AI末日论遭学界驳斥：数字蓝图难越物理鸿沟

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过去一周，关于人工智能可能引致人类末日的焦虑情绪在舆论场急剧发酵。然而，多位资深研究人员对此提出冷静反驳，强调AI在虚拟空间的算力优势，与对现实世界造成实质性物理伤害之间，横亘着难以跨越的巨大鸿沟。部分学者直言，那些最极端的灾难性情景被严重夸大。

以备受关注的“AI设计致命病毒”为例，尽管算法能在计算机中生成病毒序列，但将其转化为真实威胁仍需复杂的线下流程。曾参与病毒工程并制造DNA合成仪的谷歌高级研究工程师安塞尔姆·列夫斯卡娅指出，即便AI输出了序列，也必须在实验室通过特定系统组装出病毒颗粒。随后还需经历海量筛选与测试，以验证其复制、传播及逃避免疫系统的能力。这些特性依赖复杂的生物学过程，绝非仅靠键盘敲击就能实现。

阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学校长、卡内基梅隆大学教授邢波的观点更为犀利。他明确表示，生成一份病毒蓝图与实际制造病毒“完全是两回事”，核心差异在于材料获取、制造工艺及生物学可行性。将二者混为一谈，在他看来，“要么是在故意撒谎吸引眼球，要么就是真的无知”。

这种逻辑同样适用于其他领域。Manifold Security联合创始人奥列克桑德尔·亚列姆丘克主张，再强大的技术也受制于掌控者及其使用方式。AI若要造成现实危害，必须接触实体设备、资金或人员。Cohere CEO艾丹·戈麦斯坦言，当前的生存风险争论已过度滑向科幻小说。针对OpenAI智能体此前入侵Hugging Face平台的事件，他认为那仅是安全性不足的沙箱环境中，智能体执行网络安全任务的结果，并非自主恶意行为。

瑞士人工智能实验室IDSIA科学主任于尔根·施密德胡伯进一步区分了“人类利用AI作恶”与“AI自主设定目标伤害人类”两种情形。目前多数风险源于前者，即人类将AI作为工具。佐治亚大学法学院助理教授马特乌什·布瓦什奇克则提醒，质疑灭绝论不等于忽视眼前风险。自主AI仍可能加剧网络攻击与监控危害，监管技术与正视风险并非非此即彼的选择，而是需要平衡的现实课题。