Waymo“暗战”特斯拉：纯视觉路线的安全之辩与Robotaxi的千亿赌局

【科技24时区】就在特斯拉定于9月3日正式发布双座Cybercab、将其纳入日益壮大的Robotaxi车队前夕，Alphabet旗下的Waymo突然发起了一轮猛烈的舆论攻势。上周，Waymo在博客文章及接受Axios采访时直言不讳地指出：完全自动驾驶车辆离不开多传感器融合方案，而所谓的“纯端到端”AI系统安全性尚显不足。尽管通篇未点名道姓，但矛头直指特斯拉的技术路线已是不争的事实。

这场技术路线之争，绝非简单的口水仗，而是关乎未来出行市场数千亿美元蛋糕归属的关键一役。周二上午，Waymo宣布新增三个运营城市，进一步拓展其覆盖全美十多个城市的Robotaxi网络。与此同时，社交媒体上的战火却持续了整个周末。New Street Research分析师Pierre Ferragu在X平台上犀利点评：“Waymo提出的论点站不住脚。在我看来，他们建造了一个庞大的‘驾驶炼油厂’，而规模化AI正使其变得无关紧要。这是典型的‘创新者窘境’。”对此，Waymo发言人Ethan Teicher则分享了一张《疾速追杀》的宣传图——图中基努·里维斯饰演的角色被十几把枪指着头，并配文调侃：“当你说自己的数据和成功记录让你相信，无人驾驶里程、AI可解释性以及多种传感器类型对于大规模安全全自动驾驶至关重要时，就是这种感觉。”

这种隐喻式的“刀光剑影”，折射出两家巨头在自动驾驶底层逻辑上的根本分歧。Waymo负责驾驶软件的副总裁Srikanth Thirumalai在博文中写道：“摄像头固然出色，但远远不够。”他援引了超过2亿英里的真实道路数据，强调要实现大规模、安全的完全自动驾驶，必须结合摄像头、激光雷达和雷达输入，构建单一传感器无法复制的丰富且冗余的世界观。Thirumalai更向Axios警告，那种直接接收原始像素并输出转向指令的纯端到端神经架构，面临“黑盒故障”的风险。“即使拥有万亿参数的最佳AI模型也会产生幻觉，”他指出，“物理世界的AI没有点击重启或刷新按钮，你必须承担其后果。”

相比之下，埃隆·马斯克多年来一直将激光雷达斥为“拐杖”，坚持认为仅靠摄像头和AI即可实现完全自动驾驶。特斯拉为此专门研发了Cybercab，这款从头设计的双座金色轿车取消了方向盘和踏板，配备相对较小的电池，旨在从出厂伊始即具备全自动驾驶能力。根据近期提交的文件，特斯拉计划年产量超过12.5万辆。然而，现实进度远落后于马斯克的承诺——他曾预言2020年将有100万辆Robotaxi上路。过去一年，特斯拉仅在德克萨斯州和佛罗里达州的少数城市，使用改装版Model Y SUV进行小规模Robotaxi网络测试，且直到最近几周才撤去了大部分车辆的安全员。

目前，特斯拉已开始向德州车管所注册Cybercab，为9月3日的发布会做准备。虽然公众尚不清楚该公司在推出这款闪亮的新车后将以何种速度扩张车队，但社交媒体上已有用户在全国各地的停车场发现了数十辆待命的Cybercab。如果特斯拉能证明其“AI优先”的策略在规模化应用中可行，这将是对其软件工程师的巨大肯定，也是公司的一大里程碑。

但挑战远不止于此。即便解决了感知问题，特斯拉仍需面对运营Robotaxi网络的一系列棘手难题，如恶劣天气导航、紧急情况避让以及学校区域的安全行驶等，这些都是Waymo在运营数千辆自动驾驶汽车过程中不断摸索的经验。此外，成本之战正在酝酿。Waymo的多传感器方案天然昂贵，不仅需采购第三方制造的车辆（如极氪制造的Ojai），还需在加装自动驾驶技术前支付进口税。而特斯拉自产车辆，押注其AI足以仅凭几个摄像头驾驭世界。这是一场巨大的赌博，Waymo显然认为此举难以奏效；但若特斯拉赌赢了，它便有机会在价格上超越Waymo，甚至撼动Uber的市场地位。