根据TrendForce集邦咨询最新存储器产业研究，AI发展从大型模型训练转向以推理为核心的Agentic AI（代理式AI）应用，驱动存储器需求结构性扩张，由于供给缺口短期无法补足，推升价格上涨。因此，TrendForce集邦咨询大幅上调全球存储器产值预估，将2026年产值从前一版的5,516亿美元提高至8,893亿美元，2027年则预计由8,427亿美元上修至逾1.28万亿美元，年增率约44%。
分析DRAM需求变化，Agentic AI系统的推理请求由单次转为持续循环，KV Cache的容量需求也随Context Window等比扩张，若需要重新计算，算力成本将呈指数级成长。因此，高效管理KV Cache已成为提升AI推理效能的关键，直接带动对HBM与DRAM的需求。
同时，随着Agentic AI工作负载对CPU的调度、数据预处理、存储器管理等需求大幅上升，新一代AI Server（AI服务器）平台CPU与GPU配置已由过去约1:8，逐步提升至1:4甚至更高，如NVIDIA NVL72机架即采用1:2的配置。CPU用量的增加将扩大Server DRAM的配置需求，同步带动采购量与合约价。
此外，HBM对晶圆耗用量的增加，压缩Conventional DRAM可用产能。在需求扩张的情况下，更强化供应商对合约价的话语权，预估可支持涨势至2027年。因此，TrendForce集邦咨询上调2026年DRAM产值至6,187亿美元，年增率达303%；预计2027年产值将进一步成长至9,033亿美元，年增46%。
观察NAND Flash领域，全球九大云端服务供应商（CSP）合计资本支出不断提升，预估2026年成长幅度将达79%，资本密集度也将提高至34%，反映投资逻辑从“按需扩容”，逐步走向大规模布局AI基础设施，以巩固长期优势。其背后的驱动力同样为Agentic AI，包括AI Agent（AI智能体）带动企业端使用量翻倍，如重度使用者的Token消耗量暴增至原本的四倍。而媒体生成的复杂度攀升，也大幅增加Token消耗量。
面对庞大且持续增加的存储器需求，成本较高的HBM难以支撑大规模部署，而HDD则受制于存取速度与耗电问题，无法满足AI数据中心的实时处理需求，这种情况为NAND提供了成长空间，无论是SCM SSD、HBF，还是SLC / pSLC SSD，各类高性能SSD方案正全面渗透至AI推理、训练与代理工作负载的各个层次，成为成长强劲的关键元件。
由于需求强劲但供给紧张，NAND Flash价格获得支撑，TrendForce集邦咨询上修2026年全球NAND Flash产值达2,706亿美元，年增高达280.7%，2027年更将进一步扩大至近3,794亿美元，持续取得40.2%的年成长。
