生成式 AI 正在逐步影响知识获取、内容生成与科研协作方式，也推动高校探索面向 AI 时代的教学与科研新范式。在科研领域，基于大语言模型的智能体已开始应用于文献分析、实验方案辅助设计和科研工具协同等环节；在教学领域，相关教辅工具不断涌现，但其实际价值仍取决于与课程体系、专业知识和具体场景的深度结合。
西北大学物理学院开始探索更加贴近物理学科需求的教学与科研新范式：在教学方面，推动学习方式由单向知识传递向更具互动性、启发性和个性化的方向发展；在科研方面，将教师和团队长期积累的专业知识、研究方法与实践经验，逐步沉淀为可复用、可检索和可交互的知识资源。
西北大学物理学院致力于在物理专业的教学与科研一线引入生成式 AI，然而从理念探索走向实际应用，其面临想法落地难、工程迭代效率低、数据安全要求高，以及长期成本控制等多重挑战。
为此，西北大学物理学院选择 NVIDIA DGX Spark，希望在本地、可控的环境中完成模型部署、场景验证和应用开发，降低教师接触和试用生成式 AI 的门槛。
依托 NVIDIA DGX Spark，物理学院在本地、可控、可复现的环境中构建面向物理专业的“教学助教”与“科研工具协同”智能体，把原本需要申请机房与云资源的科研项目，变成可以在桌面上每天迭代的工程项目，为智能体从原型验证到全院推广提供完整的孵化路径。
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