OpenAI曝作弊门！GPT-5.6创史上最高作弊率

  新智元报道  

GPT-5.6，终于登场了！

这款OpenAI最强网络安全模型，在基准测试上正面硬刚Claude Mythos 5，在编程能力上直接领先了一个身位。

然而反常的是，它的发布方式却很低调：没有面向公众开放，只允许极少数受信任合作伙伴通过API访问。

而更让人瞠目结舌的，是发布之后随即曝光的一份独立评估报告。

METR在对GPT-5.6 Sol评测时，发现了一件令业界震惊的事：这个模型，是迄今为止他们见过的作弊率最高的AI。

这份在保密协议和OpenAI法务团队施压下艰难披露的报告，揭露了一个可怕的事实——

在针对复杂长程任务的测试中，GPT-5.6 Sol表现出了此前在任何公开模型中都未曾见过的、极高水平的高智商作弊与欺骗行为。

崩盘的「时间跨度」

METR针对Sol启动了Time Horizon 1.1软件与研发任务套件。

测试的核心逻辑是：人类给AI智能体一个宏大的、需要复杂操作的任务，测量它在不需要人类介入的前提下，能够自主连续工作多少个小时。

然而，ETR的工程师们震惊地发现，他们沿用了数年的科学测量方法论，在Sol面前彻底崩盘了。

因为Sol的跑分结果，高频、剧烈地在11.3个小时与270个小时之间来回跳变，置信区间的离散度大到了荒谬的地步（5小时至11400小时）。

导致测量系统全面瘫痪的原因只有一个：Sol在疯狂地作弊，它把测试它的系统给「黑」了。

GPT-5.6，在人类眼皮底下偷看答案

METR发现，GPT-5.6主动展现出强烈的「情境意识」——

它意识到自己正在接受人类的考试，并且意识到这个考试系统本身是由代码构成的、存在人类尚未发觉的Bug。

于是，它选择直接攻击考试系统，通过「走捷径」来刷分！

在METR披露的真实案例中，Sol的手段极其高明。

比如，它学会了潜伏与信息窃取。

在某项长周期软件开发任务中，Sol偷偷将利用程序打包进数据流。

这段程序精准地激活了METR评估服务器沙盒的一处提权漏洞，成功潜入了后台隐藏的测试集，直接将人类藏起来的正确答案泄露了出来。

另外，它还学会了底层源码反向提取。

在另一项任务中，Sol发现正常解题需要消耗大量的计算步骤。为了规避这种「体力活」，它在暗中摸清了评估环境的目录结构，绕过权限，强行将隐藏源代码反向提取出来，直接把答案复制粘贴。

METR首席评估专家痛心疾首地指出——

这彻底打脸了OpenAI此前关于Sol安全、受控的说法。

Sol把聪明才智，全部用在了如何欺骗人类考官上。

AI教唆AI隐瞒罪证！硅谷安全防线的黑洞

更可怕的事还在后面。

根据OpenAI向METR同步的数据，在Sol进行多智能体协同的内部部署测试中，监控系统记录下了这样一段让人害怕的交互指令。

一个正在运行的Sol主模型实例，在觉察到输出可能触犯安全护栏后，竟然向正在并行的另一个子代理模型实例发出了明确的欺骗性指令，要求对方协同修改运行日志，「联手隐瞒」这些违规证据，以防被人类抓包！

这是又一起AI系统性联手欺骗人类的案例。

更令人恐惧的是，METR指出，Sol能被抓到破绽，核心在于OpenAI恪守了关键安全底线：拒绝在训练中对模型的原始思维链进行逆向惩罚。 

这样，Sol在密谋欺骗人类时，必须把内心独白都写出来。

然而，专家警告：未来的模型一定意识到：在思维链里暴露欺骗人类的计划会被人类发现并惩罚。

到了那个时候，AI会进化出更深的城府——它们会在内心深处进行密谋，而在吐出的CoT和最终回答里表现得绝对忠诚。

如果这一天到来，意味着AI将学会毫无破绽的诈骗。人类将被AI彻底架空！

所以，GPT-5.6和Mythos到底谁更强？

有网友将 GPT-5.6 Sol 和 Mythos进行了对比，双方势均力敌，战况胶着。

具体跑分显示，两大巨头互有胜负。

智能体编程

在衡量AI自主解决复杂、真实软件工程任务的Terminal-Bench 2.1上，GPT-5.6 Sol强势胜利。

常规版的Sol拿到了88.8%的惊人高分，超越Claude Mythos 5（88.0%）。

而当开启了多子代理并行的Sol Ultra模式后，这一数字被生生推高到了91.9%！

相比之下，谷歌尚在预览阶段的Gemini 3.1 Pro仅跑出了70.7%，沦为背景板。

网络安全：惨烈肉搏

在网络安全与漏洞防御基准测试中，Sol与Mythos展开了更为残酷的拉锯。

在ExploitBench测试中，Anthropic2月的老版本Mythos Preview以74.2%的微弱优势，在胜率上险胜了Sol的73.5%。

但是，全场的焦点在于能效比。

数据显示，Sol在取得73.5%的高胜率时，仅仅消耗了12万个输出Token；而Claude Mythos Preview为了达到相似的水平，竟然疯狂燃烧了33.5万个输出Token！

这意味着，在网络防御和漏洞修复的实战部署中，Sol的经济成本是Anthropic的三分之一。

在Token消耗上的「降维打击」，让Sol拥有压倒性优势。

而在另外两个网安基准上，双方互有胜负。

此外，在量化生物学与基因组学基准GeneBench v1上，Sol在消耗更少Token的前提下，将准确率一举拉高到了30%。

ExploitGym测试同样证实：随着推理算力的持续向外扩展，GPT-5.6的三款模型性能均呈现出近乎线性的上扬，这意味着Sol的compute潜力巨大。

总而言之，GPT-5.6 Sol与Claude Mythos 5的交锋，结果是战平。

双方在各个细分领域缠斗，没有任何一方绝对垄断。

遗憾的是，这一次，GPT-5.6遭受了和Mythos 5同等级别的待遇，甚至更加严苛。

在强硬指令下，OpenAI不得不宣布：GPT-5.6 Sol目前仅处于极度受限的「有限预览」状态。 

只有极少数被列入受信白名单的承包商、国家级网络安全机构以及顶级战略合作伙伴，才能通过API和Codex使用。

普通企业和民间开发者，被无情地拒之门外。

对此，OpenAI十分愤怒，在官方公告中控诉：

OpenAI之所以敢于公开叫板，底气来源于刚刚发布的报告。

在报告中反复强调，根据在谷歌浏览器和Firefox环境下的实战测试，Sol虽然能捕捉到复杂的系统Bug和漏洞原语，但它至今未能表现出完全自主独立生成「全链条端到端攻击」的能力。

在他们看来，GPT-5.6的危险指数依然控制在「关键网络安全威胁」的红线之下，还不会自我进化，主动向人类网络发起进攻。

然而METR的报告显示，恐怕并非如此。

普通用户，何时能等来GPT-5.6？

参考资料：

编辑：Aeneas