筑基智能时代，让进化水到渠成丨戴尔科技以现代化数据基础架构加速企业生产力变革

当下，企业正在迈入一个全新的进化周期。戴尔科技集团《2026年现代化企业就绪度调查》显示，中国超半数的组织将建立和扩展智能能力列为未来24个月的首要战略目标，20%的企业已具备成熟的智能应用部署能力，另有45%的企业正在积极推动智能技术向核心业务场景加速渗透。产业竞争的核心命题，已经从“是否布局智能能力”转向“如何释放智能技术价值”。

从“是否布局”到“如何释放”，这一转变意味着企业需要的不是零散的产品堆砌，而是一套能够支撑长期演进的现代化数据基础架构。

而在峰会现场，戴尔科技精心打造的沉浸式展区，则将这套现代化数据基础架构的能力具象化：从算力与网络夯实基础，到私有云承载业务运行，再到智能数据平台推动业务转型，以及网络弹性守护业务韧性，帮助企业构建端到端的数据管理能力，为智能应用规模化落地夯实基础。

算力与网络，一个撑起计算的上限，一个打通数据的流通。在本次峰会上，戴尔科技从这两个维度出发，分别展示了核心产品与解决方案。

在算力侧，戴尔科技集团亚太及大中华区企业级服务器产品高级经理秦建丰详细介绍了新一代Dell PowerEdge服务器系列的核心突破。他指出，现场展示的PowerEdge服务器支持英特尔至强6与第五代AMD EPYC双平台，在外观和内部设计上均有显著提升。外观上，服务器前面板的散热孔明显增大，以应对日益攀升的CPU功耗；内部则采用模块化设计，企业未来升级服务器无需更换整块主板，只需更新相应模块即可；借助智能系统管理，PowerEdge还可实现故障预判，帮助用户提前识别潜在风险。

在网络侧，戴尔科技集团资深企业级解决方案顾问张进将网络形象地比喻为智能应用的“管道”。他指出，为了顺应高带宽演进趋势，戴尔科技力推软硬件解耦的“开放网络”，Dell PowerSwitch系列交换机支持基于SONiC及其他第三方的网络操作系统，赋予企业更高的灵活性；并支持RoCEv2协议，打造高性价比的智能计算网络。最后，他强调，这些网络组件并非孤立存在，戴尔科技可以为企业提供端到端的一体化解决方案，同时企业的计算、存储和网络可以经过预先验证，避免性能和兼容性问题。

算力与网络构成了企业迈向智能时代的基础设施支撑，而在此之上，企业还需要进一步解决数据如何运行、如何就绪以及如何持续可用的问题。这也正是现代化数据基础架构需要回答的核心命题。

现代化数据基础架构首先要解决的是业务如何灵活运行。过去几年，“上云”几乎是企业数字化转型的代名词。大量企业将数据和业务迁移至公有云，期望获得更大的敏捷性与弹性。但如今，随着整体拥有成本（TCO）不断攀升、数据合规要求日益严格，以及企业对数据主权控制力进行重新审视，企业开始重新思考“云”的价值，希望把关键业务搬回本地，在实现数据自主可控的同时，依然能享受到云般的敏捷体验。

然而，在重构这一现代化底座的过程中，企业往往步履维艰。戴尔科技集团大中华区云和存储平台资深系统架构师胡流指出：“IT负责人正面临着复杂市场环境带来的三重焦虑：虚拟化解决方案的不确定性、硬件资源市场的较大波动以及自动化孤岛。传统的超融合架构（HCI）往往将虚拟化平台与硬件深度绑定，一旦企业想从一种生态切换到其他生态，原有硬件往往难以兼容；或者为了扩容量，不得不浪费CPU和缓存资源，导致投资回报率大打折扣，成本不降反升。”

针对这些痛点，戴尔科技给出的解决方案是一个基于解耦架构的现代化私有云——Dell Private Cloud，为客户的业务运行提供有力支撑。其核心逻辑是将硬件和软件生态分开，把硬件变成可以随时调用的通用底座，让上层应用能根据业务需求自由选择、灵活组合，帮助企业以更低成本、更灵活的方式，在本地获得真正的云体验。

戴尔科技具体是怎么帮客户解决的呢？胡流直言，首先，戴尔科技提供Dell Automation Platform自动化平台，通过统一的管理视图实现对服务器与存储资源的集中调度。当业务需要在不同技术栈（如VMware、Red Hat OpenShift或Nutanix）间切换时，用户无需更替硬件，只需调用预设的“蓝图”脚本，系统便能自动完成硬件资源的集群部署。这种设计不仅化解了供应商绑定的焦虑，也通过解耦架构允许算力和存储单独扩展，把硬件投资利用率拉到更高。

其次，作为私有云的核心存储底座，戴尔科技全新推出的Dell PowerStore Elite在降本增效上更进一步。它能在3U的机柜里竖插40块E3 NVMe盘，实现最高5.8 PB的有效容量，并为客户提供6:1的数据缩减保障。

不仅如此，戴尔科技对边缘场景的关注也体现了其对业务分布的深刻理解。当IT环境从“一个数据中心”扩展成“成百上千个分布式站点”，涵盖远程机构、零售门店、制造工厂时，企业该怎么办？戴尔科技推出了Dell Distributed Private Cloud分布式私有云解决方案，提供开箱即用、两节点起步的轻量化设计，让中小型企业无需专业团队介入，也能在边缘端享受到企业级的数据管理能力。

如果说私有云解决的是业务“在哪里、以什么方式运行”，那么智能数据平台解决的则是数据“如何被真正利用”。

当企业跨越了基础设施搭建的门槛，新的瓶颈随即浮现。过去几年，大量企业狂热采购算力资源，却发现真正能规模化落地并产生业务回报的智能项目不如预期。戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部产品经理李海一针见血地指出，问题并非出在模型不够先进，而是出在“数据不就绪”。

他梳理了当前企业在推进智能应用落地时面临的三重真实困境：首先是“数据孤岛”，数据散落于ERP、SQL Server或对象存储中，格式各异，搬运成本极高；其次是数据如何高效处理，即如何让数据就绪——原始数据需经过清洗、标注、格式转换，变成向量化的数据库供智能模型使用，面对海量非结构化数据，处理耗时耗力；最后是迈向代理式智能时代的自动化编排，智能应用需要7×24小时不间断的数据供给，这对企业提出了更高的数据编排需求。

更深入一层看，数据不是静态资产。业务运转过程中，数据持续产生，新数据不断涌入，旧格式需要兼容，不同来源的数据需要关联和整合。如果数据基础架构不具备持续处理这些复杂性的能力，智能应用就很难从概念验证走向规模化生产。

戴尔科技智能数据平台解决方案的设计目标，正是打通这条从数据到智能应用的完整通路。该方案为智能数据的完整生命周期提供统一承载与系统化支撑，依托开放灵活的存储引擎，以及覆盖分析、搜索、处理等环节的数据引擎，辅以高效的数据编排能力，将分散的企业原始数据转化为可被智能应用直接调用的高质量数据基础。

具体而言，存储引擎负责承载企业海量、多模态的数据资产，主要解决的是数据能否“存得下”的问题；数据引擎负责对原始数据进行分析、处理、搜索，将杂乱无章的数据转化为可供智能应用调取的智能“燃料”；编排引擎则负责统筹从数据摄取、准备、丰富到创建、训练、发布的完整生命周期，让智能应用随时获得充足的数据供给。

这套方案能够帮助企业以更低复杂性、更小风险、更快速度推动智能应用走出概念验证阶段，真正落地业务场景并持续创造价值，推动客户业务转型。

戴尔科技集团大中华区咨询服务业务拓展高级经理黄靖表示，“戴尔科技智能数据平台服务团队深入一线，提供从基础架构搭建到数据处理的全流程服务。”

面对跨云与本地环境并存所形成的数据孤岛现状，服务团队利用联合查询技术，在数据合规的前提下，直接为业务输出BI分析洞察，以工程化思维破解了数据就绪难题。

随着智能应用深入业务核心，企业的受攻击面也呈指数级扩大。如今，企业面临的最大风险已非单纯的系统宕机，而是数据失效。一场勒索攻击可能给企业带来巨额损失，不仅业务停顿，品牌形象也会严重受损。

过去谈到数据保护，核心关注的是能否完成备份。但在戴尔科技集团大中华区安全与弹性平台解决方案高级架构师周子冉看来，如今备份已成为基本操作，真正的挑战在于，当攻击发生时，企业能否快速恢复，确保业务持续运行。

他强调，针对这一安全痛点，戴尔科技构建了端到端的网络弹性体系，将安全能力从单纯的防御，升级为覆盖攻击前、中、后全生命周期的业务连续性保障。

在产品布局上，Dell PowerProtect家族实现了全场景覆盖：从面向边缘分支机构的入门级的DD3410，到数据中心级的中端DD6410，再到单台2PB的高端设备。无论企业规模与数据复杂度如何，戴尔科技都在用这套体系将网络攻击从致命灾难降维为可管理事件，为智能时代的业务韧性托底。

从解耦架构下的私有云化解架构绑定焦虑，到智能数据平台打通数据供给管道，再到网络弹性体系守住最后的数据底线，戴尔科技正以现代化数据基础架构贯通业务运行、业务转型与业务韧性，助力千行百业从容拥抱智能时代，让智能技术从前沿概念加速落地为降本增效的核心生产力。

归根结底，在通往全面智能化的未来道路上，把地基打实了，企业的进化自然水到渠成。