今年九月，RISC-V Ottawa（RVO）社区在卡尔顿大学贝尔剧院举办了活动“RISC-V in 2026：生态现状与加拿大的定位”。该活动汇聚了从事开放硬件的学生、研究人员、工程师和企业。
从封闭到开放：RISC-V 如何走到今天
梁宇宁首先比较了三种架构，并坦率地指出了仍然存在的差距。如今，软件是 RISC-V 最大的挑战。大多数 RISC-V 芯片仍然依赖厂商维护操作系统镜像，而这些镜像往往在芯片出货后就不再维护。“随着硬件问题得到解决，软件问题会变得更加明显。”梁宇宁指出。
RISC-V 在 2026：芯片已就绪，AI 是机遇
可用的 RISC-V 芯片终于来了。DP1000 是最实惠的选择，K3 在软件方面领先，主流发行版无需厂商补丁即可运行。32 核 LX500 面向服务器，但价格较高。
随着硬件到位，梁宇宁认为 RISC-V 将借助 AI 取胜，而不是争夺现有市场。他看到了三个机遇：用于机器人的边缘 AI、可在本地运行开源模型的 AI PC，以及用于推理的服务器集群。
推动整个生态系统的 RISC-V 创新
在深度数智，我们的使命是将 RISC-V 从一个前景广阔的开放标准变成人们日常使用的产品。我们也希望围绕这些产品发展开放生态，从笔记本电脑到机器人再到 AI 服务器。
这一承诺推动着我们稳步创新。我们每年都为 Framework Laptop 13 推出一款新的 DC-ROMA RISC-V 主板，核心数从 4 核发展到 8 核，再到 16 核。
最新的 DC-ROMA Mainboard III 提供 16 核 2.5GHz、最高 32GB LPDDR5，以及 60 TOPS 的本地 AI 算力，点击阅读全文了解更多产品信息与咨询。
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