从数字AI到物理AI:英特尔全栈助力具身智能落地

英特尔中国 2026-09-23 20:02
从数字AI到物理AI:英特尔全栈助力具身智能落地图1


在2026英特尔行业解决方案大会上,英特尔展示了基于第三代英特尔® 酷睿TM Ultra的具身智能解决方案。基于该方案,英特尔围绕平台、模型与解决方案实现了三大突破,推动具身智能从技术验证走向现实应用。活动期间还发布了英特尔具身智能开发套件,进一步展现面向物理AI的新一代全栈能力。


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2025年,中国在全球人形机器人市场中占比80%;2025-2030年,国内具身智能机器人支出年复合增长率达到94%,到2030年,中国具身智能产业市场规模预计将突破4000亿元。数字AI正在加速演进,物理AI也正从概念图景走向现实场景。


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高嵩

英特尔公司副总裁兼端侧计算和物理AI事业部中国区总经理


“千变万化的智能,正依托产业沃土,在越来越多的真实场景中落地生根。随着具身智能迈入规模化落地阶段,英特尔立足于深厚技术能力,联合众多伙伴,释算力、通链路、落场景,铺就机器人从‘能运行’到‘可部署、可复制、可量产’的规模化应用路径。”



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异构算力筑牢机器人智能根基


当具身智能走入物理世界,复杂的环境感知、实时推理决策和运动控制高度依赖于本地算力。因此,充分释放芯片的端侧算力是保障机器人稳定、精准运行的关键。第三代酷睿Ultra凭借先进XPU异构架构,支持英特尔“大小脑融合”机器人解决方案,将推理决策和实时运动执行统一至单颗SoC中。


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 CPU保障精准实时动作:作为机器人小脑,支持机器人进行复杂的运动。可实现4 kHz高频确定性控制,保障关节电机动作精准、实时响应。

● GPU承担高阶AI推理:负责环境理解及任务规划,在Pi0.5精度下,推理时延低至78毫秒,支持复杂环境下的实时决策。

● NPU极速处理感知信息:面向视觉感知等专用负载提供低功耗、高效率推理能力,YOLOv12n推理低至3.55毫秒,令机器人能更快获取和处理环境信息。


英特尔凭借数十年技术积淀,打造面向机器人的计算架构,通过高密度算力核心、丰富的I/O和充足的内存带宽,支撑多路传感器融合与闭环运动控制。CPU、GPU、NPU三擎协同,融汇推理之智与运动之能,为具身智能筑牢端侧算力根基。


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软硬一体加速具身智能落地部署


具身智能由技术验证迈向规模化部署,离不开更高效的落地路径,英特尔通过硬件负载整合和具身智能开发套件,实现软硬一体,全栈融通,加速跑通机器人“感知—规划—执行”的完整工作流。


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为进一步加快机器人行业落地,英特尔联合科通工业、神州数码推出基于第三代酷睿Ultra平台的英特尔具身智能开发套件。该套件集成了英特尔长期积累的工程能力和开发工具链,具备开箱即用、高效性能和急速量产三大优势,有效降低底层软硬件搭建与系统调优门槛。开发者能够少一些从零起步,多一些聚焦场景创新,将创意高效转化为可验证的机器人原型。


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生态协同拓宽机器人应用边界


算力底座已经就绪,软硬协同不断深入,但具身智能要在物理世界落地生根,仍需依托产业共同培养的应用沃土。英特尔提供的不只是单点芯片,更是将技术能力与真实应用场景相结合的系统级落地方案。


目前,英特尔已和一批行业标杆客户展开联合验证,推进具身智能项目从原型走向量产落地,并携手多家合作伙伴,面向制造、建筑、医疗、智慧城市、仓储物流、酒店等多种场景,持续拓展具身智能的应用边界。


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面向物理AI时代,英特尔将提供从芯片底座、参考设计、开放软件到生态合作的全栈闭环能力:以强大的异构算力,支撑具身智能高效运行;以更快的开发和验证效率,加速机器人产品上市;以深厚产业积淀,驱动真实场景中的落地部署,推动具身智能从千变万化的技术想象走向千行百业的真实落地。


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注释:

1.CounterPoint Research:2025年全球人形机器人装机量中国占比超80%。

https://cn.wicinternet.org/2026-01/15/content_38539152.htm

2.IDC:2025年中国具身智能机器人用户支出规模约为14亿美元,2030年将达770亿美元,年均复合增长率(CAGR)约94%。

https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerId=CHC53183625

3.《中国发展报告2025》:当前中国具身智能产业发展处于起步期,在具身智能大模型研发和产品制造方面具有较好基础,市场规模有望在2030年达到4000亿元。

https://www.news.cn/fortune/20251001/356554e205e64c3591f50814e4f57f95/c.html

4.性能因用途、配置及其他因素而异。请访问www.intel.com/PerformanceIndex了解更多信息。

5.基于英文首字母顺序。


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