2030年，全球AI数据中心市场规模将达1.6兆美元

鸿海董事长刘扬伟近日表示，AI数据中心是具备庞大产值与资本密集度的产业，预估到2030年全球AI数据中心产业规模将达到1.6兆美元，属于高度资本密集的产业，而驱动AI数据中心高度成长的推手，主要是大语言模型制造商与云端服务供货商（CSP）。

工商协进会昨天举行会员大会，刘扬伟受邀发表专题演讲，并分享「AI产业、机器人与电电公会（TEEMA）科学园区」的布局与进展。

AI数据中心除了资本密集外，也推升电力需求。预计到2030年，全球AI数据中心将耗费174GW的电力，平均每年增长18个GW，共增106个GW，而中国台湾总用电量大约是40GW。等于「到2030年全球AI数据中心总用电量，将吞掉2.5个台湾的电」。1GW约等于200多万个家庭或500万人一天的用量。

AI数据中心也面临高昂的建置与折旧成本，他说，以英伟达Vera Rubin NVL72的AI服务器来建置一个GW的数据中心，大约花费470亿美元，约需要3,557个AI机柜。平均每一个机柜成本达910万美元。此外，在电力成本一年约13亿美元的情况下，硬件的折旧高达79亿至将近80亿美元，约为电费的六倍。

AI数据中心商机庞大，到底是哪些人在使用？他说，推动AI算力庞大的需求，主要是大语言模型厂商、CSP、政府与企业等四大类别，目前是以模型厂商与CSP厂商为主要推动力。

他说，模型厂商例如Open AI、Google与Anthropic等大语言模型制造商，致力于将AI从ANI（狭义人工智能）推进至AGI（通用人工智能），再到ASI（超级人工智能）。进入AGI阶段需要处理超过一兆个参数，因此，对算力的需求极大且持续增加，且需求量最大的群体。

至于CSP，例如亚马逊AWS、Google、微软与Meta等，也称为超大规模云端服务商，透过对外募资与自有资金积极投入AI数据中心。

另外，刘扬伟会后受访还表示，在美国亚利桑那州与德州规划设立的TEEMA科学园区，预计最快今年底可明朗，规划一年内落实，这两个月内也陆续勘察印度市场状况；至于波兰TEEMA科学园区进展可期，鸿海集团在当地电动车制造合作今年底可完成合约。

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