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你是否一直想做 Agent项目，但卡在这些问题上：没有具体场景需求、不懂Agent技术、没有人带你把完整项目链路跑通？
9月5日（周六），Xbotics具身智能社区将在上海 模力社区 举办「Xbotics AI Agent上海工作坊」。我们将以12345热线工单为案例，带你用一天时间跑通诉求理解、工单生成、分类转派与回复建议的完整链路。
工作坊现场有真实的政务场景、智能体开发环境和可复现的 Demo，我们还安排了一位经验丰富的Agent老师现场指导大家完成项目开发，讲解工作流的构建方法论和RAG技术的核心原理。
01｜真实政务场景，还原一次智能体开发现场
工单智能体看起来只是「把电话内容变成一张单」，背后却有一条完整链路：
诉求理解 → 标准化工单 → 事项分类 → 承办单位推荐 → 回复建议 → 结果可核验
现场会提供一套能下手的业务场景和竞赛环境，包括：
真实赛题场景 — 芜湖 12345 热线工单：群众怎么说、单怎么开、事怎么分、派给谁、回复怎么写，完全对应城市治理的真实需求，而不是虚构的“玩具”任务。 智能体搭建 — 面向政企场景的智能体搭建与编排环境，把大模型接进一个完整业务流程：听懂诉求、抽取字段、规则匹配、生成工单、推荐部门、生成回复建议。 可跑通的工单助手 Demo — 你不是从空白项目开始摸索，而是基于一套已经跑通的工单助手 Demo，现场复现、理解、修改，并形成自己的参赛作品雏形。
一天结束后，你不仅仅是听完一节 Agent 课，更是亲手跑通过一条可复现的工单智能处理链路。
02｜一天课程，完整经历一次智能体开发
上午｜把环境跑通，让工单助手第一次给出结果
上午只做两件事：看懂场景，把 Demo 跑起来。
环境与平台
我们将会带大家从零开始搭建开发环境 - 推荐大家结合Coding Agent辅助搭建。
项目将使用Python后端、React前端的架构。所需工具和环境有：编码IDE环境、数据库相关环境、大模型接口、git版本控制工具。
我们希望交给大家的不只是一套代码，而是懂得一套前后端交互的应用的基础架构和交互流程
诉求理解 - 理解业务规则和数据处理逻辑
拿真实的热线诉求文本，走完从口语描述到标准化工单的过程：抽出地点、事项、紧急程度，生成可流转的工单字段。上午结束时，你已经能独立完成「输入一句诉求 → 得到一张结构化工单」。
群众口语/录音 - input
↓
原始文本（保留原意，不改事实）- ASR
↓
诉求要素（时间、地点、对象、事件、诉求、紧急程度、缺失项）- LLM进行结构化抽取
↓
标准化工单（标题、摘要、内容、类别候选、办理提示）- LLM对规则的理解
↓
分类与承办单位建议 - RAG - 向量检索
↓
工作人员审核、修改、确认 - 审核职责
↓
处理结果与预回复/回访话术 - output
工作流的构建方法
节点划分、输入输出契约、数据流转和异常处理。 工作流不是把多个模型调用串起来，而是把一项业务任务拆成若干个“有明确职责、输入、输出和验收标准”的状态转换。
RAG技术的运用
检索 - 增强 - 生成。用事项分类目录、部门职责和历史案例做检索，让系统给出更有依据的分类和承办单位建议。
活动当天我们会带你进一步了解 RAG 技术的原理。
下午｜分类、转派、回复——把链路补全，并最终提交作品
一个看起来只需几秒的「帮我派单」指令，背后是：
事项分类 → 承办单位推荐 → 回复建议生成 → 人工审核与确认
把上午跑通的工单生成 Demo，补全成一个能展示、能说明、能提交的参赛作品雏形。
事项分类
让系统判断这张工单属于哪类事项的依据是什么？
1. 赛事官方提供的事项类别关键词
2. 语义信息的确认和补充 - 待各位现场发掘
最终需要从群众描述中识别核心问题，并输出分类结果、判断依据和人工复核提示。
单位推荐与转派
结合部门职责、属地规则和相似案例，为工单推荐主办单位和候选协办单位。 现场会重点处理几类常见难点：描述含糊、职责交叉、同类事项口径不一致，让转派建议不只是“给答案”，还要能说明理由。
这里我们需要收集更多额外的数据或素材，以补充各部门之间的职责或职能以及属地规则、协作关系等信息，提升转派建议的准确性和可解释性。在这一步就可以使用到RAG技术来提升数据的精准建议或匹配。
回复建议
根据群众诉求和处理情况，生成办理建议、预回复或回访话术，供工作人员审核参考。
内容要做到事实准确、表达规范、依据清楚。
作品收口与参赛材料整理
最后，我们会对齐参赛提交要求，整理 Demo 截图/录屏、项目说明、技术架构和提交材料、仓库或平台分享链接。
一天结束时，你完成的不只是一个课堂练习，而是一条从诉求录入到工单生成、分类转派、回复建议的完整项目链路。
Demo 截图 / 工单界面配图
工单内容生成
划定职责并转派相关部门
生成回访语言表述
03｜你将带走什么
智能体的学习资料从来不缺，缺的是一次真正把业务链路跑通的机会。
调 API、写 Prompt、看架构图，和亲手完成「诉求 → 工单 → 转派 → 回复」的闭环，获得的是截然不同的能力。这次工作坊希望提供的，正是后者。
一天结束后，你已独立完成过平台部署、工单生成、事项分类、转派推荐与回复建议。这是一个真实可复现的项目经历。无论是你后续准备实习作品、公司内部试点，或者把 Agent 从聊天框推进到业务流程时，你都可以完全复用本次项目。
完成本次工作坊学习与实践的学员，还将获得 Xbotics社区颁发的 结营证书。
本次工作坊围绕长三角（芜湖）算力算法创新应用大赛赛题「鸠兹听澜｜12345热线工单智能生成与转派辅助智能体」展开。当天完成的Demo和技术链路，可以在课后继续打磨为参赛作品，提交赛事评审，角逐万元奖金。
04｜导师团队
凌风 — 华东师范大学硕士，工作坊技术负责人，现场带教 Demo、排错与提交路径 Roc — 技术助教，现场排错答疑
05｜适合谁
我们面向开发者、高校学生、企业技术人员开放招募。有 Python 或大模型使用基础即可，不要求做过政务系统。
以下几类同学，我们尤其希望你来：
做过 Chat / Agent Demo，想接到真实业务字段和流程上 正在学 RAG、工作流、多智能体编排，但缺少一个能跑完的行业案例 准备实习作品集、课程大作业或内部试点，需要一个可演示的智能体项目 希望理解 12345 这类热线工单到底怎么被模型和流程处理 打算参赛，也想先把技术链路跑通，热忱于亲自上手实践
无需政务系统经验，带上电脑和你在Agent开发中遇到的问题，来现场完成自己的工单智能体，也认识一群愿意动手实践的开发伙伴。
06｜活动信息
欢迎大家报名活动，在公众号后台发送「AI Agent」获取报名方式。
如果你也相信，Agent的价值终将在真实世界的具体问题中被验证，9月5日，欢迎和我们一起从一张工单开始，把想法变成真正能够运行的智能体。
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