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多数脑机接口聚焦运动指令解码，帮助瘫痪患者重新抓握。卡尔加里大学杨文斌博士，则尝试解码一类特殊信号：脑干发出的血压调控指令。
从床上转移到轮椅，这个动作对大多数人来说不需要思考。对2022年因车祸导致脊髓损伤的Cody Krebs来说，它几乎每次都会让他昏过去。
问题出在血压。脊髓损伤后，大脑和脊髓之间的通信被切断。大脑仍在发出血压调控信号，但这些信号到不了执行端。
2026年9月18日，卡尔加里大学发布新闻稿，介绍杨博士正在开发的心血管脑机接口，团队已在动物模型中完成闭环搭建。
图片来源：卡尔加里大学官网
杨博士这样解释：“脊髓损伤切断了沟通。这套系统的思路，是重建脊髓与大脑的连接，用脑信号解码血压状态。”
血压失控：脊髓损伤患者
隐匿的日常危机
正常人的血压调控是一个闭环。脑干头端腹外侧延髓（RVLM）整合压力感受器的传入信息，通过脊髓向下发出交感指令，控制血管收缩或舒张。
脊髓损伤后，这条下行通路断在损伤平面。RVLM仍在工作，但信号传不到损伤平面以下的交感节前神经元；损伤平面以下的内脏传入信号也上不去。大脑的指令和身体的反馈同时被切断。
据ONWARD Medical 2024年发布的资料，SCI相关低血压影响着近四分之三的脊髓损伤患者。站起来这个动作，对大多数患者就是一次血压事件。
Krebs描述过这种日常：“仅仅是从床上转移到轮椅上，就几乎能让我昏过去，因为血压会骤降。”
膀胱充盈带来的刺激传不到大脑，损伤平面以下的脊髓却擅自发出交感指令，血压可能毫无征兆地飙升。
据MSD手册，20%至70%的患者会在伤后一个月至一年内发生自主神经反射异常，一种可导致危及生命的高血压危象。
药物和腹带、弹力袜不会随场景自动切换，患者自己很难盯住每一刻的变化。
新方案：以脑信号
为反馈的血压调控
杨博士是卡尔加里大学Cumming医学院的博士后研究员，导师是Aaron Phillips博士。
Phillips实验室开发的脊髓刺激器，已经在14名脊髓损伤患者身上完成了血压稳定的人体验证，相关结果2025年发表在Nature和Nature Medicine。
Phillips的系统用动脉压做反馈：血压掉了，刺激器升压。动脉压的变化是滞后的，系统知道的时候，血压已经掉下去了。
杨博士的方案用脑信号做反馈，目前在大鼠模型上跑通了闭环。他的脑机接口在RVLM记录局部场电位，用机器学习模型把频带功率转换成控制信号，触发下胸段脊髓刺激器。
脑干发出调控指令的时候，血压还没有变。如果这个预判时间差足够大，系统就可以在血压发生波动前提前触发干预。
脑信号触发刺激，刺激调节血压，血压变化再回到脑信号。这个闭环的起点，Phillips用的是动脉压，杨博士要换成脑信号。不等血压下降，系统依靠脑信号预判，提前启动升压干预。
同一个实验室，同一个刺激器，换了一个反馈信号。用脑信号判断，用脊髓刺激执行。
这件事的边界
杨博士的系统是临床前阶段。BCI Intel的报道明确标注：这是早期临床前研究，没有人体试验数据，也没有监管提交的描述。
三个关键数据缺失：脑信号解码血压状态的准确率、长时解码的稳定性、自主神经反射异常预警的延迟时间。这三个数出来之前，脑信号方案相比动脉压反馈的优势，目前还停留在理论层面。
RVLM信号能不能比动脉压更早地告诉系统“血压要出问题了”，是这条路线最核心的待验证问题。动物模型跑通了闭环，人体数据还没有。
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