这个问题的答案具有重大的财务和技术意义。云计算公司CoreWeave最近表示,答案可能远超许多人的预期。
CoreWeave首席财务官Nitin Agrawal上周在与分析师的电话会议上表示,公司最近签署了一项协议,以“极具吸引力的价格”租赁英伟达的A100芯片,该协议将持续到2029年。这些芯片于2020年发布,生产周期约为三年。他表示:“我们看到,芯片的利用期越来越长,价格也越来越高,这为未来巨大的上涨空间提供了可能。”
这可能会造成重大影响,因为公司通常会在四到六年内对芯片进行折旧。这种价值下降必须反映在损益表中,从而影响利润。
然而,芯片完全折旧后,对利润的拖累就会消失。这意味着,出售旧芯片的使用权可以带来很高的利润率——只要公司能够收取的价格不会下降太多。
一款九年前的芯片至今仍在运行并产生销售额,这在一定程度上印证了芯片作为抵押品的可行性。银行和资产管理公司或许愿意以更低的利率向CoreWeave和其他云计算公司提供贷款,因为他们相信芯片抵押品在相当长的一段时间内不会贬值。
当然,对于“芯片可以具有持久价值”这一观点也存在反对意见。
首先,许多人工智能芯片都会发生故障。关于故障频率的数据很少,但Meta Platforms在2024年发布的一份报告中,对其Llama 3模型进行了为期54天的训练运行,结果表明其故障率可能在每年9%左右。假设随着时间的推移,故障率会加快,那么一个运行了九年的人工智能计算集群很可能因为故障而损失掉最初规模的一半。
随着人工智能数据中心建设的加速推进,电力需求日益紧张,老旧芯片的实用性也越来越令人质疑。英伟达新一代芯片的能效比A100高出几个数量级。
这意味着,如果电力供应出现问题,弃用旧芯片可能就成了理所当然的选择。企业或许会认为,从新芯片中获取更多人工智能计算任务比通过运行老旧、效率低下的芯片来提升利润更为重要。
CoreWeave关于其A100耳机的声明也留下了一个重要问题:它究竟能充电多少?虽然Agrawal称其价格很有吸引力,但他的意思并不明确。“有吸引力”毕竟是见仁见智的。
而这一点,比其他任何因素都更能决定旧芯片的价值。
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