三星宣布：2029年量产1.4纳米

三星电子重申了其计划于 2029 年开始量产 1.4 纳米 (nm) 工艺，确认了去年公布的修订路线图。

三星晶圆代工设计平台开发团队副总裁申钟信在7月1日于三星电子首尔瑞草办公室举行的SAFE（三星先进晶圆代工生态系统）论坛上表示，SF1.4工艺正在顺利推进，预计将于2029年为主要客户实现量产。

申先生表示：“SF1.4正在稳步研发中，目标是在2029年面向主要客户投入量产。基于SF1.4的增强版SF1.4+计划于2030年投入量产。”

SAFE 论坛是三星面向晶圆代工生态系统合作伙伴举办的年度盛会，三星将在会上分享其最新的工艺路线图和设计生态系统战略。

三星在 2022 年三星晶圆代工论坛上宣布，计划于 2025 年开始量产其 2nm 工艺，并于 2027 年开始量产其 1.4nm 工艺。该公司在 2024 年表示，1.4nm 节点的开发仍在按计划进行，但去年将目标修改为 2029 年。

三星计划于2029年实现1.4纳米工艺量产，这一目标落后于台积电（TSMC）的计划。台积电计划于2028年量产其A14工艺，但三星的计划与英特尔的路线图基本一致。英特尔计划于2028年开始试生产其14A工艺，并于2029年全面投产。

SF是三星晶圆代工的工艺命名规则，数字表示工艺节点。加号（+）表示增强版。Shin表示，Plus节点通过在保留现有知识产权（IP）基础设施的同时应用设计技术协同优化（DTCO）和额外的工艺改进，提高了良率、功耗、性能和面积（PPA）。

三星表示，随着工艺节点不断缩小，DTCO 将变得越来越重要，因为更复杂的互连结构和更严格的设计约束要求同时优化制造技术和芯片设计。

Shin表示：“从SF2过渡到SF2P时，功耗降低了26%，运行频率提高了15%，其中一半以上的收益都归功于DTCO。”

三星还概述了其扩展片上静态随机存取存储器（SRAM）以增强在人工智能半导体领域竞争力的战略。申东赫表示，英伟达（Nvidia）的Rubin图形处理器（GPU）每个芯片集成了约128兆字节（MB）的SRAM，而最近采用三星4纳米工艺制造的语言处理器（LPU）则集成了超过500MB的SRAM。

他表示：“这一趋势未来还会进一步加速。” Shin提到的4nm LPU据信是Groq公司开发的处理器。

SRAM 是一种只要供电就能保持数据状态的存储技术，与 DRAM 不同，它不需要定期刷新操作，因此性能更快。在芯片上集成更多 SRAM 可以减少数据传输，从而提高 AI 计算性能和能效。

三星还公布了其下一代2nm工艺路线图。该平台将经历SF2、SF2P、SF2P+和SF2X四个阶段的演进。SF2P+计划于2027年至2028年间实现量产，随后是SF2X，该工艺针对人工智能（AI）和高性能计算（HPC）应用进行了优化。三星表示，未来各代工艺将最大限度地保持与现有IP的兼容性，使客户能够继续利用之前的设计资源。

三星还展示了与国内设计解决方案合作伙伴（DSP）的合作。ADTechnology Co., Ltd.（ADTechnology）表示，该公司正在基于三星的2nm工艺开发人工智能基础设施平台。Gaonchips Co., Ltd.（Gaonchips）表示，该公司正在利用2nm工艺开发人工智能和高性能计算（HPC）项目。CoAsia Nexell Co., Ltd.（CoAsia Nexell）推出了一款面向高带宽内存（HBM）和高速接口的先进封装平台，而Semifive Inc.（Semifive）表示，该公司正在开发基于3D IC的逻辑和内存集成解决方案。Rebellions Inc.（Rebellions）展示了其人工智能加速器REBEL-100，该加速器目前正在采用三星的4nm工艺进行量产。Rebellions表示，三星晶圆代工的制造技术和设计生态系统在该芯片的开发和商业化过程中发挥了关键作用。

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