WAIC 2026｜嘉宾阵容公布：从模型、终端到基础设施，重新理解 AI 记忆

记忆张量MemTensor WAIC 2026 专题论坛嘉宾阵容正式公布。

7 月 17 日，记忆张量MemTensor 将在 WAIC 2026 现场，上海世博展览馆 9 号会议室举办《从一次性 Agent 到记忆原生智能时代》专题论坛。本次论坛将围绕 Agent、AI 终端与通用基座模型如何走向长期智能展开，邀请到了来自通用基座模型、终端系统、算力基础设施、设备端智能、学术研究与系统层记忆研发等方向的嘉宾共同参与。

从记忆基础设施到终端 Agentic OS，从大模型新架构到 Agentic AI 基础设施，从设备端跨模态个性化到记忆原生基座模型，嘉宾们将从不同视角展开关于长期智能的讨论。

当 AI 不再只是完成一次生成，而是要在用户、设备、组织与行业场景中长期运行时，记忆应当成为怎样的基础能力？

论坛信息

主题：从一次性 Agent 到记忆原生智能时代 ——Agent、AI 终端与通用基座模型如何走向长期智能

时间：2026 年 7 月 17 日 14:00-18:00

地点：世博展览馆・9 号会议室

嘉宾阵容

当 AI 能力进入终端，AI 不再只是云端能力的调用，也开始成为设备系统体验的一部分。

荣耀终端 AI 首席科学家黄非将带来《从大模型到面向终端的 Agentic OS》主题分享，围绕终端 AI 的系统演进，展开关于 AI 终端与长期智能的讨论。

黄非，荣耀终端股份有限公司 AI 首席科学家和首席AI官（CAIO)，卡耐基梅隆大学计算机专业博士，长期从事于自然语言处理和人工智能领域技术创新，先后在 IBM Research和 Facebook 参与和领导机器翻译系统的研发，曾担任阿里巴巴通义自然语言智能实验室负责人兼阿里云副总裁，以及浙江大学兼职教授。

上海交通大学人工智能学院教授 严骏驰 

分享主题

大模型新架构探索 

长期智能的演进离不开对大模型架构本身的持续探索。模型如何理解更复杂的任务、更长期的交互和更动态的知识环境，是 AI 发展中绕不开的问题。

上海交通大学人工智能学院教授严骏驰将带来 《大模型新架构探索》 主题分享，从学术研究视角进入这场关于长期智能的讨论。

严骏驰，教授、国际科学智能联盟副秘书长、科技部新一代人工智能重大项目、基金委人才项目、人工智能重大研究计划项目负责人，教育部深度学习资源建设首席专家、虚拟教研室和上海市一流本科课程主要负责人、致远AI项目主任、省部级自然科学一等奖获得者。曾任IBM研究院首席研究员和亚马逊人工智能实验室顾问总计 10 年 。主要研究兴趣为机器学习及交叉应用。

华为计算首席专家 高仲 

分享主题

Agentic AI 基础设施演进与创新

Agentic AI 正在改变 AI 系统的运行方式，也对底层基础设施提出新的要求。随着智能体从概念走向真实应用，算力、系统平台、解决方案与生态能力的协同演进，正在成为长期智能落地的重要支撑。

华为计算首席专家高仲将带来 《Agentic AI 基础设施演进与创新》 主题分享，从基础设施角度，回应 Agentic AI 发展中的系统性问题。

高仲，华为计算首席专家，负责华为计算产品、解决方案与生态规划。曾长期任职于英特尔、谷歌、摩托罗拉等世界顶级科技企业，从事半导体芯片、云计算、人工智能解决方案研发与架构设计相关工作。

联想 CTO 组织主任研究员 李辉 

分享主题

记忆与感知的交汇设备端跨模态个性化方案探索

在设备端场景中，AI 与用户的关系并不只发生在一次对话里，也发生在持续交互、场景感知和个性化体验之中。记忆与感知的结合，正在成为设备端智能演进中的重要方向。

联想 CTO 组织主任研究员李辉将带来 《记忆与感知的交汇：设备端跨模态个性化方案探索》 主题分享，从设备端智能的角度，为长期智能讨论提供新的视角。

李辉，联想集团 CTO 组织 CTO 办公室 技术战略与平台主任研究员、副高级工程师。 长期深耕多模态理解、个性化 AI 与人机交互等方向，主导多项核心技术在集团产品线规模化落地。曾任摩托罗拉、诺基亚系统架构师，拥有丰富的全球化研发与技术管理经验。

记忆张量MemTensor CTO 李志宇 

分享主题

记忆原生基座模型

从系统层记忆到模型能力演进，长期记忆正在成为通用基座模型发展的重要方向之一。如何理解“记忆原生”，也将成为本次论坛收束阶段的关键议题。

记忆张量 MemTensor CTO 李志宇将带来 《记忆原生基座模型》 主题分享，围绕记忆张量在长期记忆与基座模型方向的探索展开交流。

李志宇，博士，入选上海市东方英才拔尖人才，获评 36Kr「36 Under 36」科创者，记忆张量联合创始人兼 CTO、上海算法创新研究院大模型中心技术负责人、研究员。长期从事预训练与大模型记忆增强方向技术攻关。曾在阿里、小红书等科技企业带队承担核心算法方向，并获得双十一技术突破奖。

圆桌环节

主题：从 AI 终端到通用基座模型，长期记忆会成为下一代 AI 的公共层吗？

主持人：记忆张量MemTensor 创始人兼 CEO 熊飞宇

嘉宾：

• 上海交通大学人工智能学院教授 严骏驰 

• 华为计算首席专家 高仲 

• 联想 CTO 组织主任研究员 李辉 

论坛最后，将进入圆桌讨论环节，来自模型、学术、基础设施与设备端智能方向的嘉宾将展开交流。

当 AI 从一次性生成走向长期运行，记忆究竟会成为应用层能力、系统层能力，还是下一代 AI 的公共基础能力？

🎈偷偷放个预告

WAIC 期间，记忆张量MemTensor 将在 H4 展馆设立两个展台：

展位号：H4-017、H4-FT A015

还为大家准备了丰富的礼品和互动活动，欢迎大家来玩～

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<我们现场见>

关于 MemOS

MemOS 为 AI 应用构建统一的记忆管理平台，让智能系统如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。

作为记忆张量首次提出「记忆调度」架构的 AI 记忆操作系统，我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理，为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。

-- 完 --

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