AI破解千禧年难题引发学术伦理风暴，OpenAI被指“抢跑”纽约大学教授成果

【科技纵览】当人工智能开始触碰数学皇冠上的明珠，随之而来的不仅是解题的快感，还有关于学术诚信与商业边界的激烈碰撞。当地时间周二，纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 公布了一项震撼学界的进展，他与 Anthropic 数学家 Levent Alpöge 合作，在纳维-斯托克斯存在性与光滑性这一理论数学核心未解问题上取得了初步突破。值得注意的是，这项研究全程借助了 Codex 和 Claude AI 模型的辅助。然而，故事的另一面却充满了争议色彩，Buckmaster 在声明中坦言：“坦率地说，这是我非常希望自己不必面对的问题。”

就在 Buckmaster 准备公开成果之际，OpenAI 突然发布了针对同一问题的完整证明，并声称这是由其尚未发布的新一代模型独立发现的。据 OpenAI 披露，该模型在过去一周内攻克了一系列数学难题，累计消耗 3000 亿个输出 Token，若按当前 Astra 价格折算，计算成本高达约 2,250 万美元（约合 1.51 亿元人民币）。作为克雷数学研究所设立的七个“千禧年大奖难题”之一，纳维-斯托克斯方程的解决不仅意味着百万美元奖金，更代表人类对流体力学及数学物理学认知的重大飞跃。

时间线的巧合引发了 Buckmaster 的强烈质疑。他透露，在研究成果泄露给 OpenAI 后不久，对方即告知已完成完整证明。尽管 OpenAI 称研究始于 9 月 1 日，受“两项千禧年难题已解”传闻启发，但 Buckmaster 指出，他们采用的通过光滑力解决 Fefferman 陈述中 c 和 d 路径的方法极为冷门，几乎无人涉足。“这并不是一个人把问题交给模型几天就能自然想到的方向，”Buckmaster 写道，暗示 OpenAI 可能利用了其团队的研究思路，凭借算力优势进行“抢跑”。

更令人不安的是双方沟通中的细节。Buckmaster 指控 OpenAI 研究员 Bubeck 曾要求删除 Alpöge 的署名，并在遭到拒绝后发出“你为什么要毁掉自己的职业生涯”以及“如果你不希望我对你客气，那我也不必客气”等带有威胁性质的言论。鉴于 Alpöge 供职于 OpenAI 的竞争对手 Anthropic，这种敌意似乎并非偶然。此外，Buckmaster 担心自己大量使用 Codex 的过程数据可能被用于训练模型，从而导致成果被复现。

对此，OpenAI 予以否认，强调研究人员未访问任何特定用户数据，且证明结果与 Buckmaster 的成果存在显著差异（如有外力与无外力的区别），尽管无法完全排除去标识化数据对模型改进的潜在影响。无论真相如何，这一事件已超越单纯的学术竞争，直指 AI 时代科研伦理的灰色地带：当巨头拥有近乎无限的算力与数据权限时，个体研究者的智力贡献该如何界定？Buckmaster 选择将全过程公之于众，或许正是为了在算法黑箱之外，寻求公众监督下的公正答案。