在2026世界人工智能大会（WAIC）张江科学会堂展区，沐曦股份以“沐曦芯力，智启科学”为主题，集中展示了面向科学智能领域的产品与应用成果。
展台中央，全新科学智能GPU曦索X300系列首次公开亮相，成为沐曦本届WAIC展示的重要看点。作为曦索X系列面向AI for Science场景推出的最新产品，X300系列延续了沐曦在科学计算领域的产品布局，并针对科学计算与人工智能融合负载作出进一步优化。
AI4S需要怎样的算力
近年来，人工智能开始从语言、图像等通用任务，加速进入材料、生命科学、气候气象和工程仿真等专业领域。
AI4S正在推动科研流程发生变化：研究人员一方面利用人工智能模型从海量数据中发现规律，另一方面仍需依靠传统数值模拟，对物理过程、分子结构和复杂系统进行计算验证。
这类任务对算力提出了更加复合的要求。
传统大模型计算更关注低精度矩阵运算效率，科学计算则往往涉及双精度、单精度和混合精度计算，同时需要处理大规模网格、分子体系和多源科研数据。部分仿真任务运行周期长，对设备稳定性、数据可靠性和多卡并行效率提出了更高要求。
与此同时，科学计算领域积累了大量专业软件和存量代码，硬件平台能否支持主流工具、降低迁移门槛，也直接影响科研算力的实际使用效率。
针对这些需求，本届WAIC亮相的曦索X301与X302采用沐曦全自研GPGPU架构，面向科学计算与AI融合负载进行优化，支持多精度混合计算，并通过大容量、高带宽显存，承载气象海洋、计算流体、分子动力学和信号处理等数据密集型任务。
在多卡及系统扩展层面，曦索X300系列搭载MetaXLink与MLoE高速互连技术，用于提升多卡之间的数据交换效率，为更大规模的并行计算和复杂仿真任务提供支撑。
结合MXMACA软件栈，X300系列也能够承接已有科研应用和主流GPU生态中的存量代码，降低科学计算应用向国产GPU平台迁移的成本。
从场景积累走向
产品持续迭代
曦索X300系列的发布并非沐曦AI4S布局的起点。此前，沐曦已推出曦索X系列相关产品，并持续推进GPU在科学计算和科学智能场景中的适配与应用。
X300系列是在既有产品和实践基础上的进一步迭代，体现了沐曦对AI4S工作负载需求的持续理解和产品化回应。
今年5月，Nature Communications在线发表了一项利用AI多模态深度学习模型开展肾癌患者预后风险分层的研究。该研究需要融合3D影像和临床变量，涉及异构数据处理、多模态模型训练以及长周期连续计算，对显存容量、多卡通信效率和平台稳定性提出了较高要求。
沐曦GPU平台承担了研究中的主要AI计算任务，并在长时间运行过程中完成了科研场景验证。这类案例所检验的，并非单项峰值性能，而是GPU在复杂数据、专业模型和持续高负载环境中的综合运行能力。
类似实践正在向更多科学领域延伸。在分子动力学领域，沐曦深度参与GROMACS开源社区建设，将自由能微扰计算流程部署于GPU执行，并推动相关代码合入开源主线。
其意义在于，国产GPU正在从支持和适配主流科学软件，进一步参与软件本身的开发与性能优化。
对科学计算平台而言，能够运行应用只是第一步。只有深入算法、算子、通信库和专业软件内部，解决真实科研任务中的性能瓶颈，硬件算力才有可能持续转化为科研效率。
曦索X300系列的推出，正是沐曦基于既有产品布局，将科学计算经验、软件优化成果和场景需求进一步整合的体现。
构建软硬件协同的
AI4S生态
科学智能涉及的学科门类广、软件体系复杂，很难依靠单一芯片完成场景覆盖。硬件产品之外，软件栈和产业生态决定了GPU能否真正进入科研流程。
沐曦自研的MXMACA软件栈，为其全系列GPU提供统一的开发和运行环境，覆盖编译器、数学库、通信库、调试工具及主流人工智能框架。
对于AI4S应用而言，这套统一软件平台可以同时承接人工智能模型和传统科学计算任务，减少不同计算范式之间的软件割裂。
目前，沐曦已围绕生命科学、材料科学、气候气象和工业仿真等方向，与多家科研机构、软件企业和解决方案伙伴开展合作。
在材料领域，沐曦携手鸿之微、深度原理等合作伙伴，推动GPU算力应用于新能源材料研发和分子模拟；在工业应用中，与唯信科技等伙伴开展冷却液分子筛选；在气象领域，与大湾区国创中心等机构探索AI短临气象预报；在工程仿真领域，沐曦还与十沣科技、迈曦软件等国产CAE企业推进全栈产品兼容和联合验证。
这些合作覆盖从底层芯片、软件工具到专业应用的多个环节。其共同目标，是让国产GPU能够进入科研机构和工业企业的实际工作流程，逐步形成面向AI4S的自主软硬件体系。
截至目前，沐曦在AI4S领域的应用已经覆盖基因分析、材料模拟、气象预测、流体力学和工业仿真等多个方向。
从单个软件适配到完整解决方案，从实验室测试到真实场景运行，沐曦正在将分散的科研计算需求，逐步沉淀为可复用、可扩展的产品和生态能力。
国产GPU竞争
进入更深层场景
随着大模型技术快速发展，GPU市场竞争正在从通用模型的训练和推理，逐渐延伸至科学计算、工业仿真和跨学科研究等更复杂的场景。
这些领域对算力的要求更加多元，对软件生态、精度支持和系统稳定性的依赖也更强。对于国产GPU企业而言，进入AI4S意味着需要同时跨越硬件、软件和专业应用三重门槛，也意味着产品能力开始接受更复杂科研任务的检验。
曦索X300系列的价值，在于进一步完善了沐曦面向AI4S的产品布局，并将其过去在科研软件、科学计算和产业场景中的实践，持续转化为专门的产品能力。
随着X300系列发布，曦索X系列在科学智能领域的覆盖进一步拓展，沐曦面向人工智能推理、训练、图形渲染和科学智能的GPU产品矩阵也得到进一步完善。
从算力底座到开源软件，从科研验证到产业合作，沐曦正在构建一条面向科学智能的完整技术路径。
此次曦索X300系列亮相WAIC释放出一个清晰信号：国产GPU在科学智能领域的布局正从早期场景验证走向持续产品迭代，并进一步深入对精度、稳定性和专业生态要求更高的科研与产业应用。
