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1. 英伟达开源机器人技能库，机器人开始攒Skill
2. 年化订单超11.5亿美元，“开源AI云”公司Together AI估值飙至83亿美元
3. Uber数据标注业务两名高管离职
4. NVIDIA 发布新扩散语言模型，把30B模型拆两半，推理提速2.42倍
5. 阿联酋MGX募资490亿美元，中东超级AI基金改写全球资本版图
6.马斯克巡视Optimus人形机器人产线
机器人开始攒Skill，英伟达开源机器人技能库
具身智能的基础设施正在从“私有”走向“开放”。
7月1日，NVIDIA宣布开源机器人技能库 ASPIRE。具身智能负责人Jim Fan称这将是“范式转变”，有媒体戏称这是“具身智能的Skill时刻”。
NVIDIA的技能库涵盖了抓取、移动、操作等常见机器人任务的预训练模型。开发者可直接调用NVIDIA预训练技能库进行组合和微调，不再需要从零训练技能。这也大幅降低了机器人开发的数据门槛，不再需要百万级的训练数据。
对中国机器人公司而言，NVIDIA的开源一方面降低了研发门槛。另一方面也意味着“核心能力被NVIDIA定义”的风险。（NVIDIA）
年化订单超11.5亿美元，“开源AI云”公司Together AI估值飙至83亿美元
7月1日，AI基础设施公司Together AI宣布完成8亿美元C轮融资，投后估值达到83亿美元。本轮由沙特阿美旗下Aramco Ventures领投，Vista Equity Partners、General Catalyst、Nvidia等跟投。
Together AI的特别之处在于，它走的是一条与OpenAI截然不同的开源路线。公司定位“AI原生云”，围绕开源模型提供推理、训练、GPU集群全栈服务。其推理token价格比Amazon Bedrock等云厂商低30%至60%。过去一年开源模型使用量增长了三倍，公司年化订单额已超11.5亿美元。
创始人团队堪称学术与产业的豪华组合。CEO Vipul Ved Prakash此前两次创业均被收购，Topsy被苹果收购，Cloudmark被Proofpoint收购。首席科学家Tri Dao则是FlashAttention和Mamba架构的创建者，自研CUDA内核能将Llama等模型推理吞吐量提升4倍。还有两位斯坦福教授坐镇，其中一位是麦克阿瑟天才奖得主。
这支团队将顶尖学术研究转化为商业基础设施的能力，正是资本愿意押注的核心逻辑。（Reuters）
Uber数据标注业务两名高管离职
The Information报道，Uber人工智能解决方案产品总监Pankaj Kamat和人工智能数据基础设施工程高级总监Naga Kasu近期已经离职。
这家网约车巨头在2024年11月推出了数据标注服务并迅速扩张，以增强其用于标注激光雷达数据的软件能力。Uber将这些数据出售给机器人公司，例如开发用于卸载卡车的机械臂的Dexterity公司，以及自动驾驶汽车开发商。
近期Uber内部并不平静。前首席财务官普拉桑特·马亨德拉-拉贾于今年2月离职，该公司还在6月份裁减了23%的人力资源和招聘部门员工。（The Information）
NVIDIA 发布新扩散语言模型，把30B模型拆两半，推理提速2.42倍
7月1日，NVIDIA Research发布Nemotron-Labs-TwoTower。
这是一个基于Nemotron-3-Nano-30B-A3B改造的扩散语言模型。核心思路是将30B模型拆成两个模块并行工作。一个模块负责保持上下文，另一个并行写Token。
传统自回归模型一次写一个Token。TwoTower方案实现2.42倍生成加速，质量保留98.7%。
关键创新在于基于预训练模型改造，无需重新训练。这意味着其他团队也可以在现有模型上复制该方法。（X@NVIDIA AI）
阿联酋MGX募资490亿美元，中东超级AI基金改写全球资本版图
中东资本正在以空前的规模涌入AI赛道。
Bloomberg于7月1日报道，阿布扎比MGX基金宣布募资490亿美元。这是全球最大单只AI基金之一。MGX由阿布扎比政府支持，专注于AI基础设施和芯片投资。
同日，Schneider Electric以31亿美元收购AI工业软件公司Cognite。Bloom Energy与Brookfield将AI电力合作扩展至250亿美元。
MGX的规模令人侧目，全球AI风投2025年总额约1200亿美元，MGX一家就占了近四成。
中东主权基金此前已投资早期的DeepSeek、OpenAI等头部AI公司。
AI基础设施的“钱潮”正从美国硅谷扩展到中东和欧洲。中国AI创业公司能否从MGX等中东基金拿到融资，是值得关注的后续问题。（Bloomberg）
马斯克巡视Optimus人形机器人产线
Tesla在具身智能赛道的第二张牌正在加速亮出。
7月1日，Elon Musk发布推文展示他在Fremont工厂巡视Optimus人形机器人生产线。继昨日Cybercab量产测试上路后，Tesla两天内连续展示了两条AI硬件产品的量产进展。
Optimus产线的推进意味着Tesla从“概念展示”进入“工厂部署”阶段。不同于Cybercab的无方向盘无踏板路线，Optimus面向通用工业场景。但两条产品线共享Tesla的FSD视觉方案和AI训练基础设施。
如果Optimus能在2027年前实现量产交付，将对中国人形机器人公司构成直接的竞争压力。（X@Elon Musk）
