小米玄戒三芯齐发:O3破500万跑分,D100首搭3nm智驾

科技区角 2026-08-26 09:01

【区角快讯】当人形机器人在真实的半程马拉松赛道上与人类选手并肩奔跑,并且最终以超越人类世界纪录的50分26秒完赛,这已经不是科幻电影中的场景了。而在一年前的同样比赛中,我们还在嘲笑机器人跑步像“醉汉”,短短一年时间机器人进步速度之快,令人咋舌。其背后所展现的技术突破,远比比赛本身更具深远意义。尤其值得关注的是,2026北京人形机器人半程马拉松比赛,参赛队伍总数超过100支,近四成队伍搭载自主导航技术,智能化水平显著提升,这更是5G-A(5G-Advanced)网络技术在高速移动、高并发、高可靠场景下,对具身智能产业提供支撑的一次关键性验证。5G-A网络:具身智能的“云端运动神经”具身智能机器人要实现真正的自主化,其核心瓶颈往往不在于本体的机械结构,而在于数据流的实时性与可靠性。一台人形机器人在奔跑过程中,需要实时处理海量的激光雷达、视觉摄像头、IMU等传感器数据,并进行毫秒级的决策。这对于本体的算力与能耗是巨大的挑战,因此云、端协同是当下的最优选择。

8月24日,小米于北京举行玄戒芯片技术沟通会,正式揭晓玄戒O3、O100及D100三款自研芯片。此举旨在通过“三芯齐发”,构建覆盖旗舰手机SoC、端侧AI加速及智能驾驶等领域的算力版图,从而打通从口袋到座舱、从客厅至工厂的“人车家”全生态AI链路。

作为小米自主研发的第二款高端旗舰SoC,玄戒O3延续3nm制程工艺,晶体管数量由O1代的190亿跃升至240亿。据小米实验室数据,该芯片安兔兔综合跑分达5228014,成为行业内首个突破500万分大关的移动旗舰平台。架构层面几乎全面重构,CPU采用6超大核加4大核的十核“全大核”设计,峰值主频高达4.35GHz。GeekBench 6测试显示,单核得分3945,多核得分15221,较上一代分别提升31%和60%,增幅颇为惊人;同时日常使用功耗降低25%,实现了性能与能效的双重优化。

图形处理方面,O3首发新一代G2-Ultra NX图形处理器,维持16核超大规模配置。传统图形性能较O1提升85%,光线追踪性能飙升182%,同等性能下功耗最多可降低64%。Aztec帧率达到213帧,较上代提升94%,堪称跨代式飞跃。影像能力亦有巨大提升,第五代ISP支持单摄4.32亿像素镜头,内部图像信号处理位宽达24-bit,AI RAW域降噪夜景视频规格提升至4K/60FPS。DPU拓展屏幕分区色调映射能力,增强暗光可读性及HDR片源显示效果;VPU采用编解码分离架构,视频剪辑导出速度提升20%,并在安卓领域率先实现H.266硬件解码。

安全模块经过全栈重构,获得国密与CCRC EAL5+安全认证;基带通信性能看齐主流旗舰集成方案,5G场景综合功耗较前代降低20%以上。内存与缓存升级显著,O3片上集成合计60MB缓存,其中16MB SLC弥补了前代短板;首发支持LPDDR6,内存带宽达113.8GB/s,比上代高出48%。得益于缓存和内存带宽升级,芯片内部数据传输采用统一融合总线架构,减少模块间协议转换。配合顶层金属层数据通路和数据预取技术,统一传输协议可降低75%的协议转换开销,内存访问时延低至82ns,处于业内领先水平。

调度机制上,小米指出日常卡顿约三成源于任务排队等待资源。为此,玄戒O3引入硬件调度控制单元,配合全栈QoS机制,确保关键任务优先通行。结合对负载、温度、电压的实时监测及场景预测,全局资源反馈最快仅需1ms,高频使用场景能效收益普遍超过20%。在备受关注的AI领域,O3在CPU、GPU等主要模块中嵌入AI计算单元,用于处理翻译、音视频理解等轻量AI任务,减少跨模块调用带来的数据传输损耗及额外功耗。大模型部分仍由NPU负责,玄戒O3采用4核NPU,Tensor算力达200TOPS,并加入SIMT架构Vector单元,提供3.13TFLOPS向量算力。针对端侧大模型,O3与Xiaomi MiMo联合优化,通过5值量化和硬件霍夫曼无损压缩降低模型数据量。发布会数据显示,模型推理速度较主流旗舰SoC提升45%。

除玄戒O3外,本次沟通会还发布了玄戒O100和D100两款新芯片。玄戒O100为6nm端侧AI加速芯片,可与O3配合运行端侧大模型,在弱网或无网环境下完成本地AI计算。O100采用3D Wafer On Wafer立体堆叠,通过Hybrid Bonding技术将两层DRAM晶圆与一层NPU计算晶圆连接,芯片内部共有258万个键合节点,键合间距仅1.4μm。顶层DRAM与计算晶圆间布置28672条连接通路,相比传统外置内存方案,提供更高互联密度和更短数据传输路径。据小米公布数据,玄戒O100内存带宽达1.22TB/s,约为主流手机内存带宽的16倍,端侧大模型推理速度最高可达330Token/s。芯片内部配置14核大模型专用NPU,采用XRING HB-Matrix高带宽矩阵总线。工艺方面,O100未采用传统MicroBump方案,Hybrid Bonding的TSV直径做到0.7μm,三层芯片间采用F2F金属层直连结构。鉴于高温键合易导致晶圆翘曲和碎裂,小米团队耗时约半年迭代芯片版图,并围绕F2F金属层直连架构进行多项专利布局。

玄戒D100采用3nm工艺,定位智驾高算力AI芯片,内部配置20核高性能CPU和16核NPU,是国内首款3nm智驾芯片。除运行智驾算法外,D100还支持更大规模本地AI计算。单颗芯片最高支持160GB内存,可部署超过200B参数规模的大模型;多颗D100可通过玄戒高速互联总线进行联合计算。

按照目前计划,玄戒O3将于今年9月随Xiaomi 18 Fold首发上市;玄戒O100和D100均已完成研发,预计明年正式商用。一年前,玄戒O1的发布证明小米具备自研旗舰SoC能力;如今三款芯片同时亮相,玄戒应用范围从手机扩展至端侧AI和智能驾驶,开始覆盖小米“人车家”全生态算力需求。自研SoC绝非坦途,尤其旗舰级别,研发、量产、调校及后续迭代均需长期投入。从此次披露技术信息看,玄戒已进入实际产品能力验证阶段。下个月,玄戒O3将随Xiaomi 18 Fold首发,其在真机上的性能、能效及AI体验,将成为检验这一代玄戒表现的重要参考。

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