谷歌与亚马逊联手“破局”，开源生态试图撬动英伟达的AI垄断

【科技24时区】周二，谷歌正式宣布其备受瞩目的TorchTPP项目转为开源。这一举动并非孤立事件，而是科技巨头们试图打破英伟达在人工智能领域长期形成的硬件垄断格局的最新战果。长期以来，绝大多数AI应用程序默认运行在英伟达的GPU芯片上，这种路径依赖使得英伟达占据了行业的主导地位。而PyTorch，作为目前全球最流行的开源开发工具包，据称被85%的AI应用所采用，成为了这场变革的关键切入点。

回顾历史，PyTorch最初由Meta（当时名为Facebook）于2016年开发。彼时，大语言模型（LLM）尚未展现出颠覆世界的潜力，但英伟达的GPU已成为AI研究的标准硬件配置。因此，PyTorch的许多核心功能在设计之初便深度适配了英伟达的硬件特性。2022年，Meta将PyTorch移交给了管理众多重要开源项目的非营利组织Linux基金会，旨在推动更广泛的协作。然而，硬件厂商的介入正在改变这一格局。

谷歌推出的TorchTPU版本，旨在让AI应用能够无缝运行在其自研的张量处理单元（TPU）上。其最大亮点在于“无感迁移”——开发者只需进行简单的配置更改，无需重写代码，即可将现有的PyTorch应用部署到TPU及Google Cloud平台上。与此同时，亚马逊也在周一紧随其后，发布了名为TorchNeuron的版本。该版本允许AI应用直接移植到亚马逊自研的Trainium芯片及AWS平台，同样实现了零代码重写的便捷性。值得注意的是，亚马逊还采取了更为激进的策略：它正提交代码至PyTorch主项目，试图从底层解耦特定功能与英伟达芯片的绑定，从而在默认设置下提升对任何硬件的兼容性。

尽管两者目标一致，但在具体执行层面，谷歌似乎在某些维度上超越了亚马逊。谷歌声称，其团队直接与Meta、Hugging Face、vLLM制造商Inferact以及SGLang制造商RadixArk等主流AI开发工具方进行了深度合作，确保TorchTPU的功能库能与这些流行工具完美兼容，重现原版PyTorch的体验。此外，谷歌还推出了专门的“TPU智能体套件”，协助开发者迁移应用并排查错误；甚至对其广受欢迎的LiteRT工具（用于在手机、笔记本和嵌入式设备上运行AI）进行了更新，以更好地支持PyTorch应用。

当然，必须清醒地认识到，技术上的可行性并不等同于市场的即时转向。即便迁移成本大幅降低，AI应用开发者也不会仅仅因为存在替代方案就大规模抛弃英伟达硬件。英伟达构建的软件护城河依然深厚。但从长远来看，谷歌和亚马逊通过开源社区的力量，正在逐步瓦解英伟达的技术壁垒。这不仅是商业竞争，更是AI基础设施多元化的一次关键性验证。当代码不再被单一硬件厂商锁定，整个行业的创新活力或许将迎来新的爆发点。