当前，我国智能制造正进入从“系统集成”迈向“生态赋能”的关键跃升期。产业不仅在自动化普及与数字化渗透层面持续领跑全球，更在人工智能融合、工业互联网平台构建、全价值链协同创新等领域展现出前所未有的发展活力。
为把握智能制造生态化、融合化发展的战略机遇，推动产业实现全局性突破与高质量发展，由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek维科网·智能制造承办的“OFweek 2026（第七届）中国智能制造产业大会”将于2026年7月10日在深圳中洲万豪酒店举办。
本次大会将以“智造融合，生态共进”为主题，将汇聚国内外院士专家、企业领袖、行业分析师等，围绕工业智能体赋能、AI+工业机器人突破、先进封装智能智造系统支撑等前沿议题展开深度交流，共同推动智能制造产业高质量发展与生态共建。
届时，中国科学院香港创新研究院研究员张云波将受邀出席大会，并带来题为《具身智能赋能智能制造：挑战、路径与应用前景》的主题演讲。
| 嘉宾介绍
张云波教授现任中国科学院香港创新研究院研究员、中国科学院大学教授、博士生导师，入选中国科学院高层次人才计划。归国前，张教授曾任美国罗切斯特理工学院助理教授、终身副教授，并兼任该校信息科学学院联聘教授。张教授于香港中文大学机械与自动化工程系获得博士学位，并赴美开展科研与教学工作十三年，期间曾在普渡大学从事博士后研究。
张教授长期围绕具身智能、机器人学习、人机协作与智能制造系统开展研究，形成了从基础理论、关键技术、系统集成到真实制造场景应用的完整研究体系。其团队围绕先进制造中的具身智能方向，已经形成了连续的研究成果链条，涵盖高质量数据采集工具、共享自主遥操作、零样本与少样本技能学习、扩展现实智能辅助工人以及制造场景中的人机协作应用，为构建“数据—技能—模型—人机协作应用”的技术闭环奠定了坚实基础。
在学术组织与国际服务方面，张教授长期活跃于智能制造、机器人、人机协作、计算机辅助设计与几何处理等国际学术社区。曾担任 2024 年和 2025 年实体与物理建模研讨会程序委员会共同主席，以及 2023—2024 年度美国机械工程师学会计算机与工程分会虚拟环境与系统技术委员会主席。他同时担任《机器人与人工智能前沿》和《智能制造期刊》副编辑，并曾为自然旗下《先进制造》期刊、《制造系统期刊》等国际期刊组织前沿主题特刊，主题涵盖具身智能、人机协同、工业 5.0 和扩展现实等方向。
张教授的学术贡献获得了多项国际荣誉，包括 2024 年度美国机械工程师学会计算机与工程分会技术委员会领导奖，以及 2019 年日内瓦国际发明展银奖。
| 演讲介绍
本报告围绕具身智能如何走向真实制造场景展开探讨。当前，制造业正在从自动化、数字化迈向智能化，但复杂装配、柔性生产和人机协作等场景仍对机器人系统提出了更高要求。要实现具身智能在智能制造中的规模化应用，仍面临三类关键挑战：一是制造现场缺乏足够数量的高质量多模态数据，数据采集、标注和构建训练管线成本较高；二是已有机器人技能和模型在不同任务、设备和环境之间的泛化与复用能力不足；三是面向真实工业场景的人机协作系统、方法和工作流程仍不完善，在安全性、可信度、可用性和人在回路协同机制方面仍需进一步突破。针对上述挑战，本报告将结合团队近年来在 XR 辅助人机协同、机器人学习、多模态数据采集和智能制造系统方面的研究，重点介绍“数据与模型协同进化”的技术路径：首先，通过 XR 辅助的人机协同与数据采集工具，面向真实制造任务采集人类操作、视觉与交互数据；随后，基于第一视角视频数据训练初始具身模型；进一步利用模型反哺数据采集过程，提高数据采集的效率、质量和场景覆盖能力；最终推动机器人技能的少样本、零样本迁移，并形成面向真实制造场景的具身智能人机协作应用闭环。报告还将展望具身智能在未来工厂、柔性制造、智能辅助工人和先进机器人系统中的应用前景。
