Xbotics线上实习 | 强化学习与仿真软件第四期(谋先飞冠名)

Xbot具身知识库 2026-06-06 12:36

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一、项目概览

  • 形式:纯线上,远程协作
  • 周期:2 个月(6月13号开营~8月13号结营)
  • 人数上限:100 人(1班50人、2班50人)
  • 目标:系统完成 1.仿真训练框架Motrixlab框架熟悉、2. 读懂经典案例、3. 自主完成机器人训练,4.最终形成可展示的复现成果
  • 费用:不收费、不发薪(提供实习证明与履历背书)
  • 证明:按时保质完成任务者,颁发 Xbotics 社区实习证明(盖章或电子版)。优秀者有机会颁发Motphys公司实习证明(盖章或电子版)
  • 报名邮箱:xbot_hc@163.com(或联系「xbotics小助手 / 林老师」)
  • 官方公众号:仅此一个 「Xbotics具身智能实验室」 
  • 说明:仿真环境为MotrixSim、机器人训练框架为Motrixlab

二、培养路径

第一周

  • 课程导论:MotrixLab 能做什么
  • 基础框架总览:分层架构怎么看
  • 训练环境:EnvCfg、Env、Reward 的关系
  • 奖励函数:为什么奖励决定训练成败

第二周:

  • 配置系统:环境配置与训练配置怎么协作
  • 注册系统:新环境如何接入框架
  • 训练流程:从 train.py 到模型保存

第三周:

  • Demo 分析方法:如何读懂一个案例

第四周:

  • 基础控制 Demo 讲解:倒立摆 / 单摆 / 双连杆

第五周

  • 机械臂与抓取 Demo 讲解

第六周

  • 运动机器人 Demo 讲解:Walker / GO1 / Humanoid

第七周

  • 总结:如何自己改 Demo、调奖励、做新任务

第八周

  • 完成结营作业:实现机器狗穿越 MotrixArena s1 赛季越障导航的 section1 部分

产出:

1. 周报
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2. 结营作业
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3. 后续自研项目:综合仿真任务搭建与复现(落地与展示)
主题
  • 任务设计:多目标、多阶段、复合 Reward 构造
  • 环境复现:Isaac Lab + Motphys 自定义仿真场景
  • 策略训练:多技能学习 / 分层强化学习 / 模仿+RL 混合范式
  • 评测指标:成功率、收敛步数、Reward 分布与泛化测试
项目方向(任选其一)
  • Isaac-franka-cabinet-direct-v0在MotrixLab的迁移复现
  • Isaac-lift-cube-franka-v0在MotrixLab的迁移复现
  • Isaac-repose-cube-shadow-direct-v0在MotrixLab的迁移复现
  • Navigation-Flat-Anymal-C-v0实现复杂地形的导航
月度交付
  • 可运行代码仓库(README + 复现步骤 + 日志)
  • 2–5 分钟 Demo 视频(含训练曲线与性能指标)
  • 一页纸技术总结(问题、指标、下一步)

三、周节奏与考核

时间投入
  • 每周建议 8–12 小时(最低 6 小时)
固定节奏
  • 周一:下发任务与答疑文档
  • 周日 23:59:提交周报与运行证据
退出与延期
  • 连续两周未提交或低于时长要求 → 视为中断
  • 可申请一次延期(2–4 周),需附补做计划

四、申请与录取

申请材料
  • 简历(PDF):含教育背景、项目经历、GitHub 链接
  • 动机信(≤300字):说明学习目的与目标,表达自己愿意每周在小红书分享学习内容
  • 可选:代码/视频/笔记链接
邮件格式
  • 标题:【Xbotics强化学习与仿真软件第四期实训营申请】姓名-学校-方向(如RL/仿真)
  • 收件:xbot_hc@163.com
  • 正文:自我介绍(≤150字)+ 附件
录取机制
  • 3 个工作日内邮件反馈(录取/待补充/未通过)
  • 滚动开营,每周一统一入营
录取必要条件
  • 愿意每周在小红书分享本周学习成果

五、组织与协作

  • 导师制:Xbotics 具身智能社区志愿导师(研究员 / 工程师)
  • 沟通工具:微信群 / 飞书 + GitHub(代码与版本管理)
  • 资料库:提供MotrixLab 教程视频和文档
  • 代码规范:Git 分支流、PR 模板、日志规范、数据命名一致性

六、成果与证明

毕业要求
  • 连续 8 周提交周报(允许 1 次缓交)
  • 完成结营作业
实习证明模板

兹证明:XXX(身份证/学号:XXXX),于 2025年MM月DD日至2025年MM月DD日


参加 Xbotics 具身智能社区强化学习与仿真软件线上实习项目,完成机器人基础、强化学习与仿真环境搭建三阶段任务。


期间累计投入时长 ≥ XXX 小时,提交周报 XX 份,完成复现项目 X 项,


并通过结业答辩与代码审核。


特此证明。Xbotics 具身智能社区(社区章)


日期:YYYY年MM月DD日

七、行为与合规

  • 学术诚信:严禁抄袭与数据造假
  • 开源精神:默认 MIT/Apache-2.0 协议,署名清晰
  • 数据安全:不上传有版权或隐私风险的数据
  • 公开分享:鼓励发布学习记录并 @Xbot具身知识库

八、工具与配置建议

  • 系统:Ubuntu 22.04(推荐)
  • 硬件:8GB+ RAM(建议 16GB+),NVIDIA GPU ≥ 6GB VRAM
  • 软件:Python 3.10/3.11、Conda、Docker(选)、Git、Tensorboard
  • 仿真平台:MotrixSim、MotrixLab

九、实训营运营活动

小红书周报打卡

我们要求学员在小红书分享自己的学习进展,优秀周报可以纳入知识库,我们将授予项目贡献者荣誉

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每日技术问答

每天会有一个技术问题,回答优秀者可赠送一个地瓜云服务器免费使用时长

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Motphys胖胖杯周边赠送

按质完成一个月的学习,我们将赠送给大家一个精美礼品

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精美实体结营证书赠送
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十、常见问答(FAQ)

Q1:我没有强化学习基础,可以吗?

 A:可以。第一阶段就是基础教学,并提供模板与例程。 

Q2:电脑没有 GPU 怎么办?

 A:会提供云端使用环境,我们会赠送免费使用时长,此外,motrixlab可用cpu进行训练

Q3:是否必须使用 Isaac Lab? 

A:本次使用的是Motrixlab 机器人训练框架 

Q4:结营项目可以团队做吗?

 A:结营项目难度适中,适合个人完成 

Q5:实习期后能获得推荐信吗? 

A:优秀学员可获导师或社区推荐信。

十一、咨询小助手

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我们会做什么:每周集中整理高质量问题并公开回复,重点问题邀请作者或嘉宾深度解答;典型问题会加入知识库并持续更新。

提问小提示:尽量说明「你的目标—当前做法—期望产出」,附上必要信息(硬件/软件版本、数据规模等),能更快获得有用答案。

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