国产算力赋能下一代工业创新，沐曦股份孙国梁亮相第二届工业算力芯引擎研讨会

由国芯展主办、半导体行业观察承办的第二届工业算力芯引擎研讨会即将在上海举行。沐曦股份高级副总裁孙国梁确认出席，并将围绕《国产算力赋能下一代工业创新升级》发表主题演讲，结合沐曦股份在国产GPU、智算基础设施以及行业智能化方面的探索，分享国产算力进一步走向工业场景的实践与思考。

对于国产算力产业而言，GPU正在成为AI基础设施的重要底座，但单颗芯片的性能只是整个算力体系的一环。从这一逻辑出发，沐曦股份的布局并没有停留在GPU产品本身，而是逐步向计算平台、软件生态以及智算基础设施延伸。

目前，沐曦股份围绕GPU计算芯片持续推进产品迭代，并针对人工智能、高性能计算等场景构建相应的软件生态和开发环境。在算力基础设施侧，其业务也进一步覆盖GPU算力集群及智算中心等方向，推动国产GPU从单卡、单机向规模化计算系统发展。

这条路径对于工业算力尤其重要。工业场景并不缺少具体的AI需求，真正的难点在于如何将芯片、服务器、集群、软件以及行业应用连接起来。尤其当AI开始进入制造现场之后，算力既可能集中部署在大型智算中心，也可能需要下沉至边缘侧，不同场景对计算能力、响应速度和系统架构的要求并不相同。

因此，工业算力最终需要形成的，是一套能够适应不同业务场景的计算体系。

沐曦股份近年来也在持续探索算力向更多行业场景延伸，包括边缘AI、车载计算、行业大模型等方向。由此来看，其布局已经从提供GPU进一步进入让GPU真正进入产业系统的阶段。

另一个值得关注的变化，是算力部署位置正在发生变化。大规模模型训练和复杂推理依然需要依托大型智算中心，但工业生产中的实时视觉、设备控制、智能检测以及车载计算等任务，并不能全部依赖远端数据中心完成。随着边缘AI和端侧智能的发展，计算正在形成从中心到边缘、从云端到现场的多层次架构。

这也意味着，国产算力需要同时面对两类问题，一端是超大规模算力基础设施如何建设，另一端则是计算能力如何进一步贴近具体产业。

沐曦股份在大型GPU算力芯片、超大规模AIDC集群、边缘AI计算芯片化以及车载计算平台等方向的实践，恰好覆盖了这条技术链路上的多个环节。

此次代表沐曦股份登台的孙国梁，作为人工智能及芯片设计专家、电子系统专家和智算中心建设专家，其拥有20年系统及芯片开发经验，并拥有数十项个人发明专利。在过往工作中，他曾参与大型算力芯片、GPU算力集群、人工智能项目以及电子系统设计，并主导多项国内外大型标杆项目。

近年来，其工作进一步延伸至国家大型科技项目、大型智算项目以及智慧城市级项目，参与数字化顶层设计和系统架构设计。

值得注意的是，他的项目经验覆盖了当前智能计算产业正在快速发展的多个方向，包括大型GPU算力芯片、超大规模AIDC集群及Token工厂建设、边缘AI计算芯片化、车载计算平台、类脑芯片以及行业大模型系统等。

因此，相比单纯从芯片技术观察工业AI，孙国梁的视角更接近于一套完整的“算力—系统—应用”体系。

相比互联网场景，工业智能化更加考验算力与真实业务之间的适配能力。当AI从训练中心进一步走向工厂、汽车、能源和城市等复杂场景，算力的角色也在发生变化。它不再只是支撑模型运行的底层资源，而正在成为工业系统数字化、智能化升级的重要基础。

因此，国产算力真正打开工业市场，最终需要回答的并不仅是芯片性能问题，还有如何与产业需求形成持续的技术闭环。

9月13日，第二届工业算力芯引擎研讨会将在上海举行。孙国梁将围绕“国产算力赋能下一代工业创新升级”展开分享，从芯片、算力基础设施到行业应用，进一步探讨国产算力走向工业现场之后，如何形成新的技术与产业价值。

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