中国智能汽车的竞赛，正在从"功能普及"转向"全链路协同"。
根据《高工智能汽车研究院》数据显示，2025年中国市场（不含进出口）乘用车前装标配智能座舱（涵盖联网大屏/多屏娱乐及智能语音交互）的搭载率已提升至76.62%，而前装标配NOA渗透率已经从不足1%提升至接近40%。
NOA和智能座舱的规模化普及，为两者的深度联动奠定了现实基础。
长期以来，智能汽车的座舱域与智驾域采用双芯片分布式架构，这一模式不仅造成硬件冗余、数据传输延迟、单车成本高企等现实痛点，更因座舱系统和智驾系统相互独立、无法深度协同，严重制约了汽车智能化体验的升级。
伴随着中央计算+区域控制架构的落地，基于全域AI的深度协同，车辆能够实现舱内感知与车外环境的实时联动。例如，当智能驾驶系统预判前方路况即将颠簸或急刹时，座舱系统可同步调整座椅姿态、播放舒缓音乐甚至释放香氛，这种“类人”的交互体验，正是AI赋予汽车的全新灵魂。
在这场变革中，谁能率先打通“感知-决策-执行-交互”的全链路闭环，谁就能在智能汽车的下一个十年中占据制高点。
7月28日，高工智能汽车全域AI技术峰会在上海隆重举行。在《AI定义舱驾新时代》专场（二）、《全域AI与中央计算》专场（三）中，来自岚图汽车、德赛西威、经纬恒润、芯驰科技、宽恒科技、Mediatek、理想汽车、瑞发科半导体、欧摩威集团、吉利研究院、一汽红旗等企业高层发表了精彩演讲，共同探讨AI与中央计算架构下的量产落地路径。
岚图汽车产品总监唐马政发表《AI原生座舱与多智能体协同》精彩演讲。
岚图汽车产品总监唐马政
在他看来，智能座舱正在经历它的「iPhone时刻」，竞争核心已经从一个”执行指令的功能集合”，变成一个"理解意图的智能体系统"。
2026年，大众、奔驰、华为等头部玩家都在布局多智能体协同架构的量产落地。比如大众在北京车展发布”Agentic AI for All"，宣布CEA架构全系车型搭载车端智能体，2027年CEA 2.0升级为驾驶、座舱、生态三类智能体协同的多智能体系统。
唐马政表示，生态的入口之争已经开始，主机厂必须握住System Agent总入口。一个大脑 + 多个小脑 + 三条协作机制组成的多智能体协同拓扑，以及端云分工、记忆中枢、开放协议已成三大技术支柱。
德赛西威人工智能实验室专家张书赫博士发表《智能空间趋势与德赛西威Native AI解决方案》的精彩演讲。
德赛西威人工智能实验室专家张书赫博士
张书赫博士表示，2026年，AI 智能座舱的竞争焦点已从“单点模型上车”转向“云端智能体能力 × 端侧 Skill 化 × 算力架构重构”的系统能力三位一体的竞争。以“Agent中间件 + AI Box 快速拓展 + 稳定软件平台化能力下沉”为主线，形成从 demo 到量产的闭环路径。
德赛西威正在基于智能座舱的全栈交付能力，打造全栈兼容、快速迭代的Agent Runtime底座、Inference Runtime推理框架和Cabin world交互仿真系统。
与此同时，德赛西威还在依靠分布式的算力调度、跨端协同、高效的智能体开发，全面支撑整车超级智能体落地，将汽车从“执行指令的工具”进化为“会思考的智能伙伴”。
经纬恒润 副总裁 智能座舱负责人成一诺发表《全域协同·破界创新：开启智能座舱沉浸式交互新视界》精彩演讲。
经纬恒润 副总裁 智能座舱负责人成一诺
他介绍，经纬恒润已经构建从智能感知到人机交互的完整技术链条。除了覆盖前视/环视/舱内监控等视觉传感器外，经纬恒润还提出了面向HUD应用的虹膜检测及眼球追踪策略，实现了驾驶员眼点高精度定位，提高了增强现实虚实场景贴合精度。
此外，经纬恒润还提出基于可见光/红外双模摄像头的驾驶员/乘员状态检测分析技术，通过HUD显示内容、电子外后视镜、氛围灯等终端进行人机交互，提高车辆使用安全性。
基于上述几大系列产品布局，经纬恒润实现了整体智能座舱解决方案的“全域协同”。以AR-HUD为例，自研ARCreator软件深度融合车身、导航及ADAS信息，结合自研Hirain Auto Map高精度导航，实现"感知+决策+执行+显示"闭环，让智驾的安全可被感知。
芯驰科技 生态总监&技术方案总监刘鹏发表《场景驱动，打造最合适的AI智舱技术底座》精彩演讲。
芯驰科技 生态总监&技术方案总监刘鹏
刘鹏认为，AI大模型上车已成为智能座舱演进的核心方向，车企的核心诉求是“够快、够好、够开放”，而芯片端仍面临算力≠体验、生态适配、冗余与成本、标准化接口这四大挑战。
在此背景下，芯驰推出了X10 AI座舱平台，采用4nm车规级工艺，搭载ARMv9架构，CPU算力达250K DMIPS，GPU达3000 GFLOPS；以80 TOPS稠密AI算力搭配154GB/s DDR带宽，可本地承载最高9B参数大模型。
刘鹏表示，芯驰X10围绕端侧AI、座舱体验、E/E架构、成本优化和开发提速五大维度全面升级，精准满足用户对AI座舱的迭代需求。
宽恒科技 前沿研究院首席研究员温锦辉发表《自动驾驶算力基础设施建设规划》精彩演讲。
宽恒科技 前沿研究院首席研究员温锦辉
温锦辉介绍，当前行业主流智驾技术分为两条路线：一是多传感器融合方案，拆分感知、预测、规划、控制四大模块，架构解耦、可解释性高，调试便捷，依托激光雷达、摄像头、毫米波雷达实现多传感器冗余，以场景规则驱动决策；二是端到端纯视觉方案，依靠单一统一大模型覆盖全流程，以特斯拉为代表，依托百万级真实路测数据训练，通过海量数据持续解决长尾场景难题。现阶段行业也涌现融合路线，热门 VLA 模型便是多传感器与端到端架构的结合产物。
宽恒科技拥有 AI 算力基建投资、建设、运维、销售全链条服务能力，推出三类合作模式：算力一体化全栈方案、算力硬件单独租售、面向长期合作企业的投资共建收益共享模式。其中裸金属云租赁为核心主推服务，硬件可部署至客户自有机房保障数据安全，支持 GPU 硬件迭代升级，可按需定制算力、存储、组网全套部署方案，同时支持短期弹性扩容，匹配不同发展阶段车企的算力建设需求。
Mediatek 汽车电子产品线副总经理熊健发表《迈向可信的AI出行新体验》精彩演讲。
Mediatek 汽车电子产品线副总经理熊健
在汽车智能化浪潮中，Mediatek正以“快、省、好”三大战略支点，重构智能座舱的价值坐标。面对AI座舱引发的交互革命，熊健指出，生成式AI正推动出行从被动响应迈向千人千面的主动服务，但用户隐私及数据安全成为不可回避的“双刃剑”。为此，Mediatek推出端侧大模型部署、基于ARM CCA的机密计算架构及采用联邦学习的隐私计算技术，实现从数据产生、处理到存储的完整安全闭环
“隐私安全将是AI座舱的核心标签。”熊健认为，未来座舱竞争将从功能丰富度转向信任成熟度。公司将携手产业链伙伴共建全链路可信的智能出行生态，为用户带来安全、可信赖的AI出行新体验。
理想汽车AI团队负责人江会星发表《理想同学具身智能交互》的精彩演讲。
理想汽车AI团队负责人江会星
江会星介绍了理想汽车基于CUA+A2A/MCP两种连接服务生态的模式。其中，CUA是目前多数车企的技术路线，即多模态大模型理解任务，生成动作，最终通过APP或者小程序来执行任务；
“该方案存在一定的瓶颈，如果需要识别复杂的任务，往往难以保证稳定体验。”江会星表示，理想的方案是做“多步轨迹”的拆解。而MCP/A2A模式就是车机智能体把任务“分发”给第三方智能体来完成。
此外，他还介绍理想同学Agent 2.0车载智能体新标准，强调了用户定义汽车的重要性与新思考。
江会星表示，车企最终期望，用户能通过车机智能体，完成“人—车—生活”的闭环。
瑞发科半导体副总裁王立新发表《12G PAM4 HSMT SerDes赋能AI座舱与舱驾一体》的精彩演讲。
瑞发科半导体副总裁王立新
全球量产出货12G车载SerDes芯片产品的三家半导体公司之一，王立新表示，瑞发科以全自研、全国产化供应链、完整产品线覆盖和功能安全双认证，构筑车载SerDes“保质、保量、保交付、降本”的坚实护城河,同时获中汽研功能安全ASIL-B产品认证，确保芯片品质达到国际主流车企严苛标准。
王立新指出，汽车行业正从“驾驶辅助+AI座舱”向舱驾一体加速演进，路径清晰呈现为“One Box → One Board → One Chip”的集成化趋势。瑞发科半导体率先推出基于12G PAM4 HSMT的舱驾一体化完整解决方案，全面支撑11V1L智驾方案、DMS+OMS舱内监控，及三屏+HUD高清显示。
欧摩威集团架构与网联方案事业群中国区首席工程师钱宏发表了《Zonal架构下跨域区域控制器的演进与AI赋能》的精彩演讲。
欧摩威集团架构与网联方案事业群中国区首席工程师钱宏
钱宏指出，面向软件定义汽车（SDV）的转型，欧摩威集团正以“算力、48V电源网络、边缘AI”三大支柱重构整车电子电气架构。
新一代高性能跨域ZCU不仅承担传统I/O控制与智能配电，更集成高性能计算与实时服务化通信，支持动态功能分配与云端协同。同时，欧摩威集团积极推动整车48V电源网络落地，以应对日益增长的功耗需求，并在中国与多家OEM企业开展PoC合作，为量产铺平道路。
钱宏强调，欧摩威在跨域高性能区域控制器（ZCU）端部署了涵盖CNN、GRU、LightGBM、MLP等多种模型的边缘AI模型，应用于大灯高度调节虚拟传感器、路面预测、MCP Server、电池能量管理预测等多样化功能。
吉利研究院人工智能中心副主任蒋忠林发表了《智能汽车拟人交互探索》的精彩演讲。
吉利研究院人工智能中心副主任蒋忠林
2026年，吉利智能化发展进入第二个五年规划，正式发布 “全域AI2.0”。吉利推出Eva超拟人情感智能体，推动整车智能中枢向“超拟人、超智能、超好用”持续进化，正加速迈向“全球智能汽车引领者”。
蒋忠林指出，汽车智能交互正从“语音控制”进入“智能体协作”阶段。拟人化交互的核心不是让车更会闲聊，而是具备类人的交互判断能力。他提出超拟人交互六大体验目标：听得准、懂得深、问得清、答得暖、做得稳、越用越懂。围绕这六大目标，吉利重点突破多项关键技术，包括统一多模态方案、MuPaS方法、ClarifyVC框架、LaMss等等。
“未来，智能交互将向具备流式感知推理、自主性与自进化能力的具身汽车持续演进。”蒋忠林表示。
一汽红旗软件总监王圭发表《AI时代汽车的宏观洞察》的精彩演讲。
一汽红旗软件总监王圭
王圭指出，汽车产品形态正发生根本变化：从机械工具、软件终端，迈向能够感知、理解、决策和执行的具身智能体，在智能体时代，核心命题变成“怎么让车理解人、理解环境，并把目标变成行动”。
王圭强调，红旗灵犀座舱确立清晰的技术落地路径，整体将围绕中央计算平台为核心，依托AIOS操作系统、端云大模型、座舱智能体三大引擎，分三阶段推进具身智能座舱的落地，最终实现全场景AI伙伴的产品目标：2026-2027年L3阶段，6.0版实现座舱AI助手能力；2027-2028年进阶L4级，7.0版成为整车AI伙伴；2029-2031年预计L5级全面落地，7.0版成为人、车、家、城全域生态共生的AI伙伴。
“对于红旗来说，核心目标是2029实现L4高阶自主座舱，从“等用户点”升级为“提前理解并推进任务。” 王圭表示。
