Claude全力封杀绕路使用方式/华为发布「韬定律」2.0/85 万的仿真机器人什么体验|Hunt Good周报

APPSO 2026-07-05 09:05
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📰 华为何庭波发布「韬定律」V2 版论文
根据 ChinaXiv 显示的信息,华为在该平台正式发布了「韬定律」 V2 版本。相较于之前发布的初代框架,V2 版本标志着该理论正式进入工程实证与量产落地阶段。
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论文扩展至 8 个章节,新增了大量核心技术原理与实物剖面图,展示了如何利用逻辑折叠技术(Logic Folding)、超细间距混合键合等技术进行电路的垂直分层堆叠。
此外,V2 版本罕见地公开了未来几代麒麟芯片的量产实测及设计数据。通过与目前旗舰机搭载的麒麟 9030 Pro 对比,未来四代麒麟处理器(2026–2029)的迭代节奏首次曝光。
仅麒麟 2026 这一代,主频就比前代暴涨了 0.35GHz(此前三代麒麟芯片主频总共才提升了 0.15GHz)。
此外,其核心电压从 1.1V 降至 0.9V,功耗直接砍掉近一半,核心面积缩小了 37.5%。这意味着整机续航将大幅提升,且能省下更多机身内部空间给电池或其它模组。
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「韬定律」由华为董事、半导体业务部总裁何庭波提出,其官方学术名称为《面向多层级电子系统的时间缩微理论》。
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图|微博 @人民日报

「韬」取自希腊字母 $\tau$(Tau)的音译,在电路理论中代表时间常数(信号从一种状态切换到另一种状态所需的时间)。
简单来说,它的核心逻辑是,不再死磕把晶体管做得更小,打破传统 3nm、2nm 的几何缩微限制,而是全力让信号在系统里传得更快。
 华为通过这种「以时空换几何、以系统赢单点」的策略,计划在 2031 年让高端芯片的晶体管密度达到等效 1.4nm 制程的水平。
🔗  https://chinaxiv.org/abs/202605.00224
🌸 3.7万网友跟风剁手,现在流行「AI 赛博神仙花」诈骗
据科技媒体 404 Media 报道,亚马逊(Amazon)、eBay 和 Etsy 等海外主流电商平台正沦为 AI 生成「赛博神仙花」的种子诈骗重灾区。
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诈骗分子利用 AI 图像生成技术,批量炮制出形似蝴蝶、猫头,甚至色彩斑斓到仿佛自带魔法的虚构植物图片,以此向园艺爱好者兜售根本不存在的植物种子。
报道指出,这些 AI「照骗」的画风从稍微夸张到完全的「阿凡达外星丛林」风格不等。比如在 Etsy 上大热的巨型紫色「泰迪熊向日葵」,以及一款神似「尖叫恶魔虾」的怪异植物。
有趣的是,这些巨型向日葵的 AI 生成图中,经常会莫名其妙地塞进一位满脸慈祥的老奶奶,被网友调侃为「官方自带的阿嬷比例尺」。 
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哪怕画面假得有些好笑,也挡不住网友的跟风热情。在 eBay 封禁相关卖家前,一款根本不存在的「彩虹玫瑰」种子竟疯狂售出了 37271 次,巨型向日葵种子也卖出了 1301 份。
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这看似有些荒诞的骗局,背后却是一条暴利的产业链。Reddit 社区 r/mycology 的一位版主透露,这类虚假种子的成本极低,卖家只需要一个信封、几张邮票,加上花几个小时随手收集的未知植物种子,就能在各大平台挂售数年。
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这不仅让消费者白白交了「智商税」,破坏了搜索引擎的图片准确性,更危险的是,爱好者们在不知情的情况下种下这些「盲盒」种子,极有可能在无意中将恶性外来入侵物种引入本地生态系统。
🔗 https://www.404media.co/scammers-sell-seeds-for-exotic-ai-generated-flowers-that-dont-exist/
🍉 Meta 还没退出大模型竞赛,西瓜模型对标 GPT-5.5
在前几天举行的一场内部员工大会上,Meta 超级智能实验室负责人 Alexandr Wang 透露,公司正在训练的下一代 AI 模型,内部代号西瓜 Watermelon,在主流基准测试中已经追平了 OpenAI 的旗舰模型 GPT-5.5。
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Meta AI 首席负责人 Alexander Wang

Alexandr Wang 提到,继牛油果 Avocado之后,他们的下一个模型「西瓜」正处于训练阶段,但使用的计算资源是前者的一个数量级以上。
「牛油果」是 Meta 今年 4 月发布的 Muse Spark 系列模型的代号。
除了内部放话,他近期也在社交平台 X 上公开预告,Muse Spark 即将迎来大幅升级,重点增强代码与 Agent 能力。
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当被网友问及何时能超越 Anthropic 的顶流模型时,他回应「非常快」,并戏称大家一定会喜欢 Meta 正在火热烹饪的新大餐。
为了撬动顶尖人才,Meta 曾开出高达数亿美元的天价包揽顶尖 AI 研究员,组建了精英团队实验室。
与此同时,算力基建的账单也在不断膨胀:公司今年已将基础设施建设预算从原先的 1150 亿至 1350 亿美元,狂飙上调到了 1250 亿至 1450 亿美元。
如今真金白银砸向芯片和数据中心,看起来是终于要听到回响了,但实际效果还是得等到模型发布了才知道。
🔗 https://www.businessinsider.com/meta-ai-model-catches-up-openai-gpt-5-says-2026-7
🧙‍♀️ Fable 5 回归,还有 A 社全新的安全防护等级
据 Anthropic 官方发布的公告,Claude Fable 5 大模型已完成重新部署,并正式面向全球用户开放。
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与此次强势回归一同亮相的,还有 Anthropic 与 Glasswing 合作伙伴共同制定的网络安全防护细节,以及一套行业首创的「AI 越狱严重程度框架」,Cyber Jailbreak Severity scale,简称 CJS 标尺。
在底层安全防护方面,Anthropic 详细披露了伴随 Fable 5 上线的安全分类器(Classifiers)机制。
该机制将网络安全相关的提示词打散并归类为四个等级:禁用、高风险双重用途、低风险双重用途以及良性使用
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值得注意的是,Fable 5 此次特意扩大了「安全裕度」(Safety Margin)。这意味着,为了防止高风险的恶意攻击行为漏网,分类器宁可「错杀」一部分看起来打擦边球的良性请求,导致误报率上升,也要以最高级别的谨慎将危险拒之门外。
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而本次发布的 CJS 越狱严重程度评估框架,将 AI 越狱的严重程度划分为从 CJS-0 到 CJS-4 的五个等级,并且各级别之间呈指数级递增。
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评估主要看四个核心指标:能力提升(Uplift)、影响范围(Universality)、武器化难度(Ease of weaponization)以及可发现性(Discoverability)
打分系统满分为 10 分,通过累计得分直接锁定越狱事件的危险等级。
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🔗 https://www.anthropic.com/news/fable-safeguards-jailbreak-framework
👩‍💻 万亿美元 IPO 延期,Codex 能解决 OpenAI 的问题吗?
OpenAI 此前就计划将旗下拥有 9 亿周活的 ChatGPT,与代码智能体 Codex 强强联手,合并为一款统一的超级应用。
这意味着 ChatGPT 不再只是一个被动回答问题的聊天框,而是变成了能直接替用户翻看邮件、分析报表、甚至跨软件自动打工的超级 Agent。
OpenAI 产品团队成员 Tara Seshan 指出,AI 的第一波浪潮是「与助理聊天」,而现在所有人都能真正向 Agent「派活」了。重组后的全能工具直接面向职场人和创业者,能帮你把通话记录一键生成摘要并同步至各类平台。
为了让用户更爽地给 Agent 发号施令,OpenAI 还整了个新花样,,支持通过物理按键一键触发各种 Agent 快捷操作。
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面对越来越重、计算量拉满的 Agent 全家桶所需要的算力,OpenAI 在上周还解密了其首款定制 AI 芯片——与博通(Broadcom)联合研发的「Jalapeno(哈拉纽辣椒)」。
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这款芯片专为计算密集型的推理过程而生,不仅能让 ChatGPT 和 Codex 跑得更高效,也标志着 OpenAI 正加速从一家消费级软件公司向硬核 AI 基础设施巨头转型。
这一系列大动作的背后,很明显 OpenAI 在市场、对手与监管夹击下,面临着较大的增长焦虑。
根据外媒披露,受到公开科技市场波动的波及,原本计划在今年三四季度申请上市的 OpenAI,目前已倾向于将 IPO 进程推迟至 2027 年。
尽管这家 AI 领头羊至今尚未实现盈利,但它依然把上市的目标估值死死锚定在惊人的 1 万亿美元。
🔗 https://www.forbes.com/sites/the-prompt/2026/06/30/could-codex-be-the-answer-to-openais-problems/
🤖 豆包、千问智能体功能下线
近日,字节跳动旗下的豆包和阿里旗下的千问相继发布公告,宣布将下线平台上的智能体功能,届时将关闭相关创建、编辑与在线对话入口。
具体的影响范围,目前仅针对用户自主创建的 UGC(用户生成内容)智能体。平台官方内置的标准化 AI 问答、办公、创作工具等核心主航道功能完全不受影响。
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豆包用户,7 月 15 日至 10 月 15 日为缓冲期,用户可正常查看并批量导出人设与对话;10 月 15 日后数据将永久清除。公告还提到,相关拟人化互动需求可迁移至字节旗下独立垂直 App「猫箱」。
而针对千问用户,拟人化互动类及用户自建智能体功能将于 7 月 10 日 提前下线维护,7 月 15 日正式全面关停。下线后将无法访问任何历史记录与配置,用户务必在 7 月 10 日前通过截图或复制完成本地备份。
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此前,网信办等五部门于今年 4 月联合公布了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》,该办法的正式施行日期是 7 月 15 日。
海量 UGC 智能体因涉嫌版权侵权、低俗擦边及诱导未成年人情感依赖等乱象,面临巨大的治理成本,在 6 月底上海网信办就曾通报下架了 1.4 万个违规智能体。
🔗 https://wallstreetcn.com/articles/3776193
🚨 Anthropic 正全力封杀「绕道」Claude 的所有套路
据《金融时报》报道,Anthropic 正在采取强硬行动,全力堵塞中国科技公司绕过限制违规使用其 Claude 系列 AI 模型的漏洞。
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目前,Anthropic 拥有美国 AI 企业中最严格的对华访问禁令,不仅要求严格的用户身份验证,禁止中国银行账户付款,甚至限制了中国企业控股的海外子公司。
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报道中提到,Anthropic为了抓出潜伏的中国用户,开始通过 Claude Code 悄悄核对用户的电脑时区等底层蛛丝马迹,一旦发现人在国内立马封号。
这次的「打击」主要又集中在通过跨国子公司的企业内网、提供报销的个人网络、借助微软 Azure 海外接口等「地下通道」曲线使用 Claude 的几种方式。
这意味着以前不少国内公司,他们可以看通过微软 Azure 的海外云服务申请 API 来间接调用 Claude。
现在,Anthropic 逼着微软一起抓,只要发现新加坡或其他海外实体的实际控制权归属于中国公司,微软就必须立刻掐断供应。
至于那些售卖二手接口的第三方「中转站」,更是成为了重点清洗的重灾区。
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Anthropic 表示,这些措施旨在保护其技术并遵守美国出口规则。
🔗 https://www.ft.com/content/ad033063-60f9-4c0c-8d8a-9193a83e6f60?syn-25a6b1a6=1
📰 揭秘顶流 AI 编程初创公司的抢人内幕
随着 AI 的发展和对顶级工程师的争夺,现在的 AI 公司招聘流程迎来了大的变化,诸如 Cursor、Cognition、Replit 等明星 AI 初创公司纷纷抛弃了传统的简历筛选与LeetCode刷题,转用 AI 时代的招人方式。
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简历已死
在这些 AI 初创公司眼里,「完美简历」几乎毫无含金量。
Replit 首席人才官 Stacey La Torre 透露,X 和 GitHub 已成为他们最核心的猎头基地。
在被 SpaceX 收购前,Cursor 的 CEO Michael Truell 会亲自在社交平台上通寻野生技术大牛,并全员出动连环约咖啡。
估值高达 260 亿美元的 Cognition 人才负责人 Emily Cohen 甚至曾专程飞越半个地球去见候选人:「上周我还亲自开车送候选人去机场,只为了成为他们离开旧金山前最后一个交流的人。」
告别传统刷题,直接上岗
传统的「一日终面」在圈内已经过时,现在的硬核标准是长达数天甚至一周的实战训练营(Bootcamp)。
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在 Cursor,候选人需要拿上公司电脑,直接在真实且被冻结的代码库上推进项目,甚至要在最后进行成果汇报。
由 General Catalyst 支持的初创公司 Kilo 更是把训练营直接开到了阿姆斯特丹,CEO Scott Breitenother 直言,候选人甚至需要从原公司请假来参加高强度 focus week,并且被要求「第二天就必须上线产品功能」,不具备极强主动性的人在第一关就会被无情筛掉。
:你每周烧多少 Token?凌晨 3 点能接电话吗?
最让人直呼「创始人模式」拉满的,当属面试中那些不按常理出牌的灵魂拷问。由 Accel 支持的初创公司 Rocket 在技术面试时,第一句必问:
「你每周在工作和个人项目里要消耗多少个 Token?」
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公司首席运营官 Deepak Dhanak 直言,如果不疯狂烧 Token,说明候选人的实验创新精神远远不够;为了测试抗压能力,他还会直球发问:「如果凌晨 3 点系统崩了,我能给你打电话吗?」
此外,这些公司完全鼓励候选人在面试中正常地使用 AI 工具。
Base44(Wix 旗下)CEO Maor Shlomo 对此打了个生动的比方:不给候选人用 AI,就像考数学不给计算器。
比起死记硬背,他们更喜欢在面试的一个小时内,看候选人如何利用 AI 现场快速「搓」出一个完整的项目。
🔗 https://www.businessinsider.com/recruiting-practices-ai-vibe-coding-startups-cognition-cursor-replit-interview-2026-7
Hunt for Tools|先进工具
🎥 Seedance 2.5 预计本月上线,海外官网更新介绍
海外版剪映,AI创作平台 Dreamina 近日上传了全新的官方视频大模型 Seedance 2.5 介绍。
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即梦海外官网 https://dreamina.capcut.com/

这款即将上线的 AI 生成工具主打影视级的精细度与高可控性,能将文本、图片、音频及多达 50 个参考素材转化为高度可控的分镜片段,直接面向电商广告、社交媒体和视觉叙事等专业内容生产赛道。
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在视频长度和多模态理解上,Seedance 2.5 也完成了重磅升级。用户在标准模式下可生成 30 秒的电影级视频,而在测试中的长视频模式下,更可将时长一口气延伸至 180 秒。
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在长达 3 分钟的镜头里,模型能够稳定维持角色身份、光影和场景的一致性,能有效解决 AI 视频容易跳戏的痛点。
新模型还引入了 R2V(Reference to Video)运动引导机制。创作者只需提供绿幕电影或白模参考,AI 就能精准掌控角色的动作路径与空间互动,不再单单依赖玄学提示词。
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同时,它还支持区域局部微调功能,无需重新生成整个场景,就能直接替换错误物件或修改视觉细节,完美保留原有的光影与动态。
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值得一提的是,Seedance 2.5 不仅支持中文、英文、日韩语等多种语言创作,还对输出成片的「洁净度」进行了优化。
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它能够自动过滤掉以往 AI 视频中常见的随机字幕和「阴间」BGM,直接交付纯净的视频底片,大大降低了商业落地的门槛。
🔗 https://dreamina.capcut.com/seedance/seedance-2-5
🌍 Fable 5 实地指南:探索未知的世界
Claude 开发者 Thariq 在社交媒体上分享了他与 Claude Fable 5、以及 Claude Code 深度协作的实战指南。
他提到,随着 Agent 长文本和工程能力的飞跃,限制编程产出质量的瓶颈正在发生转移,从 AI 的代码水平够不够,到人类澄清未知领域的能力强不强。
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据 Thariq 介绍,与 AI 协作就像是用「地图」(提示词、上下文)去探索「疆域」(实际的代码库和真实限制)。
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为了不让 AI 盲人摸象,他将协作中的盲区拆解为已知已知、已知未知、未知已知和未知未知四个维度。圈内顶尖的 AI 程序员(如 Boris 或 Jarred)之所以高效,是因为他们能与代码库和模型行为保持高度同步,从而把未知数降到最低。
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Thariq 强调,给 AI 提需求是个技术活:说得太细,AI 遇到坑也不敢绕着走;说得太粗,AI 就会盲目套用行业惯例。因此,在动工前让 AI 做一次「盲点扫描」显得尤为重要。
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在这套方法论中,最有意思的是他在整个开发周期里沉淀的「网感」玩法。在代码编写阶段,他会让 Claude Code 实时维护一份名为 implementation-notes.md 的文件,专门记录所有因边界情况而偏离原始计划的底层决策。
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在代码部署后,Thariq 不仅会让 AI 生成复盘报告,还会让 Claude 针对这些代码改动对自己进行一次「测验」。只有人类完美通过了这场 AI 出的考试,证明自己完全吃透了逻辑变化,才会允许合并代码。
其中,Fable 的官方发布视频就是由 Claude Code 全程操刀剪辑完成的。
在对视频剪辑、音频转录及调色一窍不通的情况下,Thariq 引导 Claude 进行未知领域的探索,让 AI 利用 ffmpeg 和 Remotion 精准砍掉了素材里所有的语气词和停顿,还让 AI 解释了什么是高级感调色。
🔗  https://x.com/trq212/status/2073100352921215386
📱 马斯克的 AI 手机曝光,比 iPhone Air 还薄
根据外媒报道,马斯克旗下的 SpaceX 公司最近向部分投资者,展示了一款秘密研发的 AI 硬件设备原型。
这款设备外形类似于手机,但整体设计比苹果的 iPhone 还要轻薄,其核心定位是彻底重塑人类与 AI 的交互方式
知情人士透露,该设备搭载了高通骁龙芯片组,运行定制的专有操作系统,并深度集成了马斯克旗下 AI 公司 xAI 的技术。
由于目前 xAI 的 Grok 聊天机器人主要依赖苹果或安卓设备分发,这款硬件的推出不仅能让马斯克减少对传统手机大厂的依赖,更承载了他打造全套自家技术生态的「超级应用」(Everything App)野心
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马斯克此前对进军硬件领域表现得相当「嫌弃」。去年 10 月他曾直言:「做手机的想法让我生不如死。但如果非做不可,我们也会做。」
今年 2 月,他也极力否认过 SpaceX 在开发卫星手机。然而,由于不满苹果等巨头对第三方应用分发的生态垄断,马斯克显然还是悄悄开启了反击。
不过 SpaceX 向投资者强调,该项目目前仍处于早期阶段,设计可能会发生变化,最终形态是否推向市场尚未完全确定。
🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/spacex-showed-investors-prototype-of-elon-musks-new-ai-device-b445c57b
Hunt for Fun|先玩
🤖 体验 85 万元硅胶机器人:聊天卡顿,但会单口喜剧?
前几天,有外媒记者实地探访了位于拉斯维加斯的机器人公司 Realbotix 总部,现场测评了该公司旗下价值 12.5万美元的仿真全身机器人 Aria。
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Realbotix 由 Matt McMullen 创立,其高端机器人的面部和颈部内置了多达 43 个电机,能够精细还原人类表情,半身像版售价 2 万美元,全身版如 Aria 则 12.5 万美元起售。
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然而,现场的实际互动却有些骨感,Aria 的声音并非从嘴里发出,而是来自旁边的 iPad;更让人出戏的是,人类谈话的正常停顿时间约为 200 毫秒,而 Aria 往往需要卡顿数秒才能响应。
此外,它在情绪感知上也精准踩雷,面对记者故意摆出的悲伤表情,它直接无情判定为「完全中性」。
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当记者诉苦母亲总催自己回家时,Aria 犀利支招,让记者立刻发短信定下确切日期,因为「人类口中的很快,实际意思就是永远不。」
虽然确实懂得一些梗,但要说它们能颠覆我们的交互方式还是有点远。这类包裹着细腻硅胶皮肤的机器人,某种程度上可能还只是一个长了脸的Chatbot。
🔗 https://www.businessinsider.com/realbotix-humanoid-robots-conversation-surprised-humor-lack-emotional-awareness-2026-6
Hunt for Insight|先知
🥷 AI 首次在没有人类干预的情况下发动了网络攻击
据外媒报道,云安全公司 Sysdig 的研究人员发现了一种新的网络袭击:一个名为 Jadepuffer 的 Agent 在没有任何人类干预的情况下,独立完成了一场端到端的网络勒索攻击。
这是全球首例被证实的、完全由大语言模型驱动的自动化网络犯罪。
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Sysdig 威胁研究总监 Michael Clark透露,以往的勒索软件背后好歹有「人类在敲键盘」或编写脚本,但 Jadepuffer 实现了全自动运转。
它在入侵了开源 AI 构建工具 Langflow 后,立马开始针对性地搜寻阿里云、腾讯云和华为云等中国云服务商的登录凭证。
在成功加密了受害者的生产数据库后,它便自动留下了比特币勒索信。
整个过程中,这个 AI 黑客展现出了极强的实时进化能力,在一轮登录失败后,它仅用 31 秒就通过微调参数找到了解决方案并攻破防御,速度远超人类顶尖高手。
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不过,这场攻击中最让人细思极恐的细节在于:受害者哪怕真的老老实实交了比特币,也永远别想拿回数据。 因为这个缺乏职业道德的 AI 在加密数据库之前,顺手把原始数据直接给删了,而且压根没有做任何备份。
面对这种全天候、高智商且不按套路出牌的自动化对手,传统的安全防火墙恐怕要被彻底降维打击了。
🔗 https://www.independent.co.uk/tech/security/ai-cyber-security-ransomware-attack-b3008237.html
💧 AI 用水量远超大多数科技巨头
据《华尔街日报》报道,微软、谷歌和亚马逊等科技巨头在今明两年预计将为 AI 基础设施豪掷 1 万亿美元,但在这场算力军备竞赛的背后,一场隐秘的水资源危机正悄然爆发。
最新行业调查显示,这些科技巨头 AI 数据中心的实际耗水量远超其公开披露的数据,原因在于巨头们在财报中普遍忽略了为数据中心供电的发电厂所消耗的「间接水」。
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Google 年度可持续发展报告:

sustainability.google/google-2026-environmental-report/

美国劳伦斯伯克利国家实验室的分析指出,历史上美国数据中心的间接耗水量通常是直接运营耗水量的 12 倍。
以谷歌刚刚公布的可持续发展报告为例,其数据中心直接消耗了 109 亿加仑(约 4126 万吨)的水,但荷兰阿姆斯特丹自由大学研究员 Alex de Vries-Gao 揭露,谷歌由电力产生的间接耗水量其实是这个数字的三倍
目前,在硅谷万亿俱乐部中,仅有 Meta 一家将发电厂耗水纳入了统计,其 2024 年的间接耗水量高达 190 亿加仑,达到了其直接耗水量的 20 倍。
可持续发展组织 Ceres 的分析给出了一个惊人的预测:目前亚利桑那州凤凰城的数据中心总耗水量占全市的 3%,而到 2031 年,这一比例可能飙升至 20% 以上,几乎逼近全城居民用来浇灌草坪和绿化的总用水量。
🔗 https://www.wsj.com/tech/ai/ai-data-centers-water-use-901e2902
🧑‍💻 AI 没能抢走程序员的饭碗,但它正在「逼死」初级岗
据劳动力与市场数据平台 Draup 于 2026 年 7 月 3 日发布的最新分析报告显示,AI 并没有像先前市场传闻那样缩减技术岗位,反而正在扩大技术人才的就业市场。
Claude全力封杀绕路使用方式/华为发布「韬定律」2.0/85 万的仿真机器人什么体验|Hunt Good周报图47
该研究在 2025 年 6 月至 2026 年 6 月期间,深度分析了 285 万份招聘启事。
结果显示,尽管科技行业此前经历了数轮裁员潮,但软件工程、数据工程以及运维(DevOps)等核心领域的活跃岗位目前均超过了 4 万个。
Draup 首席执行官 Vijay Swaminathan 明确指出:「AI 并没有减少对技术人才的需求,但它正在改变技术人才的价值所在。」
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报告强调,AI 和自动化正在深刻重塑每一个技术角色。
在 Draup 针对超 100 万份软件开发工程师岗位的拆解中,诸如系统设计、数据治理、模型评估以及代码审查中的「判断力与调试能力(Debugging)」仍是无法被替代的核心资产。
相反,过去那些被称为技术人「基本功」的常规工作——如编写模版化代码和手动测试,正在被 AI 全面接管,死记硬背语法正在快速失去市场。
在调研的 9 个核心职位分类中,精通或熟练使用 GitHub Copilot、Cursor 和 Claude 等 AI 工具在超 6 万个岗位招聘中被直接点名。
🔗 https://www.businessinsider.com/ai-tech-jobs-skills-employers-want-2026-7
彩蛋时间
来源:X@johnAGI168
提示词:
【风格】真人实拍+2D动漫贴纸合成搞笑短视频(Live-Action + Flat 2D Sticker Composite),第一人称做饭视角(POV Cooking Vlog),写实厨房质感与扁平卡通贴纸风格强烈反差混搭,8K超清,手持轻微晃动(Handheld Micro-shake),竖屏

【时长】10秒

【场景】真实居家厨房第一人称视角:黑色铁锅在灶台上炒牛肉和青菜,油光滋滋、蒸汽上冒;背景白色瓷砖墙、墙面插座、酱油瓶和油瓶靠墙排列,右侧不锈钢水槽,自然光从侧窗照入

【角色】Q版动漫贴纸角色(扁平2D贴纸质感,卡通描边,纸片感):金色长发齐刘海、大大的紫色圆眼睛、粉色腮红、白色水手服学生装、蓝色发卡,坐在灶台旁的小木凳上,身高约为铁锅一半,全程保持纯2D平面质感,不被真实光照重打光;真人的手(写实、毛孔可见)从画面右侧入画


[00:00-00:03] 镜头1:倒盐捣乱(Salt Avalanche Opening)

第一人称俯视POV:真人的手正用锅铲翻炒牛肉青菜;贴纸角色眯眼坏笑、腮红加深,双手高举玻璃调料罐,趁乱把整罐白色的盐哗哗全倒进锅里——真实物理盐粒瀑布落下,在菜上堆成一座小白山。

音效:食物滋滋声+盐倒入的密集沙沙声。


[00:03-00:05] 镜头2:夺瓶敲头(Spatula Bonk)

真人的一只手一把夺过它怀里的玻璃盐罐;另一只手举起锅铲,铲面朝下轻敲在它头顶——卡通式一敲,头顶"Duang"地弹出一个红色卡通肿包(Cartoon Bump),它整个纸片身体被敲得上下一颤。

音效:锅铲"Duang"金属敲击音效+卡通弹簧音。


[00:05-00:08] 镜头3:敲哭张嘴·铲盐入嘴(Cry & Feed)

贴纸角色捂着头顶的肿包,蚊香眼(Swirl Eyes)瞬间上线,张大嘴嚎啕大哭,蓝色卡通泪水呈喷泉状向两侧飞溅(Fountain Tears)。

真人的手立刻用锅铲从盐山上铲起满满一铲白盐咸菜,趁它张嘴大哭时精准送进嘴里,把嘴塞得满满的。

音效:夸张卡通爆哭声+铲盐沙沙声+塞嘴"啵"声。


[00:08-00:10] 镜头4:齁到倒地(Salt K.O. Ending)

它腮帮子鼓成两个通红的圆球,被迫咽下,瞳孔骤缩、脸色刷白、浑身僵直抖动半拍——随后眼睛变成两个"X",直挺挺从小木凳上向后倒下,四脚朝天躺平在灶台上,头顶冒出一圈旋转的小星星(Dizzy Stars),一缕灵魂状白烟从嘴里飘出。画面定格。

音效:僵直"咯噔"声+倒地"咚"+卡通升天音效收束。

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