生成式AI引发“内容过载”危机，Clipto获1500万美元融资押注本地化搜索赛道

【科技24时区】当生成式人工智能让内容生产变得前所未有的廉价与高效，一个悖论随之浮现：我们制造了海量数据，却逐渐失去了对它们的掌控力。视频、录音、文档如雪片般堆积，Adobe、苹果、谷歌以及一众初创公司正试图用AI技术为这些文件建立索引，使其变得可检索。然而，这一功能究竟会催生出一个独立的软件品类，还是仅仅沦为现有产品的标准配置，业界尚无定论。旧金山初创公司Clipto显然选择了前者，并为此下注。

这家总部位于旧金山、在新加坡和香港设有团队的初创企业，近日完成了一轮全股权融资，金额达1500万美元，投后估值达到2.5亿美元。投资方阵容颇为豪华，包括红杉中国（现更名为HSG）、GL Ventures、EnvisionX Capital、Palm Drive Capital、韩童（Hans Tung）、张璐（Lu Zhang）以及522 Ventures。Clipto的核心逻辑在于，它能在用户电脑端对视频、音频、图像、会议记录及其他文件进行本地索引。用户无需在层层文件夹中手动翻找，只需通过自然语言描述需求，或指令ChatGPT、Claude等AI工具代为查找，即可精准定位目标文件。

Clipto创始人亨利·康（Henry Kang）在这一领域的探索已持续近二十年。早在2006年攻读卡内基梅隆大学博士学位期间，他便致力于研发能够记录周围环境、识别物体并记忆位置的机器人系统。此后，他将这一底层逻辑应用于首次创业，开发了一款利用AI管理用户衣橱并推荐穿搭的应用；其第二次创业成果ZenVideo专注于简化视频制作流程，并于2020年被腾讯收购。康在接受TechCrunch采访时坦言：“真正的洞察在于，在这个AI时代，我们面临的并非内容短缺，恰恰相反，是内容过剩。大量视频素材沉睡在我们的电脑硬盘中，未被有效利用。”

基于这一观察，康于2023年联合前创业团队的核心成员创立了Clipto。与当时大多数聚焦于生成新内容的AI公司不同，Clipto的初衷是帮助用户挖掘和复用既有资产。起初，产品主要面向那些被分散在电脑和外接硬盘中的素材搞得焦头烂额的视频创作者。但随着时间推移，用户画像发生了显著变化。康透露，目前创作者仅占用户总数的四分之一到三分之一，其余用户涵盖了律师、医生、研究人员、市场营销人员、人力资源专家、教授及学生等广泛群体。

自发布以来，Clipto声称已有超过3000万人使用其产品，并拥有数十万付费订阅用户。尽管康拒绝透露具体的订阅人数或客单价细节，但他指出，相当一部分客户的留存时间超过两年。截至2026年初，Clipto的年经常性收入（ARR）已达1500万美元，且在净利润层面保持盈利。这家仅有20余名员工的公司，团队分布在旧金山湾区、香港和新加三地，展现出极高的运营效率。

值得注意的是，就在两周前，Clipto新增了对模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的支持。这是一种允许AI应用连接外部信息源的标准协议。康强调，访问索引文件必须经过用户的主动请求和授权，且AI应用只能检索用户指定范围内的信息。更关键的是，所有处理过程均在用户设备本地运行，无需依赖云端服务，这在隐私敏感型专业领域极具吸引力。

Clipto切入的是一个巨头林立的市场。Adobe已在Premiere中提供AI搜索功能，苹果照片和谷歌照片也支持通过自然语言描述查找媒体文件。康认为，Clipto的优势在于跨格式搜索能力——涵盖视频、音频、图像和文档，而巨头的产品通常局限于其自身生态内的文件存储。此外，Clipto允许用户将选定信息共享给ChatGPT或Claude等第三方AI工具。公司赌注在于，将这些功能整合在一个产品中，足以在与大型平台的竞争中占据一席之地。据悉，本轮融资将主要用于优化适配消费级硬件的AI模型与计算基础设施，以及拓展更多AI代理的集成。