「YC 已经投资了超过 100 家智能体沙盒公司。」这句话 10 月 1 日在中文 X 上传开了，一天就有 1.4 万次浏览。
发帖的是 1.6 万关注的博主索螺丝。原话是：真正意义上的赌一个赛道，智能体基础设施全是钱。
索螺丝 @fiapp_pro，北京时间 10 月 1 日 18:03
这个数字有点吓人。100 家，差不多是一整期 YC 的规模。帖子没给名单，也没给出处。所以我们自己去 YC 公司目录里数了一遍。
先说结论：没数到 100 家。明确说自己做智能体沙盒或云电脑的，大约 23 家。把浏览器基础设施这类相邻方向也算上，大约 36 家。「超过 100 家」更像一个夸张的说法，不是官方数字。
先认识一下几位主角
YC：硅谷最有名的创业孵化器，一年办好几期，每期投一两百家公司。
索螺丝：X 上 1.6 万关注的中文博主，简介写着量化机构工程师。
Ivan Burazin：沙盒公司 Daytona 的 CEO，X 上 1.9 万关注。
Vasek Mlejnsky：沙盒公司 E2B 的 CEO，X 上 9000 多关注。
Anicet：YC 2026 秋季批次公司 Boat 的创始人，X 上 7000 关注。
智能体沙盒是什么
说白了，就是一台给 AI 用的、隔离的云电脑。
智能体干活时要写代码、跑代码、开浏览器、装软件。这些事放在你自己的电脑或公司服务器上做，风险很大。万一它跑了一段有问题的代码，删了文件，或者泄露了密钥，就麻烦了。
沙盒的办法是：每次给智能体单独开一台小电脑。它在里面随便折腾，出了事也只坏这一台，关掉就行。好的沙盒还能在几毫秒内启动、随时暂停、存快照，甚至一次复制出几百份并行跑。
我们是怎么数的
10 月 2 日，我们在 YC 公司目录里搜了几个关键词，再逐条看每家公司的一句话介绍，人工归类。
• 搜「sandbox」，命中 31 家。其中有一些和智能体无关，比如做银行集成的 Sandbox Banking、做非洲物流的 Sendbox
• 明确说自己做智能体沙盒、云电脑或云虚拟机的，大约 23 家
• 再加上给智能体用的浏览器基础设施，比如 Browser Use、KERNEL，总共大约 36 家
关键词搜索会漏掉一些说法特别的公司，所以真实数字可能再多一点。但从 36 家到 100 家，差距还是很大。
数据来自 YC 公司目录检索，人工归类，仅供参考
另外一个常见误会：这个赛道最出名的几家，其实都不是 YC 公司。
为什么现在这么多人做
原因很简单：智能体开始真干活了。
• 编程智能体要在云上跑测试、装依赖，一跑就是几个小时
• 用电脑的智能体需要一个完整的桌面，能点鼠标、敲键盘
• 训练模型也要海量沙盒，让模型在里面反复练习
每个任务都要一台新电脑，用量是人类的几十上百倍。Daytona 的 CEO Ivan Burazin 觉得，这一层根本还没被认真画进云计算版图：
Ivan Burazin @ivanburazin，中文为 X 自动翻译
他举的例子是：推理有 Fireworks 和 Baseten，应用托管有 Vercel 和 Render，GPU 有 CoreWeave。可智能体真正执行任务的那一层，还没有名字。10 月 2 日他又发帖说：
Our revenue has grown at an average of 50,9% MoM for the past 18 months.
过去 18 个月，我们的收入平均每月增长 50.9%。
三种路线：浏览器、代码、整台虚拟机
同样叫沙盒，做法差别很大。大致可以分三类：
• 浏览器沙盒：只给智能体一个云端浏览器，专门上网、填表、抓数据。代表是 Browserbase、Browser Use、KERNEL
• 代码沙盒：轻量的隔离环境，主要用来跑代码，启动快、按秒计费。代表是 E2B、Daytona
• 整台虚拟机或云桌面：一台完整的电脑，能装 Docker、长时间运行、有图形桌面。代表是 Cua、Boat、Dedalus Labs
越往后越像一台真电脑，能干的事越多，但也越贵、越难做。
YC 投了哪些
下面是目录里比较典型的几家，括号里是批次：
• Browser Use（2025 冬季）：开源的浏览器智能体工具，让 AI 像人一样操作网页
• KERNEL（2025 夏季）：开源的浏览器基础设施，主打快
• Hyperbrowser：给智能体用的网页基础设施
• Notte（2025 夏季）：浏览器基础设施，自带登录、换 IP 和支付功能
• Freestyle（2024 夏季）：自称「最强大的智能体沙盒」
• Blaxel（2025 春季）：自主智能体的基础设施
• Cua（2025 春季）：给每个智能体一台云桌面
• Dedalus Labs（2025 夏季）：给智能体用的持久化电脑
• Butter（2025 冬季）：可以嵌进产品里的沙盒
• Ardent（2026 春季）：专门给智能体用的数据库沙盒
• Arga Labs（2026 春季）：复刻真实服务的沙盒，用来测试和训练智能体
• Limrun（2026 春季）：把沙盒扩展到 iOS 和 Android 手机
• Archal（2026 夏季）：给智能体用的接口沙盒
• Agent 37（2026 秋季）：持久化沙盒，预装 Claude Code 这类智能体
• Boat（2026 秋季）：给智能体用的完整云虚拟机
• Maritime（2026 秋季）：给智能体用的托管云
能看出一个趋势：越新的批次，分得越细。有人只做数据库，有人只做手机，有人只做测试环境。
最出名的几家，不是 YC 投的
在 YC 目录里，我们没找到下面这几家：
• E2B：用 Firecracker 微型虚拟机做沙盒，2025 年 7 月拿了 2100 万美元 A 轮，称财富 100 强里 88% 注册过它的平台
• Daytona：2026 年 2 月拿了 2400 万美元 A 轮，主打毫秒级启动、可分叉、可快照的沙盒
• Browserbase：云端浏览器，2025 年 6 月拿了 4000 万美元 B 轮，据报道估值 3 亿美元
• Modal：通用的 AI 云计算平台，也提供沙盒产品
所以更准确的说法是：这是整个硅谷都在押的赛道，YC 是其中下注最密的一家，但不是唯一一家。
创始人怎么说
市场挤不挤？E2B 的 CEO 9 月 26 日发了条半开玩笑的帖子：
Vasek Mlejnsky @mlejva，中文为 X 自动翻译
原话是：
Guys this is weird but uh you know, there are other things you can be building than a sandbox. We got this one covered
伙计们，说这个有点怪，但除了沙盒，你们还可以做点别的。这个我们已经搞定了。
YC 新公司 Boat 的创始人 Anicet 则讲了另一个故事。他们一年前差点用 Daytona，后来放弃了，原因包括：
• 价格是他们预估成本的 20 倍
• 不支持长时间运行的沙盒
• 没法在沙盒里跑 Docker
他们花了 9 个月自己做了一个完整的虚拟机沙盒，后来进了 YC，年收入从几万美元自然增长到了 6 位数美元。
Anicet @AniC_dev，中文为 X 自动翻译
他最后一句很有意思：我们只是云沙盒市场里 100 家公司之一，这个市场可能值 10 万亿美元以上，我们很多人都会做得很好。
注意，这里的 100 家指的是整个市场，不只是 YC。索螺丝帖子里的 100，可能也是这种笼统的说法。
泡沫和风险
• 太挤了。几十家公司做差不多的东西，很多产品介绍只有一句「给智能体用的云电脑」，差异化不明显
• 大平台会自己做。微软 Azure、Cloudflare 都推出了自家的沙盒服务。OpenAI 的新智能体接口目前可以接 E2B 这类第三方沙盒，但以后会不会自己做，谁也说不准
• 价格战。沙盒本质上是卖算力，大云厂商成本更低，创业公司的利润空间可能被压缩
• 需求会不会一直这么大。现在很多用量来自编程智能体和模型训练，这两个方向一旦降温，增长也会慢下来
乐观的看法是，智能体越多，需要的电脑就越多。最后可能会像云计算一样，只剩几家大的，加上一批做细分场景的小公司。
一句话总结
YC 投了 100 家智能体沙盒公司？按公开目录数，没有这么多，大约 23 到 36 家。但这已经说明了一件事：给 AI 一台自己的电脑，正在变成一门大生意。
