干家务还能顺便赚钱?刚刚发布的觅蜂派,让机器人训练进入众包时代

雷科技 2026-09-23 21:15
干家务还能顺便赚钱?刚刚发布的觅蜂派,让机器人训练进入众包时代图1

雷科技AI硬件组 | 编辑:失魂引 | 监制:罗超

数据是驱动AI进步的燃料,但普通大模型可以被丰富的文字信息“喂饱”,机器人需要执行的抓、拿、拧、装等操作,却难以用文字信息记录。在具身智能模型领域,数据依然是稀缺资源。

今年4月,觅蜂科技召开了以“蜂行天下,数驱智能”为主题的发布会,发布了一站式物理AI数据服务平台,聚焦数据采集。

9月23日,觅蜂科技又在上海召开了以“DATA FOR AI——人人皆可为师”为主题的活动,雷科技(ID:Leitech)受邀到现场参会。这一次,觅蜂科技依然聚焦数据采集,但重点从“如何采集数据”转向“数据从哪里来”。

干家务还能顺便赚钱?刚刚发布的觅蜂派,让机器人训练进入众包时代图2

觅蜂派,

打通AI企业和用户之间的数据通道

在机器人训练方面,“人人皆可为师”的前提是,每个人都能采集和上传数据。

觅蜂科技发布的数据采集设备MEgo View是行业首创的全感官数据采集产品,融合头部300°全景与腕部细节捕捉,可以全方位采集实时高保真交互信息,记录完整的物理世界变化细节,

干家务还能顺便赚钱?刚刚发布的觅蜂派,让机器人训练进入众包时代图3

(图源:雷科技摄制)

MEgo Gripper则支持全场景高精度物理交互数据采集,记录物理交互的细节,而且可实现视觉、触觉、姿态信息实时精准对齐。通过这两套设备,觅蜂科技可以采集到物理AI必要的多场景、多模态、高精度、强定义高质量数据。

数据每时每刻都在产生,我们日常清理桌面、拿起水杯、取放物品等行为,都是训练物理AI所需要的数据,关键是我们的数据如何传输给机器人、AI企业。针对这个问题,觅蜂科技推出了觅蜂派App。

在这款App上,我们可以租设备、领任务,在采集到符合要求的素材并上传后,系统会审核并打款,用户可通过微信、支付宝、银联等多个渠道提现。

对于计划通过觅蜂派App赚钱的人而言,最关心的可能是数据如何验收,会不会有隐私问题。觅蜂科技给出的有效数据验证标准,包括内容合规、场景真实、画质/动作/手部/时长达到标准、不串场景、多点位覆盖。如果用户上传的数据不合格,系统也会主动给出问题所在,帮助用户改进采集流程。

觅蜂科技还会对内容安全进行审核,并对人脸、证件、个人信息等隐私敏感信息进行脱敏处理,而且从采集到交付实行“实名+电子签约”,全链路清晰可追溯。

众包数据进入模型训练的过程可概括为“采、懂、译、用”四个阶段,数据在采集后,MEgo Engine会对长任务进行解读、标注、切分,再通过ManiEval多维度质检,最终才会流入模型。

干家务还能顺便赚钱?刚刚发布的觅蜂派,让机器人训练进入众包时代图4

(图源:雷科技摄制)

据觅蜂科技介绍,目前数据采集任务覆盖了22个场景大类、5000+任务类型、50000+真实场景。8月15日到9月15日内测期间,已有用户在觅蜂派App获得了超过5000元收入。

过去,企业训练机器人所用的数据来源,被局限于实验室和自家工厂,存在极大缺口。尤其是家用场景,机器人企业很难深入普通人的家庭去采集数据。觅蜂派App的价值,就在于为普通人和机器人企业之间搭建了一个平台,让我们习以为常的日常行为,成为可以赚钱,可以用于训练机器人的高质量数据。

正如觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在群访时所言,数据采集只是普通人顺手的事。

企业需要的是我们的经验数据,而非专业AI和机器人知识,即便对于机器人行业完全不了解,普通人基于觅蜂派App和MEgo系列数据采集设备,也能成为机器人训练师。

干家务还能顺便赚钱?刚刚发布的觅蜂派,让机器人训练进入众包时代图5

机器人训练师,

从固定岗走向众包时代

在今天,机器人训练师已经不是稀奇的职业,我的一位朋友曾面试过家务机器人训练师职位,但因该职位只招女性,最终未能面试成功,而且这个岗位只能在公司搭建的固定场景工作。

与传统机器人训练师不同,觅蜂派最大的意义在于打破了区域和场景的局限性。

对于机器人企业而言,泛化能力是重中之重,为提高机器人的泛化能力,企业不能只依赖单一场景产出的数据,同一套动作还需要在不同场景下反复采集。

觅蜂科技作为平台方,发布的觅蜂派线下服务已覆盖全国40座城市,构建了庞大的数据采集网络,提供丰富的场景,为机器人企业提供可靠的数据。

干家务还能顺便赚钱?刚刚发布的觅蜂派,让机器人训练进入众包时代图6

(图源:雷科技摄制)

姚卯青在群访阶段向雷科技和其他媒体强调,若想实现某些场景下的特定能力,真机数据比Ego数据更重要。Ego数据面向的是预训练阶段,提升大模型的基础能力。

对于每一位机器人训练师而言,国内机器人企业众多,每一家企业针对每一个行为动作都需要大量不同场景的数据,需求量庞大,可提供丰富的任务。

需要注意的是,机器人训练师门槛虽低,却依然有限制。雷科技已经下载了觅蜂派App,9月23日到10月23日优惠期间,觅蜂派设备限时租金19元/天,正常价格为39元/天。

在觅蜂派发布的任务中,工作场景的单价通常比较高,家务场景单价则相对低一些。再加上机器人训练师采集到的数据存在不合格的可能,用户每天需要完成一定的任务量才能回本。

雷科技认为,最适合做机器人训练师的群体是上班族,可以采集日常工作时的数据。但这种场景又存在隐私问题,在公司、机构同意前,我们无法自主决定能否佩戴MEgo设备采集数据。

其次是个体户与宝妈群体,二者拥有自主支配的时间,个体户可录入工作场景数据,宝妈可以采集做饭、收拾房间等家务场景的数据。

    在酒店中,觅蜂科技向我们展示了MEgo设备如何在酒店清洁场景采集数据。酒店工作人员佩戴MEgo设备后,她们收拾床铺的行为数据会被记录下来,手机上也会实时显示采集到的数据。

    干家务还能顺便赚钱?刚刚发布的觅蜂派,让机器人训练进入众包时代图7

    (图源:雷科技摄制)

    值得一提的是,觅蜂科技还在专访时透露,原计划采集设备免费,但因设备本身成本不低,又担心有人领取后不上传数据,才会定价39元/天。由于是全球首家众包数据采集公司,觅蜂科技没有先例可以学习,只能一步步探索,未来的定价会根据实际情况调整,并且针对提供较多有效数据的用户给出定向补贴。

    在发布会上,觅蜂科技公布了亿元补贴计划,其中5000万+用于采集任务补贴、2000万+用于降低设备门槛,3000万+用于线下服务支持,200万+用于多重保险保障。

    此外,觅蜂派App会根据用户采集到的有效数据时长进行定级,当有效数据达到一定数量,会为用户分配更多任务、更多激励,以及专项学习机会。

    机器人训练师这份工作,的确是每个人都能干,但并不代表每个人都能通过这份工作赚钱。

    只有愿意投入数据采集工作,能够在日常生活中佩戴MEgo设备采集行为数据的人,才能够借助觅蜂派平台获得收益。

    干家务还能顺便赚钱?刚刚发布的觅蜂派,让机器人训练进入众包时代图8

    机器人行业,

    正在走自动驾驶走过的路?

    或许是太多车企进入机器人领域的原因,“机器人行业在走自动驾驶的路”一时间成为行业流行观点。

    曾担任蔚来自动驾驶负责人的姚卯青却在群访时驳斥了这种观点,他表示自动驾驶与机器人不一样,前者更重视安全性,考虑到大模型的幻觉问题,不会把车辆完全交给大模型处理,后者更加复杂,但家庭、工业场景安全冗余高,与大模型更适配。

    另外,机器人所需的数据正在向精细化方向发展,例如工业场景,不是随便找个工厂搬箱子就行,现在部分企业的要求已经精确到在某类型产线做具体工作。因此,众包能够获取到的数据量,远超机器人企业自己搭建场景和购买数据。

    雷科技认为,未来可能会有许多工厂、公司与觅蜂科技合作,让员工佩戴MEgo设备采集数据,出售给觅蜂派,所获取的收益再由工厂、公司与员工分配,实现觅蜂派、机器人企业、工厂、员工四赢。

    机器人训练师很难成为躺赚的全民副业,但会成为具身智能时代的“数据矿工”,恰好站在AI落地最缺数据的这一环,把千家万户的日常行为,变成AI训练的基础设施。

        

    干家务还能顺便赚钱?刚刚发布的觅蜂派,让机器人训练进入众包时代图9
    End


    干家务还能顺便赚钱?刚刚发布的觅蜂派,让机器人训练进入众包时代图10

    关于科技区角:国内科技展会垂直内容策划服务商,提供从论坛内容全案策划、会展市场化IP打造到精准专业观众一站式邀约服务,以产业内容吸引高质量B端人群,打通展会从议题设计、演讲嘉宾邀约、宣传预热、精准邀观到供需对接全链路。
    声明:内容取材于网络,仅代表作者观点,如有内容违规问题,请联系处理。
    机器人
    more
    股价腰斩,订单爆满?宇树8月拿下具身机器人1/3招投标项目
    机器人进入晶圆厂,半导体制造走向无人化
    七校联合开源OpenWAM:机器人的「世界模拟器」来了
    国内工业机器人龙头,再迎股东减持!
    从自动化到机器人:TI 带你洞察智能制造三大趋势
    诺因发布GLOW框架:原生自回归模型重塑家庭机器人“一教就会”新范式
    港股上市仅8个月!国产手术机器人龙头启动A股上市辅导
    对话梅卡曼德邵天兰:具身机器人行业不走捷径不仅是道德要求,更是功利判断
    黄仁勋回应或缴税540亿:我不怕缴税,只怕变穷;马斯克深夜放大招,新模型Grok 4.7上线;特斯拉机器人团队在长三角审厂,多家企业获订单
    二十一讲 | 第 2 讲:机器人系统架构:硬件、软件与ROS2
    Copyright © 2025-成都区角科技有限公司
    蜀ICP备2025143415号-1
      
    川公网安备51015602001305号