塑料袋引发特斯拉FSD追尾事故，纯视觉方案的“长尾”困境再显

【区角快讯】当自动驾驶系统在面对一个飘忽不定的蓝色塑料袋时，竟酿成了一起真实的追尾事故，这再次将公众视线拉回到了AI感知的局限性上。近日，一位在海外使用特斯拉完全自动驾驶（FSD）功能的车主，经历了一场有惊无险的险情。视频记录显示，当时车辆正随前方缓行车流平稳行进，对向车道突然飘来一个蓝色塑料袋，恰好滚落至车头前方。

FSD系统瞬间做出反应，执行了紧急制动。然而，后方跟随的一辆卡车未能及时刹停，径直撞上了特斯拉尾部。对于责任划分，该车主认为FSD需承担八成责任，而追尾卡车因可能分神未及时制动，占两成责任。值得玩味的是，尽管遭遇撞击，车主对特斯拉的车身安全性给予了高度评价。他指出，除了车牌及支架轻微凹陷外，车尾几乎未见明显损伤，当然这也与后车撞击速度较低有关。

究其根源，特斯拉FSD采用的纯视觉方案在此刻暴露了短板。依靠摄像头采集图像并通过神经网络识别物体，路面随风翻滚的塑料袋属于典型的“长尾难题”。这类物体特征极不稳定，颜色、透明度各异，且形态时刻变化，难以匹配模型训练库中的标准样本。人类驾驶员凭借物理常识可判断其无害并直接碾压通过，但缺乏此类常识的AI只能依赖图像特征分类，倾向于优先制动以规避潜在风险。

事实上，不仅是FSD，如何妥善处理路面上的轻质漂浮物，是当前辅助驾驶行业共同面临的挑战。虽然部分优秀算法能触发绕行策略，但多数系统仍选择保守刹停。毕竟，盲目压过可能存在隐藏障碍物的袋子，确实会对车辆底盘造成损伤。这也提醒所有智能汽车用户，即便开启高阶辅助功能，仍需保持警惕，随时准备接管车辆以应对突发路况。