1350万美元融资，押注可穿戴超声脑机，与Merge Labs同源，却走向不同的创业探索

脑机接口能否在无需植入手术的情况下，让更多人用上？

新成立的神经科技公司Bridge Neurotech，希望通过超声波技术探索这一可能。公司宣布获得1350万美元融资，投资方包括风险投资机构General Catalyst。后者曾投资Anduril、Anthropic、Airbnb和Stripe等科技企业。本次融资的轮次、估值及资金用途尚未披露。

Bridge由威尔·比德曼（Will Biederman）创立并担任首席执行官，目标是开发一种可穿戴脑机接口设备，探索消费级与医疗级应用。

比德曼的经历跨越神经接口芯片、大规模健康科技设计与功能超声成像研究。他认为，近期神经科学、半导体和人工智能三方面进展的汇聚，为非侵入式脑机接口创造了新的实现条件。

目前，Bridge已在美国加利福尼亚州红木城开展首项临床研究。这是一项不涉及治疗或诊断的观察性研究，公司尚未公布设备图像，也未披露具体产品计划。

1350万美元融资背后，一个核心问题仍待回答：超声波能否穿过完整颅骨，获得足以支撑实际应用的大脑活动信号？

比德曼与植入式脑机接口有过直接的技术交集。

据其介绍，在加州大学伯克利分校攻读博士期间，他开发了一款神经接口芯片，后来被Neuralink授权用于其首批植入设备。此后，他在Verily和Google从事了近十年的大规模健康科技设计工作。

这段经历之后，比德曼将研究方向推进到功能超声成像。2023年，他与研究伙伴Sumner Norman、Tyson Aflalo共同创立非营利组织Forest Neurotech，后者如今已更名为Arbor Neuroscience。

Forest的定位，是推进那些对单一学术实验室而言过于综合、周期过长，对商业公司而言又为时过早的研究。据比德曼介绍，他在该组织主导开发了首款用于人脑成像的微型化功能超声成像设备。该组织开发的设备目前正在英国开展试验。

从博士阶段的神经接口芯片，到健康科技设计，再到微型化超声成像，比德曼积累的经历与Bridge的目标紧密相关：将脑活动读取技术进一步推向可穿戴设备。

但在设备形态上，他选择了与植入式方案不同的方向。

“归根结底，这是愿景上的差异。”比德曼表示。他希望脑机接口能够服务于远超脑部植入设备适用范围的人群，而神经外科手术的风险，是这一选择的重要原因。

Neuralink，以及Synchron、Paradromics和Precision Neuroscience等公司，正在开发帮助丧失行动或语言能力人群的脑机接口。这些方案均涉及某种形式的侵入式手术。相关电气系统的研究已经展示出实际价值，包括让瘫痪患者凭意念控制电子设备、操纵机械臂和进行实时交流。

比德曼认为，手术风险意味着植入设备必须具备极高的安全性和显著的功效。Bridge希望通过可穿戴设备扩大使用人群，而这首先需要解决体外信号采集的难题。

在比德曼看来，创立Bridge的时机，来自神经科学、半导体技术与人工智能能力的共同进步。

第一项进展发生在神经科学领域。比德曼指出，过去几年，功能超声成像已经能够通过颅骨窗口解码人类神经活动；按他的判断，其分辨率远超功能性磁共振成像（fMRI）所能达到的水平。

这里的关键条件是“通过颅骨窗口”。这类研究为超声读取与解码人脑活动提供了依据，但要实现Bridge设想的非侵入式设备，仍需进一步解决完整颅骨对成像的影响。

第二项进展来自半导体技术。比德曼表示，如今超声阵列与电子元件已能集成在单芯片上，用于处理成像数据的计算能力也较五年前有了质的飞跃。这为设备微型化和成像数据处理提供了新的条件。

第三项进展是人工智能解码能力的提升。比德曼认为，解码模型已经能够从过去被视为“噪声”的数据中提取有效信号，并在持续迭代中改善性能。

这三项进展对应着Bridge需要打通的不同环节：获得与神经活动相关的信息，将采集设备缩小到可穿戴形态，再从复杂数据中提取可用于接口的信号。

比德曼希望借此克服颅骨对声波的散射与吸收，以及这些影响在不同个体之间的差异，最终实现人脑功能图像的实时、无创生成与解码。现阶段，这仍是公司的技术目标，其实现程度需要由后续研究结果验证。

可穿戴脑机接口长期面临信号质量问题。大脑电信号传递到外部传感器时，颅骨和皮肤会削弱信号，进而影响设备性能。这也是许多公司选择直接记录大脑神经元电脉冲的原因。

Bridge尝试使用另一种信息来源：与神经活动密切相关的脑部血流变化。

超声技术利用高频声波从移动红细胞上反射回来的信号，测量血流的速度与方向。在大脑中，血流的波动与神经活动密切相关，因此可以成为间接观察大脑活动的依据。

不过，这种间接测量存在时间上的限制。南加州大学神经工程师Maryam Shanechi指出，神经元放电与随后发生的血流、血量变化之间，自然存在几秒钟的延迟。超声捕捉到的是神经活动中较缓慢的变化，是否适用，取决于系统要完成什么任务。

对于需要快速响应的机械肢体控制或快速打字，这种延迟可能构成挑战。

Bridge计划利用预测性人工智能模型缩短延迟，提升接口性能。这与比德曼对AI的判断相呼应：模型既要从复杂的成像数据中提取有效信息，也被寄望于改善接口的响应表现。

但从噪声中提取信号、实时生成图像，以及让接口快速响应，是需要分别验证的能力。公司目前尚未披露预测性模型的具体效果，也未公布端到端的响应性能。

Bridge与Merge Labs都与Forest Neurotech有关。

在Forest之后，Merge Labs拆分独立，Norman与Aflalo成为其联合创始人。其他联合创始人包括奥特曼、研究员Mikhail Shapiro，以及科技企业家Alex Blania和Sandro Herbig。

如今，比德曼通过Bridge继续推进超声脑机接口探索，并明确提出开发非侵入式接口的愿景。同一研究背景下诞生了两家公司，也让超声路线的商业探索出现了新的参与者。

不过，仅凭现有披露，尚不足以判断两家公司在产品设计、技术性能和商业路径上的具体差异。对Bridge而言，现阶段更明确的任务，是验证其可穿戴方案能否在完整颅骨条件下有效工作。

其首项研究已经启动，穿透颅骨仍是关键障碍。

Bridge正在红木城开展的观察性研究，面向健康成年人及接受过颅骨手术的人员。研究人员将小型超声探头放置在参与者头部侧面，在其聆听、观看、活动或说话时记录大脑活动。探头采用了便携式超声设备公司Butterfly Network制造的半导体硅芯片。

按照比德曼的描述，设备外观“类似于耳机”，佩戴位置位于耳朵上方略高处的颞窗。这一区域的颅骨较薄，是较容易进行超声成像的部位。

选择这一位置，与超声路线的核心工程障碍有关：骨骼会散射并吸收声波，给穿透颅骨进行无创成像带来困难。比德曼补充指出，这种散射和吸收还因人而异，意味着系统需要面对不同个体的颅骨差异。

2024年，加州理工学院和南加州大学研究人员曾展示一种能够读取并解码人类大脑活动的超声脑机接口，但该技术需要切除部分颅骨，再安装一个允许超声波穿透的“窗口”。

这项研究展示了超声读取与解码大脑活动的可能性，同时也说明，完成超声脑成像与实现完整颅骨下的非侵入式接口之间，仍有关键障碍需要跨越。

Bridge当前的研究尚未披露结果，其可穿戴愿景能否实现，仍取决于后续验证。

比德曼的产业判断，把Bridge的机会放在了三项技术进步的交汇处：神经科学提供读取脑活动的研究基础，半导体集成为设备微型化创造条件，AI承担复杂信号的提取与解码任务。

从已披露的信息看，这一判断也对应着公司的主要挑战。芯片集成和计算能力的提升，需要转化为可穿戴设备上的成像能力；解码模型的进步，需要在受到颅骨影响的数据中保持有效；预测性AI的作用，则需要落实到实际接口的响应表现。

如果这些环节能够共同成立，无需植入手术的设备有望扩大脑机接口的适用人群。但具体应用仍取决于信号质量与响应速度。不同任务对这两项能力的要求不同，也将影响Bridge如何选择最初的产品方向。

公司已表达探索消费级与医疗级应用的意愿，但尚未给出具体计划。因此，接下来值得关注的是：完整颅骨条件下的信号采集结果、不同个体之间的表现差异，以及预测性AI对延迟的实际改善程度。

融资与首项研究的启动，为这条路线提供了继续验证的起点。比德曼从神经接口芯片、健康科技设计到超声成像的经历，为这一选择提供了背景；最终决定设备能走多远的，仍是研究与工程结果。

“我的愿景是开发非侵入式接口，”比德曼表示，“我认为，这才是造福人类的最大机遇所在。”

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