AMD周一宣布已收购MEXT，这家初创公司开发了一种内存分层技术，该技术使NAND闪存对操作系统而言如同DRAM，从而帮助数据中心运营商节省DRAM成本。AMD预计此次收购将帮助客户提高系统效率、降低运营成本并更快地部署大规模工作负载。
随着人工智能模型不断扩展和数据集规模日益庞大，内存可用性已成为影响系统整体性能日益重要的因素。在许多情况下，内存资源而非CPU或GPU正成为性能瓶颈。与此同时，DRAM在很多情况下也未能得到有效利用。
MEXT利用基于人工智能的内存分层技术解决内存效率难题。该技术将不常用的数据从昂贵的DRAM迁移到NAND闪存，NAND闪存的单位容量成本比DRAM低几个数量级，而且对应用程序完全透明。文部科学省的预测内存引擎持续分析内存访问模式，并利用人工智能模型预测闪存中存储的哪些数据接下来会被需要。这些内存页会在应用程序请求之前被主动传输回DRAM，使软件能够像访问主内存中的数据一样访问它们，从而保持性能水平。
通过增加应用程序可用的内存量，MEXT的这项技术旨在提高现有基础设施的利用率，同时减少对昂贵DRAM的需求。这种方法有望降低云服务提供商和企业客户的总体拥有成本，并使现有硬件能够运行更大的工作负载。AMD认为，这些功能将使传统数据中心应用和现代人工智能部署都受益，因为在这些应用中，访问大型内存池对于效率和可扩展性通常至关重要。
AMD计划将MEXT的技术整合到其数据中心产品组合中，并扩展其功能以应对内存密集型AI工作负载。该公司目前已提供集成处理器、加速器、网络技术和软件的解决方案，因此MEXT的预测内存引擎将进一步完善其已有的丰富产品组合。
除了技术本身之外，AMD 还获得了一支在内存架构、基础设施软件和大规模计算系统方面拥有丰富经验的团队。交易条款尚不清楚。
AMD宣布收购MEXT，旨在推进计算基础设施的内存优化
在AMD看来，此次收购扩展了 AMD 的 AI 产品组合，并利用内存优化技术帮助客户提高性能、降低总体拥有成本并加快部署速度。
AMD表示，现代数据中心基础设施正在快速发展，客户日益面临一个共同的挑战：内存访问。
随着人工智能模型、数据分析、虚拟化和高性能计算工作负载的规模和复杂性不断增长，内存已成为云和企业环境中的关键瓶颈。对于客户而言，解决这些瓶颈对于提高性价比、提升效率和加速大规模部署至关重要。AMD 正通过收购人工智能驱动内存优化技术的先驱——MEXT来应对这一挑战。
MEXT开发了一种创新的AI驱动型预测内存技术，旨在使闪存更像DRAM，从而在保持性能和效率的同时，扩展可用内存容量。这种方法有望降低基础设施成本，提高资源利用率，并帮助客户更有效地扩展通用和AI工作负载。
AMD指出，此次收购增强了我们提供差异化、全栈式计算和人工智能解决方案的能力。通过将MEXT的技术整合到AMD数据中心产品组合中，我们期望能够帮助企业客户从其基础设施投资中释放更大价值，同时加速人工智能的部署。
同样重要的是，MEXT带来了一支在内存系统和人工智能基础设施领域拥有深厚专业知识的优秀团队。他们的创新能力和技术领导力将进一步加强AMD在解决现代数据中心建设面临的一些最重要挑战方面的努力。
企业计算的各个领域对内存的需求都在不断增长。通过将 AMD 在高性能计算和数据中心平台领域的领先地位与日本文部科学省的内存优化技术相结合，我们正在进一步帮助客户更高效、更经济、更大规模地部署工作负载。
