55秒下线一辆整车、焊装车间自动化率达97%、产线巡检机器人实现2秒故障响应。国内部分车企近期披露的年度环境、社会及治理（ESG）报告显示，比亚迪、吉利、奇瑞、赛力斯等企业正通过各自路径构建“产业大脑+未来工厂”模式，推动数智化转型持续深化。汽车制造业的数智化转型正重塑产业价值，加速行业升级进程。
以“产业大脑+未来工厂”为核心的数智化转型，正引领车企迈入向“数”向“智”的新阶段。这不仅有助于汽车产业突破“内卷”困局，更将推动制造模式的根本性变革。通过降本增效、优化产业链资源配置、增强供应链韧性，为行业发展注入全新机遇与动力。
数智转型加速前行
目前，车企中日益升温的“产业大脑+未来工厂”模式，正悄然改变着人们对传统汽车制造业的认知。
在汽车焊装生产线上，智能机器人精准协作，AI视觉系统实时监控每一个焊点的质量；万吨级压铸技术实现车身“减重提质”；冲压车间的全自动高速生产线已达成“黑灯生产”，关键零部件“零误差”一次成型。这些曾被视为“未来的场景”，如今已成为安徽芜湖奇瑞汽车智造一工厂的日常。这座数字化、网络化、智能化的“超级工厂”，以工业互联网、数字孪生、AI为核心技术支撑，串联起冲压、焊装、涂装、总装等全生产流程，最终打造成为生产高效、成本可控、技术领先、品质卓越、低能耗且零排放的行业一流绿色智能标杆。
比亚迪郑州超级工厂同样展现着数智化的魅力：焊装车间自动化率超97%，整车最快每20秒下线，动力电池电芯每3秒完成装配。这背后，数智化技术提供了关键支撑，数字孪生通过工业互联网平台实时采集产线数据，构建三维模型形成生产系统的“智慧大脑”，不仅能精准指挥自动化产线运作，还可提前预警设备故障、优化工艺参数，将传统事后维修升级为预测性维护；AI视觉检测系统凭借高精度摄像头与智能算法，能识别0.1毫米的焊接瑕疵，检测效率较人工提升10倍；工业互联网平台则连接数万设备与传感器，实现生产全流程的实时数据监控、分析与自适应优化。
据介绍，在这类“数智工厂”中，从订单接收、生产排程到物料调配、能耗管理、设备状态监测，每个环节的数据都在后台实时流转，驱动生产线动态优化。这种实时优化系统大幅减少了停机等待时间，降低了不良品率，将设备综合效率推向新高度。
“以数字孪生、AI、云计算、工业互联网等技术构建的‘产业大脑’，已勾勒出汽车制造‘未来工厂’的新形态。”清华大学车辆与运载学院教授、博士生导师帅石金认为，面对汽车市场日益激烈的竞争和消费者对个性化的需求，传统生产方式已难以满足产业与市场的刚需。而“产业大脑+未来工厂”模式实现了智能化、自动化、柔性化生产，正引领汽车产业变革潮流，重构行业发展的新模式与新格局。
重构汽车产业价值
数字化与智能化浪潮不仅为消费者带来了功能更丰富的汽车产品，更催生了全新的产业模式与发展理念，持续重塑着汽车产业的价值体系，如吉利汽车旗下的广域铭岛作为“产业大脑”平台，依托覆盖500余项指标的AI应用与数字孪生技术，实现了生产装配环节的瞬时响应与全流程质量溯源，订单交付准时率提升15%，为汽车产业链的数智化转型提供了可复制的实践样本。
值得关注的是，“产业大脑”为汽车制造行业带来的不仅是“未来工厂”的形态革新，更推动了全产业链条的系统性变革。目前已有不少车企借助“产业大脑”平台加速设计与研发进程：在新车型设计环节，AI算法将研发周期缩短20%；在电池供应链管理中，通过区块链与AI技术实现从原材料到成品的全链条追溯，供应链透明度提升30%。这种创新模式显著加快了企业的产品迭代速度。
“‘产业大脑+未来工厂’不仅提升了生产效率，更在重构汽车产业链，为行业创新拓展了更大空间。”帅石金指出，传统汽车设计中，车企决策多依赖经验与有限的市场调研，这种方式在快速变化的市场环境中已逐渐力不从心。而“产业大脑”通过对海量数据的收集、分析与挖掘，结合云计算、仿真等技术，能为企业的创新设计、市场布局与产品优化提供多维度支持。
对于汽车企业而言，供应链堪称“生命线”。在供应链管理方面，“产业大脑”可实时监控供应链各环节，对原材料价格波动、供应商交货情况等进行预警与分析，帮助车企优化供应链布局，降低采购成本与供应链风险。例如，当平台监测到某关键原材料价格即将上涨时，车企可提前与供应商协商签订长期合同，或寻找替代材料，从而规避成本上涨压力。
“传统汽车产业中，产业链各环节存在信息不对称、协同效率低等问题，数智化正改变这一低效局面。”天津大学机械工程学院教授、博士生导师姚春德认为，“产业大脑+未来工厂”模式打破了传统制造及产业链中的诸多壁垒，实现了汽车产业链各环节的全链条贯通，构建起协同高效的产业生态网络，助力车企降本增效。同时，该平台也为车企、零部件供应商与科研机构搭建了协同创新的桥梁，提升了各方的信息共享与技术协作水平。
当前，汽车产业的数智化转型正逐步释放多维度红利。“‘产业大脑+未来工厂’不仅为产业链带来一系列变革，更能让车企、市场与消费者多方受益。”中国人民大学应用经济学院教授、博士生导师刘瑞分析，从市场层面看，数智化转型降低的成本可转化为价格优势，消费者有望买到性价比更高的汽车产品。当前市场上部分价格亲民、智驾功能先进的新能源汽车，正是“产业大脑+未来工厂”模式的成果。从行业层面看，更重要的是，这一模式能帮助汽车业摆脱“内卷”，加速技术升级与个性化、差异化产品的打造，推动企业及产业从“规模红利”向“数智红利”跃迁。
推动中国制造转型升级
中国汽车产业既是国民经济的支柱，也是中国制造的重要组成部分，其数智化转型不仅为自身发展带来诸多利好，更对中国制造的整体升级具有积极推动作用。“产业大脑+未来工厂”模式在汽车产业的成功实践，为整个制造业提供了极具价值的参考范例，其可复制性正逐步在多个行业得到验证。公开报道显示，化工、纺织、服装、消费电子等领域均已启动基于该模式的数智化转型。
在帅石金看来，制造业的实践充分表明，“产业大脑+未来工厂”模式不仅适用于汽车产业，更能根据不同行业的特点与需求灵活适配。无论是高端装备、消费电子还是新材料制造领域，都可借鉴这一模式：通过构建“产业大脑”实现数据汇聚与分析，为企业提供精准的市场洞察和资源匹配服务；打造“未来工厂”推动生产流程数字化、智能化与柔性化，提升生产效率与产品质量。这正是制造业转型升级的重要基础。
“汽车产业的数智化转型，有力助推了整个制造业向高端化迈进。”姚春德认为，“产业大脑+未来工厂”模式为中国制造的高端化升级提供了关键支撑。在产品附加值提升方面，产业大脑对市场需求的精准分析，帮助企业及时调整研发方向，推出更具创新性与差异化的产品，进一步提升产品附加值；在技术含量提升方面，“未来工厂”大量应用先进数字化与信息化技术，实现生产过程高度自动化、智能化，既提高了生产效率与产品质量，也推动了产品技术含量的升级。由此，“中国制造”在全球产业链中的地位显著提升：不再仅是低附加值产品的生产者，而是逐步向高端制造业转型，参与全球高端市场竞争。从“新三样”到越来越多高端中国产品走向世界，这种颠覆式变化已清晰显现。
从整个制造业视角看，“产业大脑+未来工厂”模式将全面推动各环节的智能化升级，实现生产过程的智能管理与决策，加速产业智能化转型。“这无疑加快了‘中国制造’向‘中国智造’转型的步伐。”帅石金指出，数智化不仅覆盖产品生产环节，还延伸至设计链、产业链、供应链与服务链管理，通过深度挖掘分析相关数据，能够发现生产中的潜在问题，并借助人工智能算法优化，从而降低产品缺陷与能耗水平，提升制造效率。实践证明，这也能带来显著的经济效益与社会效益。
“通过汽车产业的‘打样’，助力并拉动‘中国制造’的数智化转型，能够推动制造业向绿色化、可持续方向发展。”刘瑞表示，“未来工厂”通过应用节能降碳的绿色制造技术，实现了能耗与排放的精准管控，为制造业绿色发展提供了支撑；同时，其注重绿色供应链建设，通过与供应商合作，优先选择采用绿色生产工艺、提供环保零部件的合作伙伴，既保障了自身产品的绿色性能，也带动了整个供应链的绿色升级。若制造业全面加速绿色化进程，不仅能为“双碳”目标实现提供支撑，也将为企业与产业带来显著利好。“在数智化转型的驱动下，‘中国智造’将构建全新产业格局，切实提升国际竞争力，在变幻莫测的全球竞争中实现高质量的绿色可持续发展。”刘瑞强调。
车企转型升级的新路径
数智化转型正成为汽车产业的新动能。当前，国内汽车制造业“产业大脑+未来工厂”模式的推进持续升温，不少人好奇：为何汽车业的数智化转型不断加速，甚至成为整个制造业的“前锋”之一？究其原因，除了产业发展的刚性需求，政策的驱动作用同样不可或缺。
政策体系逐渐成形
当前，在各级政府的政策支持下，汽车产业的“产业大脑+未来工厂”呈现蓬勃发展态势。中国人民大学应用经济学院教授、博士生导师刘瑞认为：“国内支持汽车产业数智化转型的核心政策及相关体系正在逐步形成，为‘产业大脑+未来工厂’模式的快速发展提供了推动。”2025年12月，工信部、教育部、市场监管总局、国家数据局四部门联合印发的《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《方案》）成为顶层指引，辅以稳增长、基础设施建设及数据安全监管等配套措施，已逐步构建起“规划+行动+保障”的政策体系。
《方案》明确了两阶段目标：2027年，整车标杆企业智能制造成熟度提升一档，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%；2030年，行业整体数智化发展达到较高水平，数字化与业务实现深度融合。《方案》部署的“六大行动”包括诊断评估、中小企业赋能、AI应用示范、主体梯度培育、标准体系完善、关键技术攻关，涵盖15项重点任务。
与此同时，作为上位指导文件的《制造业数字化转型行动方案》提出落实新型工业化要求，并将汽车业列为数智化升级的重点领域。《汽车行业稳增长工作方案（2025~2026年）》则支持以数据为纽带探索新型商业模式，要求强化汽车行业可信数据空间建设，完善数据分级分类、跨境流动及安全保护体系；规范OTA升级、软件在线升级及产品准入管理，确保转型安全合规。在人才培育方面，该方案提出深化校企合作，推行“学历教育+技能认证”模式，重点培养兼具车辆工程与数据科学能力的复合型人才，并支持企业开展数字技能再培训。
清华大学车辆与运载学院教授、博士生导师帅石金表示：“正是有了政策支持，汽车产业构建‘产业大脑+未来工厂’才有了更强的动力和保障。”他指出，构建“产业大脑+未来工厂”意味着企业与行业的资源重新配置和格局重构，离不开政策的指引与支持。政策的加持，让汽车产业推进这一模式的进程如虎添翼，得以快速落地并凸显效益。
地方政策提供支撑
汽车产业数智化转型已是大势所趋，安徽、重庆等多个省市均已出台专项政策，为“产业大脑+未来工厂”的构建提供了有力支撑。在赛力斯超级智能工厂内，多家核心供应商的生产线被直接集成至工厂体系中。“从我们下达指令到供应商完成产线调整，最快不到20分钟。”工厂相关负责人介绍，赛力斯的“产业大脑”已串联起300余家合作伙伴，实现与50多家核心供应商的全链路直通。作为智能调度中心，该系统使研发效率提升20%，订单交付准时率提高13%。目前，赛力斯“产业大脑”已覆盖研发、生产、供应链、销售服务等十大关键领域，规划了32个深化协同场景，其中30个已建成落地，有效驱动了产业链整体运行效率的提升。
据了解，重庆市政府及相关部门支持汽车企业按照“数字化车间-智能工厂-未来工厂”的梯度转型体系推进数字化升级，目前已建成一批数字化车间、智能工厂、未来工厂及国家级智能制造示范工厂，数量居西部地区首位。其中，整车企业通过“产业大脑+未来工厂”的标杆实践，充分发挥“链主”企业作用，吸引了大批知名零部件企业落户重庆，显著提升了高端零部件的本地化协同能力。
“重庆正以‘产业大脑’推动产业链协同，以‘未来工厂’加速数智升级，通过‘产业大脑+未来工厂’新模式促进政府侧、产业侧、社会侧、企业侧‘四侧’协同，推动创新链、产业链、资金链、人才链‘四链’融合。”重庆市经济和信息化委员会相关负责人表示，该模式不仅应用于汽车产业，重庆还将加快建设以“产业大脑+未来工厂”为核心场景的数字经济系统，推动二者同频共振、相互促进，全面提升智能制造水平。
“地方政策的支持同样关键。”刘瑞认为，在各级政府政策加持下，随着汽车产业“产业大脑+未来工厂”建设的推进，产业供应链协同能力显著增强，产业集群效应进一步凸显，品牌竞争力也实现新提升。此外，“产业大脑+未来工厂”模式对汽车产业及“中国制造”的转型升级、国际化进程具有重要意义。它为“中国制造”向高端化、智能化、绿色化迈进提供了强大动力，加速了中国制造业的转型步伐，提升了中国制造业在全球产业链中的地位，也为产业发展开辟了向上的新空间。
向数智转型要红利
近日，针对外界提出的“为何中国新能源汽车在智能化、电动化水平领先于国外同类产品的同时，价格却更具优势”这一疑问，多位汽车行业人士表示，除了中国拥有完整的新能源汽车供应链外，快速推进的“产业大脑+未来工厂”模式带来的多重显著效益，是关键原因之一。
首先，“产业大脑+未来工厂”重塑了车企的决策模式。当前汽车产业变革正持续向纵深发展，传统生产方式已难以适应新的产品与市场需求，变革势在必行。传统车企决策多依赖管理者的经验与直觉，在瞬息万变的市场环境中易导致决策失误并引发连锁反应；而“产业大脑+未来工厂”模式整合了市场调研、销售渠道、消费者反馈、供应链等多维度海量数据，通过大数据分析精准洞察市场趋势，为决策提供科学参考，有效避免盲目性，助力企业敏锐捕捉机遇、规避风险。
其次，数智化转型改变了汽车生产方式，推动制造从刚性转向柔性与智能。在汽车市场个性化、差异化需求日益凸显的当下，传统刚性生产线面对需求变化时需长时间停产调整的弊端愈发明显。“产业大脑+未来工厂”构建的柔性制造体系则打破了这一束缚：通过AI技术智能优化生产排产，实现多品种混线生产，大幅提升效率；数字孪生系统可实时监测参数异常或精度偏差，并自动调整工艺参数，保障产品质量稳定一致；同时还能根据消费者个性化需求实现定制化生产，既满足用户需求，又提升企业响应速度与需求满足能力。
第三，“产业大脑+未来工厂”显著提升了产业链与供应链的协同效率。传统汽车企业中，零部件供应、整车制造、经销等环节常存在“信息孤岛”，制约效率提升；而“产业大脑”搭建起全产业链协同网络，实现信息贯通与资源共享。车企可实时追踪生产能力、库存状况、物流配送等情况，实现从设计、生产到销售的高效协同，优化资源配置，增强产业竞争力与创新能力，推动形成更紧密高效的产业生态系统。
“产业大脑+未来工厂”模式在汽车制造业变革中产生了全方位、深层次的影响，从决策模式、生产方式到产业形态均实现颠覆性改变，为产业发展注入全新活力，成为推动中国制造业高质量发展的关键力量。同时，这一模式也在重构汽车产业价值，加速产业从“规模红利”向“数智红利”转变，不仅助力中国汽车产业在全球产业链中地位攀升，更成为“中国制造”向“中国智造”转型的重要支撑。
文：赵建国 编辑：郭晨 版式：刘晓烨
