摩尔线程全功能GPU打通具身智能训练闭环，张建中详解“一体化AI工厂”布局

【区角快讯】在2026世界机器人大会的聚光灯下，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中抛出了一枚重磅炸弹：公司自主研发的全功能GPU，已正式成为具身智能领域的国产算力基石，并成功贯通了从数据生成到最终部署的训练全流程。这不仅仅是硬件参数的堆砌，更是对行业痛点的一次精准手术。

长期以来，具身智能开发面临着一个尴尬的“三座大山”困境：物理仿真依赖专用引擎，图形渲染需要独立显卡，而AI训练则需调用专用芯片。开发者不得不在三个异构平台间反复横跳，研发效率被严重拖累。摩尔线程基于自研MUSA架构打造的全功能GPU，单颗芯片即可同时驾驭AI计算、图形渲染、物理仿真、科学计算及超高清视频编解码。这种“一芯多用”的设计，不仅在单卡层面消除了异构壁垒，更为大规模集群扩展铺平了道路。

值得注意的是，摩尔线程并未止步于硬件突破。依托全功能GPU构建的夸娥智算集群，正从万卡规模向十万卡级持续演进。以此为基础，公司构建了涵盖模型训练、词元生产及智能体生产的“一体化AI工厂”，实现了从底层算力到上层应用的无缝衔接。

早在今年5月，摩尔线程便发布了国内首个全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda。该平台搭载MT Photon光子引擎，融合光线追踪与混合渲染技术，并引入3DGS及自研AI生成式渲染能力。在此基础上，MT Lambda-Lab提供策略开发与训练支持，MT Lambda-Sim则负责高保真物理仿真与渲染。从硬核算力底座，到中间层引擎，再到顶层工具链，摩尔线程正在构建一个完整且自主可控的具身智能生态闭环。