新型AI芯片,还未流片就爆火!无需DRAM,比英伟达快100倍、成本暴降90%!Anthropic已洽谈采购

EETOP 2026-05-04 10:00

Anthropic 这家 Claude 大模型开发厂商,正寻求在英伟达、谷歌、亚马逊之外,引入第四家 AI 芯片供应商。通过本站链接购物,我们可能获得联盟佣金,详情见站内说明。

据媒体《The Information》周五援引知情人士消息报道,Anthropic 已与英国伦敦芯片初创公司 Fractile 展开初步洽谈,计划采购后者的 AI 推理加速芯片。本次合作洽谈若落地,Fractile 将成为 Anthropic 的第四大 AI 服务器芯片供货方;目前 Anthropic 已采用英伟达、谷歌、亚马逊三家的 AI 芯片产品。

新型AI芯片,还未流片就爆火!无需DRAM,比英伟达快100倍、成本暴降90%!Anthropic已洽谈采购图1

Fractile 由牛津大学博士沃尔特・古德温于 2022 年创立,主打存算一体推理芯片:在同一芯片裸片上集成 SRAM 存储与计算单元,无需将数据往返搬运至独立的 DRAM 芯片。而传统 AI 大模型运行的核心性能瓶颈之一,正是GPU 与片外 DRAM 之间频繁的数据搬运开销

Fractile 的芯片预计要到 2027 年左右才能实现商用落地,因此短期内不会纳入 Anthropic 的芯片采购计划;其量产时间窗口,与 Anthropic 同谷歌 - 博通合作自研 TPU 的进度大致重合。

Fractile 创始人古德温在 2024 年 7 月接受《财富》杂志采访时表示:公司芯片架构将运算所需数据直接存放在负责算术运算的晶体管旁,无需依赖片外 DRAM。彼时基于仿真测试数据,古德称:在运行大语言模型场景下,Fractile 芯片性能可比英伟达 GPU 快 100 倍、成本降低 90%,不过当时公司尚未流片造出测试芯片。

Fractile 已完成1500万美元的种子轮融资,由 Kindred CapitalNATO Innovation Fund 和 Oxford Science Enterprises 共同领投。

目前公司正洽谈新一轮 2 亿美元融资,投后估值超 10 亿美元,潜在投资者包括 Founders Fund8VC 和 Accel 等。据报道,Fractile 团队成员包括来自 GraphcoreNvidia 和 Imagination Technologies 的工程师,公司正在硬件之外自主构建完整的软件栈。

Anthropic 一直刻意规避对单一芯片厂商的依赖:Claude 大模型同时部署在英伟达 GPU、亚马逊 Rainier 项目 Trainium 训练芯片,以及谷歌 TPU 算力集群;双方 2025 年 10 月达成合作,谷歌为其提供超 1 吉瓦 AI 算力。2026 年 4 月初,合作再度扩容,2027 至 2031 年间谷歌将为 Anthropic 提供3.5GW TPU 算力支撑。

Anthropic 此时布局 Fractile,恰逢自身现有算力基础设施需求暴增。2026 年 3 月,公司年化营收规模突破 300 亿美元,较 2025 年末约 90 亿美元大幅攀升;但高额推理成本持续拖累毛利率表现。不同于 OpenAI、xAI 自建并扩建超大规模数据中心的路线,Anthropic 选择租赁多方算力资源,通过芯片供应链多元化掌握议价主动权。

当下多家聚焦 AI 推理赛道的初创企业,都在布局基于 SRAM 或近内存计算架构,Fractile 便是其中代表,同行还有 Groq、Cerebras。英伟达在 2025 年 12 月与 Groq 达成 200 亿美元收购协议,随后推出专属推理加速芯片 Groq 3 LPX;此举也印证:行业规模化落地大模型,优化单 Token 推理成本已成为不可回避的商业竞争压力。

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