VAST获30亿融资，AI 3D从“好看”迈向“好用”的工业级跨越

【科技纵览】当生成式AI在视频领域狂飙突进时，3D资产生成却长期停留在“视觉惊艳但工程难用”的尴尬境地。如今，这一僵局正被打破。成立仅三年的VAST近期宣布完成约30亿元人民币的B轮及B+轮融资，由经纬创投领投，完美世界、蓝色光标等产业资本跟投。这不仅是一次资本加注，更标志着AI 3D技术从实验室演示向工业化生产管线的实质性突围。

过去，AI生成的3D模型往往面临拓扑混乱、无法编辑的痛点，如同只有精美封绘却缺零件的模型盒。VAST最新发布的P2.0模型则实现了原生四边面拓扑，三角面面数最高达5万，四边面最高2.5万，且自带分件与局部编辑功能。这意味着AI生成的资产首次接近人工水准，能直接接入游戏、影视等生产流程。联合创始人曹炎培指出，这不仅是降本增效，更是让普通人像发朋友圈一样构建3D交互世界的基础设施变革。

曹炎培认为，真正的世界模型必须建立在3D原生智能之上，而非单纯的视频帧堆叠。当前视频生成受限于上下文长度，难以实现无限时长与确定性控制。VAST的策略是先构建基于3D的可控状态基底，再结合视频模型呈现画面，以此解决持续性交互难题。这种分层架构旨在长远实现运行在3D模态上的终极智能模型，从而超越语言模型的局限。

商业化层面，VAST展现出独特的成本优势。得益于底层基础设施优化，其推理成本极低，毛利远高于视频生成模型。目前，游戏行业仍是主要应用场景，网易、腾讯等大厂已将其用于高模参考乃至低模资产直接应用。此外，3D打印与具身智能领域的需求也在快速攀升。对于具身智能而言，海量、低成本的仿真环境数据曾是瓶颈，而AI 3D的快速生成能力使得“real-to-sim-to-real”路径变得可行，极大降低了仿真数据的获取门槛。

尽管技术进展迅速，曹炎培强调，AI并未取代艺术家的审美判断，而是将从业者从繁琐的顶点调整中解放出来，使其更专注于艺术指导。未来，随着Coding Agent的发展，用户仅需自然语言即可生成可玩的交互内容，创作门槛将被彻底抹平。VAST的目标并非仅仅服务于现有工业管线，而是催生一种全新的、轻量级的3D交互式内容形态，正如短视频颠覆传统电视那样，重塑数字内容的生产与消费逻辑。