MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集

Xbot具身知识库 2026-05-26 17:15

MotrixArena S2

答疑 Q&A

SECTION 01

报名与赛制

Q这个足球机器人赛事一个队伍大概要多少人?只有一个人可以参赛吗?

A最多不超过4人,1人也可以参赛。

Q怎么确认报名成功?

A我们会生成飞书表格,让大家逐一确认是否报名成功,飞书表格在咨询群的群公告中。

Q邀请的队伍和海选队伍是一起排名吗?

A邀请队伍直接晋级32强,海选队伍需要竞选排名,顺位的前24位晋级32强。32强的队伍,无论是定向邀请队伍还是海选队伍,都需要同台竞技。

Q指导老师是有什么要求吗,是必须的吗?

A指导老师方面并没有特别的要求,不是必须的。

Q比赛报名费多少?

A比赛报名费是免费的哦。

Q比赛是谁主办的?motixsim可以多机训练吗?

A比赛是由 北京谋先飞技术有限公司(Motphys)主办,基于自研物理引擎基础上的具身智能仿真平台 MotrixSim 可支持多机训练。开源项目地址:github.com/Motphys/MotrixSim

Q方便透露一下 8 支种子队伍的信息吗?

A可以的,8支种子队伍分别来自清华、浙大、华科、北信科、北京联合大学、哈工大、哈工程、北京工业大学。

SECTION 02

算力与资源

Q这个比赛的算力需求如何,官方会提供吗?

A赛事组会提供1000地瓜干给前50支报名的队伍。进入32强的队伍,会额外再提供地瓜干。地瓜干是robogo平台的算力换算单位。如下是换算表:

MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图1

注:gpu为NVIDIA RTX 5880

Q前50支报名的队伍每支赠送的1000地瓜干怎么领取?

A需要队伍在群公告的飞书表格中填写一下地瓜账号名,填写后我们将统一充值。

SECTION 03

仿真环境与部署

Q这个比赛初始仿真环境(比如场地和机器人)会提供吗?

A比赛会提供初始的仿真环境,包括所需场地,机器人资产文件以及任务baseline。

Q这个环境全是在云端才能用吗?

A在云端有较为便利的环境集成以及较为充足的算力,同时当然在本地也可以运行。

Q地瓜桌面上现在已经配置好可以使用的环境了吗?

A已经配置好了,进入地瓜桌面的个人中心,点击加入群组,输入邀请码 RUO1VKPC,即可加入"MotrixArenaS2仿真足球赛"群组,我们的simsoccer镜像就在这里。

Q请问提供统一的 K1 模型、模拟环境代码开发文档吗?

A会提供的,相关技术资料已发布在我们simsoccer镜像中的 \opt\simsoccer 文件夹中。可以参考如下技术指南推文开始创建我们的镜像。

Q请问这次比赛的仿真环境如何部署本地呢,文档中的 github 源码搜索不到?

A由于环境部署的复杂性,为了降低大家部署的困难度,我们不选择公开环境到GitHub中,大家在地瓜的simsoccer镜像中直接使用即可。如果依旧希望本地跑,需要大家自行下载地瓜云桌面的simsoccer文件夹到本地,接着自己装相关的依赖。

Q这次比赛的内容是参赛队员需要自己搭建仿真平台,还是官方提供后参赛者只负责开发策略进行比赛?

A官方会为大家搭建好仿真平台、足球场地这些,后续选手们只需负责开发策略即可。

Q已经按照文档内容创建桌面,到sim manager 界面之后云桌面就卡了,刷新后一直再loading 状态该如何处理?

A将这个可能不是仿真项目的问题,看起来像是镜像的硬件性能问题,可以重新创建镜像,选择更好性能的硬件配置。

Q要怎么做才可以出webview 链接呢?

A在左侧确认仿真参数后点击"start"开启仿真后即可看到webview链接。具体操作可见Motphys视频号中的"MotrixArena S2 仿真系统操作指南"录播。

Q按过了start,webview为什么没反应?

A正确顺序是点击start后,点击下面仿真实例的蓝色webview链接,会转到对应的仿真界面。

Q帧率有点感人,有办法提高吗?

A目前团队还在优化渲染效率,可以先通过减小web_fps和分辨率来减轻渲染压力,仿真流畅度会有很大提升。

Q请问启动Sim manager服务遇到权限问题该如何解决?

A将整个 sim_soccer2 目录的所有权改为当前用户,之后即可正常读写。

sudo chown -R $USER:$USER /opt/sim_soccer2

Q无法启动桌面,已经自查过网络,应该怎么办?

A可能是浏览器拦截了,很多浏览器插件会导致云桌面打不开,可以更换浏览器试下。

Q请问云桌面可以ssh连接吗?

A目前地瓜云桌面不能通过ssh远程连接。

Q怎样创建镜像可以让队友也用?

A可以创建群组,邀请队友进群组,然后将您的镜像分享到群组中,队友就可以用了。不过需要注意的是,队友创建的镜像是一个独立的镜像。

Q地瓜云主机从huggingface下模型权重特别慢,有遇到过的吗?

A大家可以先在本地下载huggingface的模型,然后上传到地瓜的云主机中。

SECTION 04

比赛规则与策略开发

Qbaseline可以用来当做测试对手吗?

A可以的,参赛队伍可以使用我们提供的baseline作为测试对手完善测试并完善自己的算法和代码。

Q允许使用AI写策略吗?

A我们十分鼓励大家使用AI。

Q本次比赛会采用视觉传感器吗?

A比赛将机器人和球的定位以真值形式提供,无需考虑视觉问题。

Q本次比赛的裁决形式是怎么样的呢?

A比赛用裁判机裁定,可以查看我们的规则推文,详细了解裁决形式。

Q文档里写的"参赛队伍截至提交强化学习动作模型(RL Model)及方案文档。"所以我们最终执行的必须是端到端的rl吗?

A若训练了底层的运控模型需要额外提供端到端网络参数(参考后续规范文档,我们将在5月28号发布),最终提交的代码必须包含自己队伍编写的上层控制策略(见decider/user_entry.py

Q这个仿真环境搭完之后,默认的情况是3v3正式比赛的仿真,球在中圈,红蓝机器人按规定落位。但是点球的情况是足球默认初始在罚球点,这个是我们自己搭点球的场景仿真来验证吗?

A测试点球逻辑时,可以通过可视化界面调整机器人和球位置到点球的位置后再启动decider,也可以自己修改初始化的参数来实现更简洁的启动。

Q点球的情况下,机器人也是会重置在罚球点附近吗?

A目前还没有做罚球重置位置的逻辑,可以自己先手动重置。

Q点球标准是什么?机器人固定位置起脚怒射空门吗?

A6月8号到6月12号的海选阶段是射空门,后面的淘汰赛是红蓝两队一攻一守的对抗赛。

Q任意球、角球、球门球的规则流程能给个系统性的文档说明不?

A

界外球 (Throw-in)

当整个球越过边线离开场地时,判给最后触球球员所在队伍的对方队伍。球将被放置在离开场地的边线位置。

球门球 (GoalKick)

当整个球越过球门线且未进球,最后触球者为进攻队伍时判罚。球被放置在球出界同侧的球门区角落上。

角球 (Corner Kick)

当整个球越过球门线且未进球,最后触球者为防守队伍时判罚。球被放置在球出界同侧的场地角落上。

其他规则,请查阅我们的规则说明推文:

Q开球是set mode stop timer,人手动调位置还是decider自动找位置?

A比赛要求ready状态下由decider自动寻找位置站好,set状态不允许移动,play状态正式开始比赛逻辑,调试时可以先自己手动调位置。

Q原则上是不是decider下的代码都可以改?

A预计5月28日会出详细的任务提交规范推文,请关注推文中的说明。

Q机器人对抗会有犯规吗?

A机器人对抗会有犯规,详细说明请查阅我们的规则说明推文。

Q机器人的速度上限可以自己改嘛,还是只能是1?

A可以自己修改,但是建议不要超过1。


MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图2

开启机器人仿真训练


MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图3

扫码一起开始强化学习(线上免费训练营)

▎ 项目地址

github.com/Motphys/MotrixSim

▎ 文档地址

motrixsim.readthedocs.io

欢迎加入种子用户群

主办方

MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图4

首席本体赞助

MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图5

协办方

MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图6MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图7

活动特别支持方

MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图8MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图9MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图10

MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图11MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图12MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图13

MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图14MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图15MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图16

以上排名不分先后

本次赛事平台由猛狮科技提供技术服务

MotrixArena S2 仿真 3v3 足球赛答疑合集图17

关于 Motphys

Motphys 是国产具身仿真技术的首批开拓者。公司以完全自主研发的 MotrixSim 物理仿真引擎 为底座,向上构建了覆盖具身智能全链路的产品体系:支持强化学习与 VLA 模型训练的 MotrixLab 训练平台、面向 3D 资产快速构建的 MotrixGen 生成工具,以及打通虚实之间的 Real2Sim2Real 合成数据管线。从物理引擎算法到机器人训练落地,全栈自研,无底层依赖,可良好适配国产芯片生态。

点击 阅读原文 查看 MotrixSim 开源文档

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