阶跃星辰Step 5 Preview刚开源,就被昇腾超节点接住:性能看齐海外算力

雷科技 2026-10-17 18:39
阶跃星辰Step 5 Preview刚开源,就被昇腾超节点接住:性能看齐海外算力图1

10 月 15 日,阶跃星辰把新一代旗舰模型 Step 5 Preview 正式开源,在AI 编程、软件工程、专业工作、金融等几条线上,都达到了前沿水准。

模型权重刚放出来,昇腾这边就已经基于 vLLM 推理引擎把 0Day 支持做好了——不是"后续适配",是当天就能跑。

昇腾 Atlas 950 SuperPoD 液冷超节点直接把1024 卡拉成一个域,专门接这种稀疏 MoE + 百万上下文的重活,而且通过一整套深度优化,性能不输那个英俊的海外先进算力!

阶跃星辰Step 5 Preview刚开源,就被昇腾超节点接住:性能看齐海外算力图2

Step 5 Preview:

600B 总参数量、27B 激活的全新架构模型

Step 5 Preview 走的是稀疏 MoE 路线:

• 总参数 600B

• 单 token 激活 27B

• 上下文窗口 1M token

• 支持图像、视频多模态输入

架构上,这代换成了新的 Sparse Attention:先靠 Indexer 挑 token,再在选中范围内算 self-attention;为了不让 Index 本身成为瓶颈,改成以 Region(8 个 token) 为单位压缩 Indexer Key,效率和效果一起保。

场景侧,主打 Agent、软件工程、金融这类长任务,全是实打实的生产力,而且各块性能和最前沿的模型打得有来有回,底子够硬。

阶跃星辰Step 5 Preview刚开源,就被昇腾超节点接住:性能看齐海外算力图3

Step 5 Preview与主流前沿模型在Agentic Benchmark上的性能对比

阶跃星辰Step 5 Preview刚开源,就被昇腾超节点接住:性能看齐海外算力图4

昇腾超节点:

拆了通信墙,稳稳托举前沿模型

传统集群跑 MoE 模型最痛苦的就是卡要等数据。昇腾 Atlas 950 SuperPoD 的思路很直白——把千卡当成一台机器用。

核心规格:

• 1024 张昇腾 950 NPU 单域互联

• 1 EFLOPS FP8 / 2 EFLOPS FP4 算力

• 256TB 全局统一内存编址

• NPU 卡间 TB 级带宽,时延压到 3μs

底层是灵衢高速互联,1024 卡直接互访,不走 CPU 中转、不堆交换机。换成工程语言就是:All-to-All、MoE 路由、KV 搬运这些原来最拖后腿的链路,现在都能吃到域内带宽。

阶跃星辰Step 5 Preview刚开源,就被昇腾超节点接住:性能看齐海外算力图5

昇腾Atlas 950 SuperPoD液冷超节点

阶跃星辰Step 5 Preview刚开源,就被昇腾超节点接住:性能看齐海外算力图6

昇腾深度优化:

算子、通信、框架一起发力

昇腾针对这款模型的优化可不是单点改 kernel,而是围绕 Step 5 Preview 的架构 + 950 的硬件特性做全链路:算子融合 → 通信调度 → 框架执行,软硬协同一条链打通。

1. 算子层:Ascend C + Triton 双线提速

• IndexerLogits / SparseAttn 走 Ascend C

950 新增的 FP8 算力直接用上,token 打分、TopK、Sort 融成一个算子;SparseAttn 用 vector 单元 SIMD 替掉 scalar 运算,搬运用成对 region 提带宽。

• Triton 融合 Kernel

qk norm、index key 压缩做成融合算子,加 AutoTune 自动找 Tiling,吃满 950 的 SIMT 能力。

• MoE 路由优化

Hash TopK 专家选择里把前处理和精度传递收一遍,少做跨层重复操作。

• MXFP8 量化

权重重排成 MXFP8,硬件单元直接反量化,精度几乎不动,950算力跑满。

2. 通信层:FullMesh + CLOS 一起开

950 超节点可以同时跑 FullMesh 和 CLOS,AllReduce / AllGather / ReduceScatter 等原语把性能拉满。

两个关键动作:

• Dispatch Server 级去重

同一 token 被多个同机专家选中时,跨服务器只发一份主副本,进服务器再分发,重复流量砍掉。

• Combine 双缓冲

专家算完先本地归并,两个输出 buffer 交替用——回传上一波的同时,下一波继续 Reduce,把等待时间压下去。

3. 框架层:把"空泡"挤掉

推理快不快,不光看算子,还得看调度有没有断流。

• MoE 序列并行:降冗余计算

• Vector / Cube / 通信多流并行:计算与访存交叠,填计算空泡

• NPU Graph:解码阶段纳入图执行,持久化 buffer + 输出复用,少临时分配

• MTP + tiling 下沉:把主模型/草稿模型间的断流消掉,device 空泡减少

• Prefill Indexer Key slot 预分配:层间动态搜 slot 改成预分配,冗余操作删掉

一句话:昇腾把非计算开销能压就压,把 950 的带宽和算力真的喂到了模型上。

阶跃星辰Step 5 Preview刚开源,就被昇腾超节点接住:性能看齐海外算力图7

想自己跑:部署指引在这 ↓

Step 5 Preview 昇腾量化版推理部署指导(vLLM Ascend):

https://docs.vllm.ai/projects/ascend/en/latest/tutorials/models/Step-5-Preview.html

阶跃星辰Step 5 Preview刚开源,就被昇腾超节点接住:性能看齐海外算力图8
End


阶跃星辰Step 5 Preview刚开源,就被昇腾超节点接住:性能看齐海外算力图9

关于科技区角:国内科技展会垂直内容策划服务商,提供从论坛内容全案策划、会展市场化IP打造到精准专业观众一站式邀约服务,以产业内容吸引高质量B端人群,打通展会从议题设计、演讲嘉宾邀约、宣传预热、精准邀观到供需对接全链路。
声明:内容取材于网络,仅代表作者观点,如有内容违规问题,请联系处理。
开源
more
刚刚,Meta亮出美国最强开源权重模型!两台Mac Studio就能跑
Anthropic高管警示开源AI安全风险,强调闭源模型长期价值
Meta杀回开源:816B新模型,两台Mac Studio就能跑
一个开源 FPGA 任意波形发生器项目:ArbWave30
17 亿参数跑赢 80 亿、霸榜多项评测:全球首个面向机器人任务的原生 3D 世界模型 UNITAS 正式开源
从拆解电瓶车控制器到自制2kW电机驱动器:开源VESC电调治好了我的卡丁车起步卡顿!
NVIDIA 开源 Nemotron 3.5 Bolt:74B MoE 塞进 24GB 本地跑 Agent
NVIDIA AI 培训班 | 10 月 29 日《为大语言模型添加新知识》开课,转化开源 LLM 为领域 AI 资产
DeepSeek新模型发布,拿下开源模型第一
NeurIPS'26 Spotlight | 哈佛重磅开源MoSE3:从3DoF到6DoF,每个像素都能给出刚体位姿
Copyright © 2025-成都区角科技有限公司
蜀ICP备2025143415号-1
  
川公网安备51015602001305号