AI无法教会的三件事

腾讯研究院 2026-06-26 17:35
AI无法教会的三件事图1

方泰德(Ted Faunce)博士,深圳明湾学校常务校长。普林斯顿大学古法语博士,教育生涯近50年,横跨美国、秘鲁、法国、越南及中国。2006年至2017年担任中国香港汉基国际学校校长,深受学生与家长信赖,学生称他为“头脑的大师”。他也是“美丽中国”(Teach for China)理事会成员。在中国生活近20年后,2024年受到陈一丹博士邀请,参与到深圳明湾学校的创校工作中,后续担任常务校长,致力于在AI时代重新定义"以人为本"的双语教育。
2026年5月27日,AI & Society Forum来到深圳明湾学校。这所2025年9月迎来首批学生的年轻学校,积极开展AI教育实践,也在用自己的方法回答一个根本性的问题:当AI可以传递一切知识、生成一切答案,学校还剩下什么不可替代的价值?
方泰德博士带来了一种令人意外的乐观,他给出了他近50年教育生涯沉淀下来的回答——AI无法取代学校的意义,它澄清了学校的意义。
他用了一个比喻——“30-70-90分挑战”——描述了AI时代学生面临的核心诱惑:当AI可以瞬间把一个30分的想法提升到70分,谁还愿意为那“不可替代的20分”继续挣扎?而教育者的使命,恰恰是帮助孩子找到、并坚守属于自己的那20分。
编辑整理:窦淼磊  腾讯研究院高级研究员
以下为方泰德博士在论坛上的演讲全文。
大家下午好。这是一个非正式的场合,但我受邀来做这个主旨演讲。说实话,我不常收到这类邀请,所以我格外重视。主办方建议了一个演讲主题:“值得在场的事是什么?”我起初琢磨着要不要换一个,但转念一想:不,这确实是一个很有意义的主题。
拆解这个主题——“值得在场的事”——我发现它有几层含义。第一层是在此时此刻——也就是在这个特定的历史节点、在这个特定的地点。明湾是一所非常新的学校,去年九月才开学,开学至今不过八个月。在我看来,任何一所在2025、2026年新开办的学校,都有责任在理解AI与教育的基础上,来定义自己的实践和政策,并找到AI与人之间的关系。
我从事教育很长时间了——接近50年。但我从未见过任何事物能像AI这样,引发如此巨大的关注、兴奋和担忧。相信大家也有同感,这是一次范式转变。所以,这正是我们“值得在场”的第一个原因,就是我们在这个非凡的时代拥有了一席做教育的席位。
今天,我想和大家聊聊几件我们已经清楚理解的事情。
关于AI与教育的关系,外面的探讨实在太多了,甚至夹杂着过载的噪音。我想试着找出几件我们真正理解的事情。然后谈谈一些危险和挑战,最后回到明湾学校,谈谈我们正在做的事情。
首先,我想说明湾学校——虽然我们背后有一个大“T”(腾讯),学校的基因里有着得天独厚的科技背景和丰富的资源,但我们不是一所技术学校。事实上,如果你读一读墙上的价值观,你会发现,在陈一丹先生的启发下,我们是一所深深扎根于人的学校。
事实上,我有充分的理由说,技术已经无处不在。我甚至有一个目标——在学校所有的书面文件、所有的政策中,不使用“技术”这个词。为什么?因为技术早就在开源平台的推动下普及到了每个人身边,刻意强调它,反而显得有些多余。
作为一所新学校,我们就像花园里刚刚破土的幼苗,正陪伴着2到12岁的孩子们一同发芽成长。
互联网从根本上改变了人们获取信息的方式。现在,AI更是将“传递信息”这个功能从学校转移出去——不仅仅是信息的商品化,而是将“智力”本身商品化。
随着互联网的出现,学校的重心从知识转向了思考——从我们谈论知识和能量的方式,转向了批判性思维中的“思考”,以及在某种程度上转向了项目式学习中的“实践”。
所以有了AI之后,大浪淘沙后留下来的,恰恰是学校最本质的东西——因为我们被迫更深入、更清晰地思考“作为人意味着什么”
这就引出了我们的第一个重要共识:AI并没有抹杀学校存在的意义,它反而让这个意义变得前所未有的清晰。
这是多大的馈赠,同时也是多大的挑战!学校为什么要害怕AI的潜力?为什么要害怕AI带来的学生作弊问题?相反,我们应该把它当成一个绝佳的契机,去重新审视什么是真正的“评估”。“大脑退化”确实是一种潜在风险,但只要学校始终在推进学生去思考,AI就永远不会成为威胁。
AI揭示了一个我们很多人早已知道的真相:学校最重要的工作是“育人”。因此,我们得到了第二个共识:学校不会被AI取代,但不适应的学校会被适应的学校取代。
用北大与腾讯在2024年底发布的《人机共育》报告的话说——“问题不是AI是否会进入教育,而是它将如何重塑教育。”
那么我想谈谈AI无法取代的三件事。
第一,独立判断能力,比以往任何时候都更重要。一个不会写作的学生无法判断什么是好文章;一个从未推理过一个问题的学生,无法理解AI的推理哪里出了问题。所谓“有价值的挣扎(productive struggle)”,正是拓展大脑容量的必经之路。在健身房里如此,在教室里亦然。
关于“严谨”的论点——我经常听到这个词,它有时显得怀旧,像是在呼吁回归基础——实际上是在建立批判性的思维力量。这是认知层面的力量,能确保你的认识论根基稳固。如果我们不让学生的大脑努力运转,那就好比让运动员站在自动扶梯上,却硬说他们在锻炼。那是自欺欺人。
第二,我称之为“发声和具身在场”。真实地走进一个空间,和活生生的人待在一起,去察言观色、去感受当下的氛围、去自如地开口表达和回应——这些体验永远无法被数字化。
学校可能是唯一教授这些的地方——在歌唱中、在演讲中、在运动中建立自信。独处时如何自恰,在团队中如何协作,这些关乎人的本质,都无法数字化。
第三显而易见,但我仍想再次强调,也是我认为K12学校必须存在的原因之一。(至于大学阶段是不是这样,一会我可以私底下向几位教授讨教)孩子需要学习如何与他人共处,以及如何面对差异、化解冲突、在压力下工作,何时该听从指挥,何时又该担任领导一职,甚至于,如何体面地面对失败。所有这些,技术教不会。它们必须在真实的、人与人的碰撞中去习得。
AI&Society Forum的主题是“与AI共处”,这本身就是一个非常具象化、充满身体感性的概念。事实上,一种关于AI的乌托邦愿景会导致超级个性化的教学和教育节奏,在当下这很有吸引力,但它倾向于遗忘集体的需求和集体的力量。
比如,如果AI帮我们优化了教学效率、省出了大把时间,而学生把那些时间用来独自对着屏幕,那我们就失败了。那些时间必须用来加深人际互动,去为那些只有“大家聚在一起”才能发生的美好事物创造空间。
现在我想谈谈潜在的危险。第一个危险是教育者的一种惰性。如果我们把AI在学校中的角色定义为“让事情更高效”,那我们就完全错过了重点。这其实是我在去年八月的开学前会议上对老师们说的第一件事:AI可以为你节省时间,但它也会诱惑你变得懒惰。“问题不是AI能做什么,而是我们应该让它做什么。”这是一个首要的伦理问题。
我们都能看到,在AI导师、AI教学、AI评估、AI一切上,聚集着多少关注和资金投入。在我看来,这恰恰是一个非常危险的时刻。我们需要必须保持清醒和克制,必须守住“人”的立场。
我们学校的一位老师最近分享了一个很有意思的东西。她讲到了“30-70-90分挑战”:学生提出一个想法,能达到30分。AI当然可以瞬间把它提升到70分,而且是以一种充分打磨的、完成度很高的方式。这时候,孩子们肯定都被震住了,并且沾沾自喜。
但问题是,那个学生也许本可以用他独特的洞察力,把作品从70分提升到90分。那不可替代的20分——也就是孩子本该付出的汗水与巧思——在AI快速给出看起来很棒的答案时,就被轻易抹杀和遗忘了。
这位老师还讲了一个夏令营里发生的故事,当时几个孩子想发明一个小装置,用来和自己的植物产生某种情感共鸣。他们用AI生成了第一版方案,但很快他们对这个东西失去了情感连接。这个时候,老师的价值就凸显出来了:帮助学生看到并明白,他们30分的想法更重要,他们需要继续在AI贡献的基础上追加自己的东西。
因此,我们作为教育者的工作,不是阻止学生使用AI,而是帮助他们找到自己不可替代的20分,并坚持不放弃它。
就在两周前,明湾承办了第四届小程序全球创新挑战赛总决赛,非常精彩。我们有一个七年级的学生进入了决赛,她运用AI为真实存在的痛点开发了一个应用。重要的不是工具的复杂程度,而是底层的设计思维——理解这是为了谁在做?逻辑是什么?如何证明这个东西真的能帮到别人?
我们一直在努力确保,明湾所有的AI实践都朝着“向善”、朝着真正帮助人的方向进行。今年夏天,我们即将启动一场「微光黑客松」项目,联动全国各地的团队,共同推进70个实实在在的公益项目。
我们最年轻的小创客,以及我们的老师——他们不是在学编程,而是在学习如何提出一个“好问题”,这才是未来真正的核心技能。
作为一所新学校,明湾选择坚持包容与创造。我们选择与这些充满朝气的学生一起,搭建能够服务于真实问题的AI工具。我们每天都在追问:学习真的在发生吗?
最后,我想用一句话来结尾:最善用AI的学校,不是拥有最先进工具的学校,而是对“人”的价值有着最清醒认知的学校。
*明湾学校是一所独立的非营利民办双语学校,由陈一丹基金会、腾讯、上海景致创办,并由三方共同发起成立的深圳市明湾教育基金会举办。学校位于深圳大铲湾,涵盖幼儿园、小学、初中、高中的全日制及寄宿制(中)教育。AI无法教会的三件事图2


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