Intel联手震有智联发布建筑安全AI大模型，算力下沉破解工地管理“最后一公里”难题

【区角快讯】与办公室等标准化场景截然不同，建筑工地因其动态变化的特性，成为安全管理中最为复杂且考验执行力的领域。塔吊运转、深基坑开挖、高空作业及临时用电等数十个工种交叉，数百人员流动，任何细微疏忽都可能引发事故。尽管国家已建立完备的法律条文与行业规范，例如脚手架的剪刀撑设置、连墙件连接及钢管壁厚均有明确标准，但传统依赖安全员巡检、专家抽检的模式，常因检查滞后、漏检错检或整改不及时而陷入困境。这并非缺乏规范，而是难以将专业知识持续、准确地渗透至每一个施工现场。

随着大模型与AI智能体技术的演进，这一局面正迎来转机。当语言、多模态及视觉大模型协同工作，AI不仅能“看见”，更能理解、判断甚至主动规划任务，从而从被动监控升级为主动的安全专家助手。9月17日，Intel携手深圳市震有智联科技有限公司，正式推出“智联建安”建筑施工安全管理垂直行业应用大模型及AI智能体系统，中国人保、中建科工等合作伙伴亦到场交流。该方案依托Intel行业大模型一体机，融合安全规范、行业知识与现场实时感知，旨在解决建筑行业安全管理落地的“最后一公里”问题。

值得注意的是，“智联建安”并非单一的AI模型或App，而是一套涵盖算力、模型与应用的一体化行业解决方案。其底层由Intel行业大模型一体机提供算力支撑，中间层构建面向施工安全的大模型与专业知识能力，上层则部署面向不同角色的智能体应用，三层协同将AI深度嵌入管理流程。鉴于工地网络不稳定及数据隐私顾虑，震有智联选择将算力前置至现场。方案采用基于Intel至强处理器和锐炫Pro B60 GPU的行业大模型一体机，最多可配置8块锐炫Pro B60。该GPU具备24GB显存、456GB/s带宽及197 TOPS峰值算力，足以支撑多模态大模型的本地稳定推理；至强处理器则凭借内置硬件加速引擎，无需独立加速卡即可处理AI负载。CPU与GPU的异构协同及x86生态开放性，在性能、成本与部署灵活性间取得了平衡。

此外，针对不同场景，还有采用至强处理器与锐炫A770组合的AI训推一体机FSV100，主要服务于多项目集中管理与模型训练；以及采用13代酷睿或Intel Ultra平台的边缘融合一体机MEC 400和EP500，适合单个工地本地部署。现场终端如智能头盔、巡检机器人及可视安全帽负责数据采集，实现从中心到边缘再到终端的算力按需分布，确保大模型推理在离现场最近处完成。

在算力之上，是专为建筑施工安全打造的大模型能力。语言大模型负责理解推理，视觉大模型识别隐患，多模态大模型处理图文混合输入，使AI能真正理解现场状况。震有智联并未简单套用通用模型，而是结合国家标准、行业规范、企业制度及历史案例等结构化知识，构建施工安全垂类大模型，确保AI回答有据可依，避免幻觉。

再往上是智能体层。“巡检知识专家”将行业规范转化为可调用的助手，支持文字、语音或图像提问，匹配规范、图例及案例并给出可追溯依据；“巡检旁站员”贴近现场操作，自动推送检查任务与注意事项，利用视觉模型辅助识别高空作业、临边防护等风险，提醒漏检错检；“巡检调度员”拆解检查标准为具体任务，根据工种、时间分配，并结合物联网告警进行派发、跟踪与归档；“考察智能体”则围绕人员、时间、地点查询历史记录，分析风险趋势，生成周报、月报及重点风险提醒。

最终落地为一线人员直接接触的产品。“小班副APP”面向班组长，提供安全交底、操作规程及检查任务，遇不确定问题可直接提问，获取有条文依据的回答，让规范随时在身边；“震有跟班”面向现场监管，通过便捷摄像头实现高危作业全覆盖监管，实时发现风险并推动整改，支持双向语音视频协同处置；“监察御史”作为AI巡检安全帽方案，集成实时视频、双向语音、轨迹回放、电子围栏及AI隐患识别等功能，如在发现脚手架隐患时直接提示风险，成为安全员的实时辅助助手；“巡检一体机”整合模型、知识库及应用，支持自然语言交互及设备接入，汇聚摄像头、传感器数据供模型分析，为上层智能体提供算力支撑。

目前，中建科工已有60个工地投入使用，计划2026年全国落地200个工地；中国人保已在龙岗9个工地实施，并与震有智联推进安责险事故预防服务的全国合作。对于一线人员而言，过去需翻阅资料或等待确认的问题，现可更快获得针对性辅助。

Intel与震有智联的这一举措意义深远。它未简单套用通用大模型，而是将算力、模型、行业知识与现场感知深度融合，形成解决实际问题的系统。更重要的是，这种模式不仅限于建筑工地，矿山、化工等高危行业同样面临一线专业能力不足、管理覆盖不够、隐患发现被动等痛点。当算力足够强大、AI模型足够懂行，此模式有望复制至更多场景，改变整个行业的工作方式。我们乐见这种模式走进更多行业，让每一处工地、每一个行业、每一位工人都更安全，这或许正是AI发展的核心价值所在。