AI“瞎指挥”致三人被困沙斯塔山，警长警告：别把命交给聊天机器人

【科技24时区】当三名年轻徒步者依靠谷歌Gemini AI制定登山计划，最终却不得不等待救援队从加州沙斯塔山（Mount Shasta）的泥泞峡谷中将其救出时，这场看似荒诞的“技术依赖症”案例，再次给盲目信任生成式AI的户外爱好者敲响了警钟。据《芝加哥论坛报》援引锡斯基尤县（Siskiyou County）警长办公室的报告披露，这起发生在本周的救援行动，其根源竟指向了AI助手给出的错误建议。

凌晨3点出发，这本是许多资深登山者为了避开午后恶劣天气而选择的常规策略。然而，这三位年轻人显然低估了高海拔环境的残酷性。尽管当地登山指南明确警示：若中午前未能登顶，应立即折返以确保安全，但他们直到晚上7点才艰难抵达顶峰。夜幕降临，下山之路变得危机四伏。在黑暗中迷失方向后，他们致电警长办公室求助，并在穆德溪峡谷（Mud Creek Canyon）中度过了一个寒冷且漫长的夜晚，直至次日清晨，才由森林服务局护林员及志愿者成功营救。

值得注意的是，警方在复盘事故原因时指出，虽然不能将责任完全归咎于Gemini，但AI的建议确实起到了误导作用。据悉，这三名徒步者在规划阶段咨询了Gemini，而该模型建议他们携带的食物和水量远低于实际需求。这种基于通用数据生成的“轻量化”建议，在面对原本预计8小时、实则演变为多日煎熬的高强度攀登时，显得尤为致命。原本短暂的行程因体力透支和补给不足被无限拉长，直接导致了被困局面。

这一事件折射出当前公众对AI工具认知的一个盲区：大语言模型擅长处理信息整合，却缺乏对物理世界真实风险的感知能力。它无法理解“口渴”的生理极限，也无法预判高山气候的瞬息万变。正如锡斯基尤县警长办公室所强调的那样：“出行前务必联系当地美国森林服务局沙斯塔山护林站，以获取最准确的信息；切勿仅依赖AI进行行程规划。”

从某种角度看，这次救援不仅是对三位年轻人的救助，更是一次对“算法权威”的去魅。在涉及生命安全的领域，人类经验的权重应当永远高于代码生成的概率预测。毕竟，AI可以写出完美的登山攻略，但它不会为你承担坠崖或失温的后果。