梁文锋的野心藏不住了。
一向低调沉稳的DeepSeek，突然开始大规模扩张。
6月25日晚，DeepSeek首次在社交平台发布大规模招聘信息，要将所有部门的规模扩大至少一倍。
而招聘帖中的一句话，更是让外界嗅到了不寻常的气息：
“当今人类正处于AGI的前夜。加入DeepSeek，亲历AGI的发展进程，坐在时代前排，见证一个新纪元的诞生。”
DeepSeek的关键时刻，似乎已经到来。
图源：Deepseek官方公众号
这是DeepSeek成立以来规模最大的一次公开招聘，也是首轮融资消息传出后的第一个大动作。
一向以“小而精”著称的DeepSeek，终于要大干一场了。
33个岗位，DeepSeek在招什么人
先看具体开放了哪些岗位。
此次招聘覆盖7大类，共33个岗位。从底层基础设施到上层应用几乎全线铺开。
从岗位构成来看，全栈开发和算法类共8个岗位是绝对重点，其中Agent Harness团队位列。
大模型和agent产品无疑是DeepSeek未来发展战略的核心方向。
图源：DeepSeek官方公众号
此外还开放了细分领域的模型数据产品经理，覆盖专业领域数据产品经理（小语种、医学法律等学科）、AI创作数据、情感智能数据等方向。
这意味着DeepSeek正在为模型能力的边界突破做系统的数据储备，从通用数据转向高质量、高壁垒的垂直领域数据。
与此同时，AI产品运营（体验与服务方向）也在广招人才。
这说明DeepSeek的布局已不再局限于底层模型能力的竞争，开始将触角延伸至产品体验与应用服务层面。
图源：DeepSeek官方公众号
还有两个值得关注的岗位。
一是IDC数据中心团队，涉及基础设施建设。
早在4月中旬，DeepSeek就在内蒙古乌兰察布发布了首批数据中心岗位，包括数据中心高级运维工程师和数据中心高级交付经理。
这是DeepSeek首次公开招聘直接负责物理基础设施运营的岗位。
到了6月，DeepSeek又新增了“IDC设计规划工程师”岗位，参与数据中心园区及机房架构的整体规划设计。标志着DeepSeek正从租用机房全面转向自建数据中心等基础设施。
图源：DeepSeek官方公众号
二是专门设立了“AI跨界技术人才”这一特别岗位。
不设专业背景限制，寻找“不走寻常路”或在某个领域做到极致的人，也就是不找标准化人才。DeepSeek表示将根据个人兴趣和能力把简历匹配至最适合的研究或工程团队。
图源：DeepSeek官方公众号
此外，职能部门从HR到法务、财务、采购、行政全面扩编。
不过，事实上这次大规模发布并非突然袭击。过去一段时间里，Deepseek一直在各种渠道持续招揽人才。
早在5月中下旬，DeepSeek已在官网、小红书、X等多平台同步放出Harness团队的相关职位。
DeepSeek Harness团队负责人崔添翼在社交平台高调招人，直言“人手很缺，每天都在面试”。
图源：X
此次6月25日的岗位大规模发布，是前期招聘的延续和扩大。
有意思的是，Harness团队的招聘海报标注了“良好的中文沟通能力”，一度引发外界对“是否排斥外籍人才”的猜测。
崔添翼的回应颇为直白：“就像美国同类公司招人需要能用英语工作一样，DeepSeek招人需要能用中文工作。”
图源：X
而之所以说这不是一次普通招聘，是因为它打破了外界对DeepSeek的刻板印象。
在外界看来，DeepSeek一直是一家“小而精”的研究机构，人员规模不超过200人，顶尖高校云集，人才足够优秀，管理高度扁平，聚焦单一的研究方向。
以往，DeepSeek的招聘多是零散招募核心研究人才，带有明显的补位性质。
而这次招聘，一次性覆盖研发、产品、运维、数据、职能等多个部门，是彻头彻尾的系统性组织扩容。
这让外界意识到：DeepSeek将告别大模型作坊的形态，开始向一家全面的AI巨头进化。
510亿融资去向，梁文锋的发展战略
在这轮招聘前，市场还传出了一个更重磅的消息。
据相关媒体披露，DeepSeek母公司深度求索完成A轮融资，金额达510亿元，投后估值约4000亿元。这是中国AI行业迄今规模最大的单轮融资。
出资方阵容豪华：梁文锋个人出资约200亿元，某大厂100亿元，宁德时代体系50亿元，网易、京东、IDG各30亿元。
图源：财联社
更值得关注的是融资架构。本轮采用特殊设计：大多数投资者的资金注入梁文锋控制的有限合伙，5年锁定期，不享投票权。有消息称，梁文锋还明确要求：不得挖角DeepSeek员工或鼓励其离职创业。
这种架构的目的非常明确，梁文锋要掌握DeepSeek技术路线主导权，同时筛选可以共同成长的“耐心资本”。
而这510亿的投向，就是理解DeepSeek战略方向的关键。
首先是算力。这是最紧迫的投向。在相当长的一段时间，deepseek的发展一直受到算力短缺的制约。
此前deepseek主要依靠租用机房，而随着模型规模持续扩大，租用模式在成本、性能和定制化层面都越来越难以满足需求。从乌兰察布IDC团队的招聘可以看出，自建算力基础设施已被提上日程。
其次就是人才。33个岗位的大规模扩招，正是融资落地后的人才储备动作。而本次人才布局中的核心一环，是Harness团队。
DeepSeek官网发布的“Agent Harness产品经理”和“Agent Harness研发工程师”职位，开头就写着一句很醒目的公式：
“Model + Harness = Agent。”
图源：DeepSeek官方公众号
这个团队的目标很明确，把DeepSeek 先进的大模型能力转化为具有生产力的Agent 产品。对标Anthropic的Claude Code，做“DeepSeek CodeHarness”。
团队负责人崔添翼（Cui Tianyi）是梁文锋的浙大校友。本科期间6次斩获ACM亚洲金牌。毕业后在全球顶尖量化交易公司Jane Street深耕9年，后联合创立量化机构TSY Capital。他的量化背景与Harness团队将模型能力转化为可靠生产力的目标高度契合。
从履历上来看他和梁文锋颇有几分相似。今年3月他加入DeepSeek并执掌Harness团队。
关于DeepSeek组建Harness团队，就不得不提到Anthropic和它的Claude Code。
图源：Anthropic
Claude Code 是当下全球最强的 AI 编程工具，产品上线不到一年，年化营收便突破 25 亿美元，在企业级编码 Agent 市场的占有率已达 54%，绝大部分互联网公司都是 Anthropic 的付费客户。
依托这款产品，Anthropic 从一家单纯的大模型研发企业，转型为企业AI工作流中的核心软件服务商。根据机构测算，Anthropic 整体年化营收在 2026 年 5 月已超过 440 亿美元。
图源：财联社
事实上，AI编程也是目前唯一跑通商业化的AI应用。
不过，Anthropic 明确限制中国大陆地区用户访问与使用 Claude 系列产品。2025 年 9 月，该公司进一步收紧使用规则：凡是由中资持股比例超过 50% 的企业，无论注册地位于何处，均被纳入使用限制范围。
这款全球最好的AI编程产品之一，正在重新定义下一代软件开发的工作方式，但中国开发者却无法合规使用。
这一市场空白叠加跨境政策壁垒，为 DeepSeek 创造了绝佳的入场契机，也成为其发展Agent业务的战略落子。
DeepSeek的未来与考验
回过头来看，DeepSeek的转变其实很剧烈。
早期，DeepSeek依托幻方量化利润支撑，坚持极简运营，不融资、不急于商业化。
创始人梁文锋甚至多次在内部强调“不融资、不商业化”的路线，靠自有资金养活团队，保持独立性和研究自由度。
但资本的加入终究会带来压力和改变。
从这轮融资的资金用途、产品布局、人才引进来看，DeepSeek的战略意图已发生清晰转向：服务好开发者和企业，将顶尖模型能力转化为生产力工具，成为AI时代的“基础设施”供应商。
5年锁定期是个微妙的时间窗口。在这期间，DeepSeek可以保持技术路线的独立性和长期主义。但5年后，资本对回报的要求不会缺席。
DeepSeek能否在保持技术信仰的同时，兑现商业价值，构建可持续的商业模式，是它即将面临的最大考验。
