中，并配备可拆卸污水箱，使设备清洗和日常维护更加便捷。对于中小场景而言，这种设计不仅提升了单位时间内的清洁效率，也显著减少了人工介入频率。也正因如此，C40 在推出后迅速成为擎朗清洁产品矩阵中的核心机型之一，并带动干湿分离逐步从差异化设计演变为商用清洁机器人领域的重要发展趋势。

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展会同期，擎朗清洁板块负责人方义军受邀出席"2026中国物业行业高质量发展（上海）高峰论坛"，参与"AI与机器人重构物业服务生态"圆桌讨论。方义军在现场介绍，擎朗机器人目前已广泛应用于写字楼、商业综合体、交通枢纽、医院、工厂及大型公建等物业场景，核心是承接洗地、推尘等高频重复作业，并通过覆盖率、清洁里程、耗材数据等可量化指标，推动物业管理从经验驱动转向数据驱动。

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他同时提到，随着机器人进入现场，一线人员的工作内容正在从体力执行转向设备监控与异常处理，物业服务正由"人海战术"向"人机协同、智能运营"演进。这一判断，与擎朗在产品层面推进"机器人岗位化"的思路相呼应——不同机器人型号承担特定服务岗位职责，实现可复制、可量化的场景化交付。

擎朗“通用+专用”协同

助力实现“100亿零1台”

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除清洁产品线以外，擎朗也早已入局人形机器人，积极推动通用人形机器人及专用具身机器人的规模商业化并在具体场景落地中取得了丰硕成果。

擎朗自主研发的人形机器人XMAN-R1目前已在上海虹桥香格里拉盛贸酒店参与实际运营，与清洁机器人、配送机器人、搬运机器人等专用设备协同部署，8台机器人覆盖迎宾、配送、行李搬运、环境清洁全场景。在该项目中，XMAN-R1主要承担迎宾、引导、与客人直接互动等需要类人形态的服务职能，日均迎宾交互达200至300人次；客房送物与行李搬运由配送及大载重机器人承接；公共区域清扫则由清洁机器人完成。各类设备通过统一调度系统分配任务、协同作业。据酒店方面反馈，项目落地后服务响应效率提升约40%，人力成本降低约30%，宾客等待时间缩短约35%，服务标准化程度与体验稳定性均有明显改善。