深度求索（DeepSeek）当下正采用华为与英伟达的 AI 芯片来训练、运行自家多款热门大模型，但这种外购芯片的合作模式存续时间恐怕所剩无几 —— 这家中国人工智能初创企业已启动自研推理芯片的落地规划。
据路透社报道，据熟悉该公司布局的知情人士透露，这款自研芯片并不会用于新模型训练，仅负责基于预训练模型为用户生成问答回复，也就是AI推理芯片。
这条路注定举步维艰：一款具备商用价值的芯片从研发到落地耗时数年，且受美国制裁限制，深度求索只能选用现有成熟芯片制造设备开展生产；从零开发定制芯片还要承担巨额研发成本，简言之，自研之路能否成功仍是未知数。
华为 AI 芯片已在中国市场占据可观份额，深度求索也是其客户之一，但后者希望牢牢掌握硬件自主话语权。阿里巴巴、百度等国内企业已开启自研芯片设计与量产之路。
自研规划尚处于初期阶段，近几个月深度求索已为此悄悄招揽资深芯片设计工程师。报道提及，为保持低调，相关招聘均私下推进，并未在公开招聘平台发布岗位。尽管深度求索自主研发的思路值得肯定，但前路阻碍重重。
举例而言，自研 AI 芯片研发周期长达数年，流片环节就要投入数十亿美元巨额资金。更关键的是，这款暂未命名的自研 AI 芯片若要量产，只能依托中国大陆成熟度有限、能效偏低的先进工艺制造，在工艺性能上天然落后于采用台积电顶尖先进制程的英伟达芯片产品。
此前有报道称，为应对持续走高的研发开支，深度求索完成一轮 70 亿美元融资，投后估值区间达 520 亿至 590 亿美元，这与其早年拒绝外部资本注入的发展策略截然相反。
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