2024年初我写过一篇的文章,介绍了当时全球最顶级的51.2T交换机芯片,时隔2年,交换芯片进入了102.4T时代,同样是这四家公司的产品。
在AI大模型狂飙突进的今天,算力的尽头不再单纯是GPGPU\算力芯片,而是连接它们的网络。当单集群规模迈向10万卡、甚至百万卡时,当红的“前浪”51.2T交换芯片遇到他的“后浪”。102.4T,这个数字不仅是带宽的翻倍,更是物理极限、功耗墙以及系统架构的一次推倒重来。
作为AI基础设施领域的观察者,今天我们聊聊这场关于“100T俱乐部”的终极玩家们。
00
102.4T:网络世界的“降维打击”
在深入各家芯片之前,我们先具象化地理解一下,102.4T到底意味着什么?
1、物理吞吐的极致:
单颗芯片即可支持256个400G端口、128个800G端口,或者64个1.6T接口。这意味着在双向线速转发下,它的数据处理量相当于每秒传输2.5万部10GB的4K电影。如果拿互联网出口带宽做比喻,这颗芯片的带宽大约是中国互联网国际出口总带宽的6倍。
2、组网架构的革命:
Scale-out(水平扩展):在两层组网(Leaf-Spine)架构下,使用102.4T芯片,即可支撑起一个拥有3万个节点(GPU卡)的超大集群。这大大降低了网络延迟和布线复杂度。
Scale-up(垂直扩展):对于“超节点”组网,单层架构即可实现 256至512卡 的全互联。这对于大模型的多并行方案的训练和推理,是提升效率的关键物理基础。
01
博通(Broadcom):Tomahawk 6
——坐稳江山的先发者
如果说交换芯片领域有一个“奥林匹斯山”,那博通一定是目前山顶的统治者。

博通的 Tomahawk 6 (TH6) 是全球首款步入102.4T量产阶段的芯片(2025年中旬)。博通凭借在 SerDes能力上的深厚积淀,在每这一代高端芯片上依然保持了绝对的领先身位。
TH6 同时提供112G SerDes和224G SerDes两个版本的102.4T芯片满足客户不同场景的产品需求。112G可以继续兼容原有112G网卡、GPGPU的场景,224G SerDes 则是实现新一代 1.6T 接口的关键。
生态普适性:先发优势及产品成熟度,让博通的Tomahawk 6抢占市场先机。无论是互联网巨头的自研交换机(白盒),还是主流网络厂商的黑盒商用产品,TH6 都是目前客户的首选。
另外对于非英伟达GPU方案(如大厂自研ASIC算力卡)的 Scale-up 超节点定制产品,TH6 也有很大的市场空间。
02
思科(Cisco):Silicon One G300
——老牌商用黑盒市场的“王”
思科在26年初发布了Silicon One G300 102.4T芯片,采用3nm工艺,512*224G SerDes,支持252MB的统一共享数据缓存;

思科的优势在其成熟的IOS,配合其成熟的Cisco IOS操作系统,提供“开箱即用”的黑盒交换机方案。思科不玩“技术炫技”,而是玩“企业信任”。对于追求稳定性较高行业客户市场,思科能够大型企业需要快速部署、无需深度定制的场景。思科的“即插即用”模式让客户实现快速部署。
Silicon One G300核心特点:
P4可编程性与效率的平衡:G300 在保持极高性能的同时,提供了极高的灵活性。这对于需要定制协议、实现精细化流量管理的云巨头极具吸引力。AI技术日新月异,网络标准也在快速演进。硬件的固定功能往往无法适应软件的快速变化。G300继承了思科Silicon One家族的可编程基因(P4语言),这为其赋予了“未来就绪”的能力。
软硬一体化:思科最强的护城河是其成熟的商用操作系统(如 NX-OS、IOS-XR)。在 102.4T 时代,稳定的软件生态意味着更低的运维成本和更高的可用性。
03
英伟达(NVIDIA):Spectrum-6
——为了AI而生的“战神”
当所有人都在谈论 IB(InfiniBand)时,英伟达正通过 Spectrum 系列让以太网(Ethernet)重新定义 AI 组网。

26年英伟达会发布Spectrum-6 的 102.4T 领域的拳头产品。它不是孤立存在的,而是英伟达“全栈AI”战略中的关键一环。Spectrum-6 与ConnectX-9 (CX9) 网卡深度协同。包喷洒(Packet Spraying)与端侧重排序:这是英伟达的杀手锏。传统的以太网容易出现链路负载不均,而 Spectrum-6 配合 CX 网卡,可以将数据包均匀地“喷洒”到所有可用路径上,并在接收端进行硬件级重排序。这种“伪IB”的效果,彻底解决了以太网在大模型训练中的尾部延迟问题。
自适应路由(Adaptive Routing):能够感知网络拥塞并动态调整路径,确保 GPU 永远不会因为等数据而“熄火”。
英伟达正在用 Spectrum-6 告诉市场:如果你不像用 IB 交换机,那么英伟达的 102.4T 以太网方案同样能让你体验到顶级的 AI 扩展性。
04
Marvell(迈威):102.4T CPO
——光电融合的先行者
作为全球排名第二的商用交换芯片厂商,Marvell 的 Teralynx 系列(通过收购 Innovium 获得)在云巨头中占有重要地位。26年Marvell Teralynx 12也会进入 102.4T 时代。Teralynx 12采用 Marvell 自研的 224G PAM4 SerDes,支持 512 个 224G,采用 TSMC 3nm 先进制程。

作为“千年老二”的Marvell ,即做不到产品先发优势,又没有像思科(成熟的IOS)、英伟达(全盏优势)那样的独特价值,只能将重心在于CPO(共封装光学)领域。
随着带宽达到 102.4T,传统的可插拔光模块(Pluggable)带来的功耗和散热挑战已接近临界点。Marvell 凭借在硅光子(Silicon Photonics)领域的深厚积淀,重点发力将光引擎直接封装在交换芯片旁边的 CPO 技术。
05
总结:102.4T 的江湖,谁主沉浮?
102.4T 芯片的问世,标志着 AI 基础设施进入了一个全新的纪元,但梳理完四大厂商的102.4T芯片,我们不难发现,这场百T争霸,并非“零和博弈”,而是一场“差异化竞争”——每家厂商都凭借自身的优势,占据了不同的市场赛道,满足不同客户的需求,最终推动整个行业向更高带宽、更高效能、更智能的方向发展。
博通依然是那个“老师傅”,凭着最稳健的 SerDes 和先发优势,拿下了大部分白盒和通用商用市场。
英伟达是这个“AI时代的创新者”,它不卖的不只是芯片,而是一整套关于算力的效率方案。
思科是稳健的“护航者”,为那些追求高可靠、软硬一体化体验的客户提供保障。
Marvell虽然是跟随策略,好在这个市场足够大,在大家都缺货的时候“老二”也可以吃口肉。
我们正在见证人类历史上最大规模的数据洪流被驯服。这不仅仅是 102.4T 的带宽,这是通往 AGI(通用人工智能)的高速公路。
下一次当你在惊叹 seedance2.0生成的视频、GPT-5.4 敏捷的思维、OpenClaw 逆天的能力时,请记得,在数据中心的深处,正有一颗 高速的网络心脏,以每秒102.4Tbps的传输速度疯狂工作着。
END

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