聚焦国产通用GPU工业落地，天数智芯宋煜亮相第二届工业算力芯引擎研讨会

在这一背景下，由国芯展主办、半导体行业观察承办的第二届工业算力芯引擎研讨会即将在上海举行。天数智芯副总裁宋煜确认出席，并将围绕《从算力适配到生产闭环：国产通用GPU的工业落地实践》发表主题演讲，分享国产通用GPU进入工业生产环境后的实践与思考。

对于国产GPU厂商而言，产品进入市场只是产业化的开始。

一款通用GPU从芯片走向实际应用，需要经过编译器、数学库、算子、框架以及模型等多个软件层面的适配，最终还要进入具体业务系统接受真实生产环境的检验。相比实验室环境，工业场景对稳定性、兼容性和持续运行能力提出了更高要求。

这也是国产GPU产业发展到当前阶段后，一个越来越值得关注的变化。

过去，GPU厂商更多需要证明产品能不能用；而随着越来越多国产GPU进入实际部署，产业关注点也开始转向能不能持续用、能不能规模化用。从基础软件适配、算法优化到具体行业应用，硬件、软件与业务之间的协同程度，直接决定了算力在生产环境中的实际效率和应用价值。

天数智芯长期聚焦国产通用GPU及相关软硬件生态建设，也在持续推动GPU能力向实际应用场景延伸。对于通用GPU而言，其价值不仅在于提供通用计算能力，更在于能够针对不同类型的计算任务进行适配和优化，并最终嵌入真实业务流程。

宋煜现任天数智芯副总裁，长期从事高性能计算、深度学习及GPGPU相关工作，具备数学库、算法、AI平台及产业应用等方面的技术背景。

此次在第二届工业算力芯引擎研讨会上，他将结合自身技术积累与天数智芯在工业领域的应用实践，围绕国产通用GPU如何从算力适配走向生产可用与规模化应用展开交流。

国产GPU的发展，正在从芯片性能竞争逐步进入系统能力和应用能力的竞争。

当GPU真正进入工业生产环境，决定其最终价值的已经不只是硬件指标，还包括软件生态、算法适配、应用迁移以及长期运行等一系列能力。对于国产通用GPU而言，如何把这些环节真正串联起来，正在成为产业落地的关键。

此次第二届工业算力芯引擎研讨会，宋煜将从国产通用GPU在工业领域的应用实践出发，围绕工业AI如何从“模型跑通”走向“生产可用”，分享算力平台、软件栈与行业应用协同落地的实践与思考，并探讨如何携手产业伙伴，构建开放协同、持续演进的工业智能算力生态。

10月13日，这场关于国产GPU如何真正进入生产环境的讨论，将从技术适配延伸至应用落地与生态协同，为工业算力规模化应用提供更多实践参考。