炸裂！阿里开源最强AI编程模型Qwen3-Coder，代码能力比肩Claude Sonnet 4

昨天，阿里开源了全新的通义千问AI编程大模型Qwen3-Coder。这一消息瞬间在技术圈炸了锅，它的编程能力登顶全球开源模型阵营，直接比肩 Anthropic 的 Claude Sonnet 4，可谓来势汹汹！

Qwen3-Coder核心亮点

1. 超强Agent能力：团队还开源了一款用于Agent编程的命令行工具：Qwen Code，其基于 Gemini Code 进行二次开发。团队进行了 prompt 和工具调用协议适配，使得 Qwen Code 可以最大程度激发 Qwen3-Coder 在 Agentic Coding 任务上的表现。另外，Qwen3-Coder 可以和社区优秀的编程工具结合，如 Claude Code、Cline 等，Agentic Coding in the World!

2. 多种尺寸，灵活选择：拥有多个尺寸，开源的Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct模型是目前的“王者版本”。这个版本为混合专家（MoE）架构，总参数量达4800亿，激活参数为350亿，参数规模巨大，意味着它的学习能力和处理复杂任务的能力超强。原生支持256K token上下文长度，并可通过YaRN技术扩展至1M token，能够处理超长文本，像处理大规模代码库、复杂项目文档等都游刃有余，为开发者提供了更广阔的操作空间。

3. 编程效率飞升：对于程序员而言，它简直是效率神器。写代码、补全代码、修Bug等基础编程任务，它都能完美完成，极大提升编程工作效率。以前人工编写代码测试、查询生成可能需要数小时，现在借助Qwen3-Coder，短短数分钟就能搞定。对于刚入行的程序员，大大降低了编程门槛，让更多人能投身到编程领域。

技术细节大揭秘

1. 预训练的“秘密武器”：在预训练阶段，Qwen3-Coder从数据、上下文、合成数据三个不同角度进行扩展。

• 数据方面：在代码占比70%的7.5T数据上进行预训练，丰富多样的代码数据为模型打下坚实基础，让它对各种编程语言、代码结构了如指掌。

• 上下文扩展：原生支持256K token上下文长度，并可通过技术手段扩展到1M长度，让模型能够理解和处理更广泛的代码语境，这对复杂项目开发至关重要，能够保证代码在不同场景下的连贯性和准确性。

• 合成数据：利用 Qwen2.5-Coder 对低质数据进行清洗与重写，显著提升整体数据质量。

1. 后训练的创新突破：在后训练阶段，进行了编程任务及智能体任务的强化学习。通过自动扩展测试样例，构造了大量高质量的训练实例，释放强化学习潜力，不仅显著提升代码执行成功率，还对其他任务带来增益，使得模型在面对各种编程场景时都能从容应对。团队构建了一个可同时运行两万个独立环境的庞大验证系统，模型得以在多轮交互中自主规划、调用工具并从反馈中学习。

这一创新训练方式让模型在衡量真实世界软件问题解决能力的SWE - bench Verified榜单上，实现了开源模型 SOTA 的效果。

笔者使用体验

注：如果想体验Qwen3-Coder模型的最强能力，建议按照官方教程安装Qwen Code，搭配一起使用。这里笔者仅在阿里云平台调用模型测试一下。

在Qwen系列模型广场里，选择相应的模型。

指令：请你帮我实现一个五子棋游戏，能在网页上游玩，对战方是我和人机，界面搞好看点。

把代码复制到本地后打开。

界面还是比较好看的，和人机下一把试试。

轻轻松松~

写在最后

相信在 Qwen3-Coder 的助力下，编程领域将迎来新一轮的创新与发展高潮，无论是专业程序员，还是编程小白，都能在其中找到属于自己的机会。赶紧去体验一下这款超强的编程模型吧！

• 魔搭社区：https://modelscope.cn/ models / Qwen / Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

• Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

• Qwen Code GitHub：https://github.com/QwenLM/qwen-code