当深圳“20+8”产业集群迈入3.0版，制造业的竞争逻辑被重写——比的是谁先把数据、算法与场景拧成可驱动的“数智引擎”。8月26日下午，“数智引擎·智造未来——AI+智能制造产业生态协同发展大会”在深圳国际会展中心（宝安）西蒙院举行，作为2026 AGIC平行论坛之一，共探AI驱动制造业升级。
深圳大学粤港澳大湾区新兴产业发展研究院院长龚晓峰致辞，围绕“人工智能时代企业与产业兴衰的规律与逻辑”，从产业演进与区域创新视角剖析智能时代的企业兴衰规律。
中国机电一体化技术应用协会荣誉会长、机械科学研究总院集团原党委副书记李亚平随后致辞，以“聚力数智引擎 共筑智造未来”为脉络，从行业与全局视角分享对智能制造成长路径的思考。
深圳市人工智能产业协会副主席何博作主题分享《多维感知，AI赋能》，认为AI落到产业场景首先得“看得见、感得到”——多维感知是把算法与真实世界连起来的桥，让智能体先理解环境才有后续决策。
从“看得见”到“算得清”，真正的“数智引擎”得从最底层的数据说起——先把数据驯服成资产，再让它可信流动、落到硬件与产线，变成跑在业务系统里的Agent。
杉岩数据产品副总裁花瑞把话题拉回最朴素的痛点：数据。其IDM数据平台以AI无损压缩将质检原图存储压减90%，质量追溯从“天级”缩到“分钟级”，存储成本较传统NAS降55%，并围绕“海量存·高效管·智能用·灵活联”四项能力展开。
数据要流动，先得可信。邓白氏产品总监冯志凯指出：调研覆盖32国上万家企业，76%已从AI拿到可衡量回报，却只有6%认为数据准备好了。Commercial Graph以D-U-N-S编码归并全球6.4亿+商业实体、月完成1000亿次数据质检，让中国制造有了被全球认可的“可信身份证”。
云端的数据与可信，最终落到硬件上。智灵轻语总经理龚晨判断：AI+硬件不是给设备装模型，而是同时改写“产品”和“工厂”。以录音笔Note Pro、“工作键”设备Action Pro为例——前者把“记录”变“理解”，后者让一句话生成方案，卖点必须可量产、可回归。AI+硬件，本质是产品升级×产线升级。
当数据、可信与硬件就位，真正的考验是变成产线上的执行力。浪潮资深技术专家朱轶拆解制造业Agent落地路径：智能体须贴PLM、MES、ERP运行，形成“云-边-端”体系，覆盖研发、排产、质量、运维、能碳五类场景；并以自身转型（开发效率提升35%—45%）和“元脑生态”协作给出工程化答案。
圆桌“链主引领·生态共生——企业管理AI产业链协同”由龚晓峰主持，杉岩、智灵轻语、邓白氏、浪潮嘉宾同台，龚院长用幽默风趣的话语开场，把散落的“数据—可信—硬件—Agent”串成协同共生的产业链图谱：没有哪一家能独自跑通闭环。
作为AGIC三大专题分会场之一，西蒙院与图灵院、香农院并列，分别致敬计算理论、信息论与AI及决策科学先驱。西蒙院所锚定的“AI与决策科学”，正对应制造业从“能算”到“会决策”的那一跃。
当智能体从概念走向生产线，“数智引擎·智造未来”所聚焦的产业生态协同，正成为智能制造下一程的主旋律。
